Kawiarnia (oprogramowanie)

Kawiarnia
Oryginalni autorzy	Yangqing Jia
Deweloperzy	Centrum wizji i nauki w Berkeley

Wersja stabilna	1.0 / 18 kwietnia 2017 ; 5 lat temu ( 2017-04-18 )

Magazyn	github.com/BVLC/caffe _ _ _
Napisane w	C++
System operacyjny	Linuks , macOS , Windows
Typ	Biblioteka do głębokiego uczenia się
Licencja	BSD
Strona internetowa	kawiarnia .berkeleyvision .org

uczeniu maszynowemu i eksploracji danych
Część serii poświęconej

Paradygmaty Nadzorowana nauka Uczenie się bez nadzoru Nauka online Uczenie się wsadowe Uczenie się częściowo nadzorowane Nauka samonadzorowana Uczenie się ze wzmocnieniem
Problemy Klasyfikacja Regresja Grupowanie redukcja wymiarów oszacowanie gęstości Wykrywanie anomalii Czyszczenie danych AutoML Zasady stowarzyszenia Ustrukturyzowana prognoza Inżynieria cech Uczenie się funkcji Nauka rangi Indukcja gramatyczna
Uczenie nadzorowane ( klasyfikacja • regresja ) Drzewa decyzyjne Zespoły Parcianka Wzmocnienie Przypadkowy las k -NN Regresja liniowa Naiwny Bayes Sztuczne sieci neuronowe Regresja logistyczna Perceptron Maszyna wektora istotności (RVM) Maszyna wektorów nośnych (SVM)
Grupowanie BRZOZOWY WYLECZYĆ Hierarchiczny k - oznacza Zamazany Oczekiwanie – maksymalizacja (EM) DBSCAN OPTYKA Średnia zmiana
Redukcja wymiarowości Analiza czynników CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL
Ustrukturyzowana prognoza Modele graficzne Sieć Bayesa Warunkowe pole losowe Ukryty Markow
Wykrywanie anomalii RANSAC k -NN Lokalny czynnik odstający Las izolacyjny
Sztuczna sieć neuronowa Autoenkoder Obliczenia kognitywne Głęboka nauka głęboki sen Perceptron wielowarstwowy RNN LSTM GRU ESN obliczenia zbiorników Ograniczona maszyna Boltzmanna GAN SOM Konwolucyjna sieć neuronowa U-Net Wizja transformatora Wybijająca się sieć neuronowa Memtranzystor Pamięć elektrochemiczna (ECRAM)
Uczenie się ze wzmocnieniem Q-learning SARSA Różnica czasowa (TD) Samodzielna gra wieloagentowa
Nauka z ludźmi Aktywne uczenie się Crowdsourcing Człowiek w pętli
Diagnostyka modeli Krzywa uczenia się
Teoria Maszyny jądrowe Kompromis między odchyleniem a wariancją Teoria obliczeniowego uczenia się Empiryczna minimalizacja ryzyka Nauka Ockhama Nauka PAC Uczenie się statystyczne Teoria VC
Miejsca uczenia maszynowego NeurIPS ICML ICLR ML JMLR
Powiązane artykuły Słowniczek sztucznej inteligencji Lista zestawów danych do badań nad uczeniem maszynowym Zarys uczenia maszynowego

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) to platforma do głębokiego uczenia się , pierwotnie opracowana na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley . Jest open source , na licencji BSD . Jest napisany w C++ , z interfejsem Pythona .

Historia

Yangqing Jia stworzył projekt Caffe podczas swojego doktoratu na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley. Obecnie jest hostowany na GitHub .

Cechy

Caffe obsługuje wiele różnych typów architektur głębokiego uczenia się ukierunkowanych na klasyfikację i segmentację obrazów . Obsługuje CNN , RCNN, LSTM i w pełni połączone sieci neuronowe. Caffe obsługuje biblioteki jądra obliczeniowego akceleracji oparte na procesorach graficznych i procesorach, takie jak Nvidia cuDNN i Intel MKL .

Aplikacje

Caffe jest wykorzystywana w akademickich projektach badawczych, prototypach startupów, a nawet w zastosowaniach przemysłowych na dużą skalę w dziedzinie wizji, mowy i multimediów. Wieśniak! zintegrowała również Caffe z Apache Spark, aby stworzyć CaffeOnSpark, rozproszoną platformę głębokiego uczenia się.

Kawiarnia2

W kwietniu 2017 r. Facebook ogłosił Caffe2, który zawierał nowe funkcje, takie jak rekurencyjna sieć neuronowa (RNN). Pod koniec marca 2018 r. Caffe2 zostało połączone z PyTorch .

Zobacz też

Porównanie oprogramowania do głębokiego uczenia

Linki zewnętrzne

Oficjalna strona internetowa

Oprogramowanie do głębokiego uczenia
Otwarte źródło	Apache MXNet Apache SINGA Kawiarnia Uczenie głębokie 4j Głęboka prędkość Dlib Keras Zestaw narzędzi poznawczych firmy Microsoft ML.NET OpenNN PyTorch TensorFlow Teano Latarka ONNX OpenVINO
Prawnie zastrzeżony	Apple Core ML IBM Watsona Projektant neuronowy Wolfram Mathematica Zestaw narzędzi głębokiego uczenia MATLAB
Kategoria Porównanie

Kategorie: