Daniela D. Langlebena
Daniel Langleben jest psychiatrą , profesorem i badaczem naukowym. Był pionierem techniki wykorzystania funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) jako środka do wykrywania kłamstw . Badał również wpływ opakowań i reklam na mózg oraz sposób, w jaki słodycz niemowląt motywuje do opieki nad dorosłymi.
Biografia
Uzyskał stopień doktora medycyny w 1989 roku i odbył szkolenie podyplomowe z psychiatrii, psychiatrii uzależnień, radiologii i medycyny nuklearnej w Medical College of Pennsylvania, w szpitalu Mount Sinai, UCSF i Szpitalu Uniwersyteckim Stanforda.
fMRI i wykrywanie kłamstw
badanie z 2001 r
Langleben został zainspirowany do przetestowania wykrywania kłamstw, gdy był na Uniwersytecie Stanforda, badając wpływ leku na dzieci z zespołem deficytu uwagi (ADD). Odkrył, że tym dzieciom trudniej jest ukryć prawdę. Postulował, że kłamstwo wymaga zwiększonej aktywności mózgu w porównaniu z prawdą, ponieważ prawda musi zostać stłumiona, co zasadniczo powoduje więcej pracy dla mózgu. W 2001 roku opublikował swoją pierwszą pracę dotyczącą wykrywania kłamstw przy użyciu zmodyfikowanej formy testu wiedzy o winie, który jest czasami używany w wariograficznych . Badani, praworęczni studenci, otrzymali karty i ręczny przycisk tak/nie. Powiedziano im, aby okłamywali komputer, zadając pytania, podczas gdy przeszli skanowanie mózgu tylko wtedy, gdy pytanie ujawniłoby ich kartę. Badani otrzymali 20 dolarów za udział i powiedziano im, że otrzymają więcej pieniędzy, jeśli oszukają komputer; jednak żaden tego nie zrobił.
Jego badania wykazały, że dolny i górny zakręt przedczołowy i przedni zakręt obręczy oraz kora ciemieniowa wykazywały zwiększoną aktywność podczas oszustwa. W 2002 roku udzielił licencji na swoje metody wykrywania kłamstw firmie No Lie MRI z siedzibą w San Diego w Kalifornii.
Krytyka
Krytycy tej techniki zwracają uwagę, że fMRI w rzeczywistości nie mierzy kłamstwa, a jedynie zwiększoną aktywność mózgu, która występuje, gdy ktoś kłamie. Wykorzystanie fMRI do wykrywania kłamstw może następnie prowadzić do fałszywych alarmów spowodowanych lękiem lub innymi przyczynami.
Innym problemem jest to, że „kłamstwo” nie zawsze jest jednoznaczne i może być złożoną koncepcją. Bardziej złożone rodzaje oszustwa mogą nie zostać wykryte za pomocą technik obrazowania.
Wybrane publikacje
- Langleben, Daniel D. (1 lutego 2008). „Wykrywanie oszustwa za pomocą fMRI: czy już tam jesteśmy?” . Psychologia prawna i kryminologiczna . 13 (1): 1–9. doi : 10.1348/135532507X251641 .
- Moriarty, Jane C.; Langleben, Daniel D. (1 maja 2013). „Wykorzystanie obrazowania mózgu do wykrywania kłamstw: zderzenie nauki, prawa i polityki badawczej” . Psychol Prawo porządku publicznego . 19 (2): 222–234. doi : 10.1037/a0028841 . PMC 3680134 . PMID 23772173 . SSRN 2139408 .
- Wang, An-Li; i in. (Kwiecień 2013). „Zawartość ma znaczenie: badanie neuroobrazowe mózgu i wpływ behawioralny telewizyjnych ogłoszeń antytytoniowych” . Journal of Neuroscience . 33 (17): 7420–7427. doi : 10.1523/JNEUROSCI.3840-12.2013 . PMC 3773220 . PMID 23616548 .
- Langleben DD; Hakun JG; Seeliga D; Wang AL; Ruparel K & Bilker WB (2016). „Poligrafia i funkcjonalny rezonans magnetyczny w wykrywaniu kłamstw: kontrolowane porównanie na ślepo z wykorzystaniem testu ukrytych informacji”. Psychiatria J Clin . 77 (10): 1372–1380. doi : 10.4088/JCP.15m09785 . PMID 26794034 .
Linki zewnętrzne
- Profil UPenn zawiera różne linki do odpowiednich mediów i publikacji