Dynamika cytowań

Coroczne cytowanie c(t) artykułu naukowego z korpusu ePhysical Review.

Dynamika cytowań opisuje liczbę odniesień otrzymanych przez artykuł lub inną pracę naukową w czasie . Dynamikę cytowań opisuje zwykle huk, który ma miejsce 2–3 lata po opublikowaniu pracy, a wielkość wybuchu obejmuje kilka rzędów wielkości . Obecność wybuchów nie jest zgodna z innymi modelami opartymi na preferencyjnym przywiązaniu . Modele te są w stanie uwzględnić skośny rozkład cytowań, ale ich akumulacja referencji jest stopniowa.

Dynamika produkcji naukowej zmieniła się znacząco na przestrzeni ostatnich lat. W związku z postępem technologicznym liczba publikowanych prac do tej pory wzrasta wykładniczo. To, wraz ze znacznie krótszym czasem publikacji artykułu, wpłynęło na cytowań współczesnych artykułów. Ponadto, jeśli lista referencyjna badania obejmuje prace opublikowane w różnych latach, starsze prace mają zwykle więcej cytowań. Może to niekoniecznie dlatego, że są lepsi, ale po prostu dlatego, że mieli więcej czasu na zgromadzenie tych referencji.

Model

Stwierdzono, że rozkład cytowań najlepiej opisuje przesunięte prawo potęgowe . Prawdopodobieństwo że artykuł jest cytowany w czasie po publikacji jako: ja

gdzie zmienna wynikowa dla każdego konkretnego czasie } Fitness , oddaje nieodłączne różnice między artykułami, uwzględniając postrzeganą nowość odkrycia reprezentuje łączną liczbę cytowań uzyskanych przez artykuł w czasie i to logarytmiczno-normalne prawdopodobieństwo przeżycia. Prawdopodobieństwo jest równe

gdzie to czas; to długowieczność , odzwierciedlająca tempo rozpadu; i , określając czas, w którym artykuł osiągnie szczyt cytowań. Ostateczny wpływ które artykuł otrzymuje w ciągu swojego życia

Gdzie , który ma tę samą wartość dla wszystkich publikacji. reprezentuje względną przydatność artykułu. Z powyższego wzoru widać, że całkowita liczba odniesień, które artykuł może otrzymać w ciągu swojego życia, zależy tylko od jego względnej przydatności, która jest bardzo trudna do oszacowania.

Zobacz też

  1. ^ ab Eom    , Young-Ho; Fortunato, Santo (2011). „Charakteryzowanie i modelowanie dynamiki cytowań” . PLOS JEDEN . 6 (9): e24926. ar Xiv : 1110.2153 . Bibcode : 2011PLoSO...624926E . doi : 10.1371/journal.pone.0024926 . PMC 3178574 . PMID 21966387 .
  2. Bibliografia _ Piosenka, Chaoming; Barabasi, Albert-László. „Ilościowe określenie długoterminowego wpływu naukowego” . nauka.sciencemag.org . Źródło 18 maja 2017 r .