Jak stworzyć umysł
 | |
| Autor | Raya Kurzweila |
|---|---|
| Kraj | Stany Zjednoczone |
| Język | język angielski |
| Wydawca | Pingwin wiking |
Data publikacji |
2013 |
| Typ mediów | Wydrukować |
| Strony | 352 |
| ISBN | 978-0670025299 |
| OCLC | 779263503 |
| 612,82 | |
| Klasa LC | QP385.K87 |
| Poprzedzony | Osobliwość jest blisko |
| Śledzony przez | Osobliwość jest bliżej (nadchodząca) |
How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed to książka non-fiction o mózgach , zarówno ludzkich, jak i sztucznych, autorstwa wynalazcy i futurysty Raya Kurzweila . Po raz pierwszy opublikowana w twardej oprawie 13 listopada 2012 r. Przez Viking Press, stała się bestsellerem New York Timesa . Zwrócił na siebie uwagę The Washington Post , The New York Times i The New Yorker .
Kurzweil opisuje serię eksperymentów myślowych , które sugerują mu, że mózg zawiera hierarchię rozpoznawania wzorców. Na tej podstawie przedstawia swoją teorię rozpoznawania wzorców umysłu (PRTM). Mówi, że kora nowa zawiera 300 milionów bardzo ogólnych obwodów rozpoznawania wzorców i twierdzi, że są one odpowiedzialne za większość aspektów ludzkiego myślenia . Sugeruje również, że mózg jest „ rekurencyjnym fraktalem probabilistycznym ”. " którego linia kodu jest reprezentowana w obrębie 30-100 milionów bajtów skompresowanego kodu w genomie .
Kurzweil następnie wyjaśnia, że komputerowa wersja tego projektu może zostać wykorzystana do stworzenia sztucznej inteligencji bardziej zdolnej niż ludzki mózg. Wykorzystałby techniki, takie jak ukryte modele Markowa i algorytmy genetyczne , strategie, które Kurzweil z powodzeniem stosował w swoich latach jako komercyjny twórca oprogramowania do rozpoznawania mowy . Sztuczne mózgi będą wymagały ogromnej mocy obliczeniowej, więc Kurzweil dokonuje przeglądu swojego prawa przyspieszonych zwrotów , które wyjaśnia, w jaki sposób złożone skutki wykładniczego wzrostu dostarczy niezbędny sprzęt w ciągu zaledwie kilku dekad.
Krytycy uznali, że podtytuł książki „ The Secret of Human Thought Revealed” jest przesadą. Niektórzy protestowali, że rozpoznawanie wzorców nie wyjaśnia „głębokości i niuansów” umysłu, w tym elementów takich jak emocje i wyobraźnia. Inni uważali, że pomysły Kurzweila mogą być słuszne, ale nie są oryginalne, wskazując na istniejące prace już w latach 80. Jednak krytycy podziwiają „imponujące osiągnięcia” Kurzweila i twierdzą, że jego pisarstwo jest „odświeżająco jasne” i zawiera „przejrzyste dyskusje” na temat historii komputerów.
Tło
Kurzweil napisał kilka książek futurologicznych , w tym The Age of Intelligent Machines (1990), The Age of Spiritual Machines (1999) i The Singularity is Near (2005). W swoich książkach rozwija prawo przyspieszonych zwrotów. Prawo to jest podobne do prawa Moore'a , ciągłego podwajania pojemności chipów komputerowych, ale rozciąga się na cały „postęp technologiczny człowieka, miliardy lat ziemskiej ewolucji”, a nawet „całą historię wszechświata”.
Ze względu na przewidywany przez prawo wykładniczy wzrost technologii komputerowych, Kurzweil mówi, że „do końca lat 20. XXI wieku” komputery będą miały „inteligencję nie do odróżnienia od biologicznych ludzi”. W miarę wzrostu mocy obliczeniowej inteligencja maszyn będzie stanowić coraz większy procent całkowitej inteligencji na planecie. Ostatecznie doprowadzi to do Osobliwości , połączenia biologii i technologii, które według Kurzweila nastąpi w 2045 roku. Mówi: „Po Osobliwości nie będzie rozróżnienia między człowiekiem a maszyną…”.
Sam Kurzweil planuje „pozostać” w Singularity. Napisał dwie książki o zdrowiu i odżywianiu, których celem jest dłuższe życie, podtytuł jednej to „Żyj wystarczająco długo, by żyć wiecznie”. Miesiąc po opublikowaniu How to Create a Mind Google ogłosiło, że zatrudniło Kurzweila do pracy jako dyrektor inżynierii „nad nowymi projektami obejmującymi uczenie maszynowe i przetwarzanie języka ”. Kurzweil powiedział, że jego celem w Google jest „stworzenie naprawdę użytecznej sztucznej inteligencji [sztucznej inteligencji], która sprawi, że wszyscy będziemy mądrzejsi”.
Treść
Eksperymenty myślowe
Kurzweil otwiera książkę, przypominając nam o znaczeniu eksperymentów myślowych w rozwoju głównych teorii, w tym ewolucji i teorii względności . Warto zauważyć, że Kurzweil postrzega Darwina jako „dobrego pretendenta” do tytułu czołowego naukowca XIX wieku. Sugeruje własne eksperymenty myślowe związane z tym, jak mózg myśli i zapamiętuje rzeczy. Na przykład prosi czytelnika, aby wyrecytował alfabet, ale potem wyrecytował alfabet od tyłu. Trudność w cofaniu się sugeruje, że „nasze wspomnienia są sekwencyjne i uporządkowane”. Później prosi czytelnika, aby zwizualizował kogoś, kogo spotkał tylko raz lub dwa razy, trudność tutaj sugeruje, że „nie ma obrazów, filmów ani nagrań dźwiękowych przechowywanych w mózgu”, tylko sekwencje wzorców. W końcu dochodzi do wniosku, że mózg używa hierarchii rozpoznawania wzorców.
Teoria rozpoznawania wzorców umysłu
Kurzweil twierdzi, że kora nowa zawiera około 300 milionów bardzo ogólnych aparatów rozpoznawania wzorców, ułożonych w hierarchię. Na przykład, aby rozpoznać słowo pisane, może istnieć kilka aparatów rozpoznawania wzorców dla każdej innej kreski litery: ukośnej, poziomej, pionowej lub zakrzywionej. Dane wyjściowe tych aparatów rozpoznawania byłyby przekazywane do aparatów rozpoznawania wzorców wyższego poziomu, które wyszukują wzór kresek tworzących literę. Wreszcie aparat rozpoznawania na poziomie słów wykorzystuje dane wyjściowe aparatów rozpoznawania liter. Przez cały czas sygnały podawane są zarówno „do przodu”, jak i „do tyłu”. Na przykład, jeśli litera jest zasłonięta, ale pozostałe litery silnie wskazują na określone słowo, moduł rozpoznawania na poziomie słowa może zasugerować urządzeniu rozpoznającemu, której litery szukać, a poziom litery sugeruje, których kresek szukać. Kurzweil omawia również, w jaki sposób słuchanie mowy wymaga podobnych hierarchicznych aparatów rozpoznawania wzorców.
Główną tezą Kurzweila jest to, że te hierarchiczne rozpoznawacze wzorców są używane nie tylko do odczuwania świata, ale do prawie wszystkich aspektów myślenia. Na przykład Kurzweil mówi, że przywoływanie pamięci opiera się na tych samych wzorcach, które były używane podczas odczuwania świata. Kurzweil mówi, że uczenie się ma kluczowe znaczenie dla ludzkiej inteligencji. Komputerowa wersja kory nowej byłaby początkowo jak nowo narodzone dziecko, niezdolne do wielu czynności. Dopiero poprzez wielokrotne wystawianie na działanie wzorców ostatecznie samoorganizuje się i staje się funkcjonalne.
Kurzweil pisze obszernie o neuroanatomii , zarówno kory nowej, jak i „starego mózgu”. Cytuje ostatnie dowody na to, że wzajemne połączenia w korze nowej tworzą strukturę siatki, co sugeruje mu wspólny algorytm dla „wszystkich funkcji kory nowej”.
Cyfrowy mózg
Następnie Kurzweil pisze o stworzeniu cyfrowego mózgu inspirowanego mózgiem biologicznym, który opisywał. Jednym z istniejących wysiłków, na które wskazuje, jest Blue Brain Project Henry'ego Markrama , który próbuje stworzyć pełną symulację mózgu do 2023 roku. Kurzweil mówi, że pełne modelowanie molekularne, którego próbują, będzie zbyt wolne i że będą musieli zamienić uproszczone modele na przyspieszyć początkową samoorganizację.
Kurzweil uważa, że te symulacje na dużą skalę są cenne, ale mówi, że do osiągnięcia ludzkiego poziomu inteligencji potrzebny będzie bardziej wyraźny „funkcjonalny model algorytmiczny”. Kurzweil nie jest pod wrażeniem sieci neuronowych i ich potencjału, podczas gdy jest bardzo optymistycznie nastawiony do kwantyzacji wektorowej , ukrytych modeli Markowa i algorytmów genetycznych , ponieważ wszystkie trzy z powodzeniem wykorzystał w swojej pracy nad rozpoznawaniem mowy. Kurzweil utożsamia rozpoznawanie wzorców w korze nowej z instrukcjami w LISP język programowania, który jest również hierarchiczny. Mówi również, że jego podejście jest podobne do hierarchicznej pamięci czasowej Jeffa Hawkinsa , chociaż uważa, że hierarchiczne ukryte modele Markowa mają przewagę w wykrywaniu wzorców.
samojezdne samochody Google , Watson firmy IBM , który pokonał najlepszych ludzkich graczy w grze Jeopardy! , osobisty asystent Siri w Apple iPhone czy jego konkurent Google Voice Search . Kontrastuje ręcznie zakodowaną wiedzę z projektu Cyc Douglasa Lenata z automatycznym uczeniem się systemów takich jak Google Translate i sugeruje, że najlepszym podejściem jest użycie kombinacji obu, dlatego Watson firmy IBM był tak skuteczny. Kurzweil mówi, że John Searle skierował swój sprzeciw do „ Chińskiego pokoju ” na Watsona, argumentując, że Watson manipuluje tylko symbolami bez znaczenia. Kurzweil uważa, że ludzki mózg „tylko” wykonuje również hierarchiczną analizę statystyczną.
W części zatytułowanej Strategia tworzenia umysłu Kurzweil podsumowuje, w jaki sposób stworzyłby cyfrowy umysł. Zacząłby od rozpoznawania wzorców i zaaranżował samoorganizującą się hierarchię przy użyciu hierarchicznego ukrytego modelu Markowa. Wszystkie parametry systemu byłyby optymalizowane za pomocą algorytmów genetycznych. Dodałby „moduł krytycznego myślenia”, aby skanować istniejące wzorce w tle pod kątem niezgodności, aby uniknąć utrzymywania niespójnych pomysłów. Kurzweil mówi, że mózg powinien mieć dostęp do „otwartych pytań w każdej dziedzinie” i mieć zdolność „opanowania ogromnych baz danych”, w czym tradycyjne komputery są dobre. Uważa, że ostateczny cyfrowy mózg byłby „tak samo zdolny jak biologiczny do wprowadzania zmian w świecie”.
Filozofia
Cyfrowy mózg z inteligencją na poziomie człowieka rodzi wiele filozoficznych pytań, z których pierwszym jest to, czy jest świadomy . Kurzweil uważa, że świadomość jest „wyłaniającą się właściwością złożonego systemu fizycznego”, tak że komputer emulujący mózg miałby taką samą wyłaniającą się świadomość jak prawdziwy mózg. Kontrastuje to z ludźmi takimi jak John Searle , Stuart Hameroff i Roger Penrose , którzy wierzą, że w fizycznym mózgu jest coś szczególnego, czego wersja komputerowa nie mogłaby powielić.
Inną kwestią jest wolna wola , stopień, w jakim ludzie są odpowiedzialni za własne wybory. Wolna wola odnosi się do determinizmu , jeśli wszystko jest ściśle określone przez stan wcześniejszy, to niektórzy powiedzieliby, że nikt nie może mieć wolnej woli. Kurzweil wyznaje pragmatyczną wiarę w wolną wolę, ponieważ uważa, że społeczeństwo potrzebuje jej do funkcjonowania. Sugeruje również, że mechanika kwantowa może stanowić „ciągłe źródło niepewności na najbardziej podstawowym poziomie rzeczywistości”, tak że determinizm nie istnieje.
Wreszcie Kurzweil zajmuje się tożsamością za pomocą futurystycznych scenariuszy obejmujących klonowanie niebiologicznej wersji kogoś lub stopniowe przekształcanie tej samej osoby w niebiologiczną istotę, jedna operacja na raz. W pierwszym przypadku kuszące jest stwierdzenie, że klon nie jest oryginalną osobą, ponieważ pierwotna osoba nadal istnieje. Zamiast tego Kurzweil dochodzi do wniosku, że obie wersje to jednakowo ta sama osoba. Wyjaśnia, że zaletą systemów niebiologicznych jest „możliwość kopiowania, tworzenia kopii zapasowych i ponownego tworzenia” i jest to coś, do czego ludzie będą musieli się przyzwyczaić. Kurzweil wierzy, że tożsamość „jest zachowana dzięki ciągłości wzorca informacji, który nas tworzy” i że ludzie nie są związani z określonym „podłożem”, takim jak biologia.
Prawo przyspieszonych zwrotów
Prawo przyspieszonych zwrotów jest podstawą wszystkich tych spekulacji na temat stworzenia cyfrowego mózgu. Wyjaśnia, dlaczego moc obliczeniowa będzie nadal rosła niesłabnąc nawet po wygaśnięciu prawa Moore'a, co, jak przewiduje Kurzweil, nastąpi około 2020 r. Układy scalone, obecna metoda tworzenia chipów komputerowych, znikną z centrum uwagi, podczas gdy niektóre nowe, bardziej zaawansowane technologie podniosą luz. To właśnie ta nowa technologia doprowadzi nas do ogromnych poziomów obliczeń potrzebnych do stworzenia sztucznego mózgu.
Ponieważ wykładniczy postęp trwa w Osobliwości i poza nią, Kurzweil mówi: „połączymy się z inteligentną technologią, którą tworzymy”. Stamtąd inteligencja będzie się szybko rozszerzać na zewnątrz. Kurzweil zastanawia się nawet, czy prędkość światła jest naprawdę sztywną granicą zdolności cywilizacji do kolonizacji wszechświata.
Przyjęcie
Analiza
Simson Garfinkel , przedsiębiorca i profesor informatyki w Szkole Podyplomowej Marynarki Wojennej , mówi, że teoria rozpoznawania wzorców umysłu Kurzweila (PRTM) jest błędnie nazwana z powodu słowa „teoria”, czuje, że nie jest to teoria, ponieważ nie można jej przetestować. Garfinkel odrzuca podejście Kurzweila oparte na jednym algorytmie, zamiast tego mówi, że „mózg prawdopodobnie ma o wiele więcej tajemnic i algorytmów niż ten, który opisuje Kurzweil”. Garfinkel karykaturuje plan Kurzweila dotyczący sztucznej inteligencji jako „zbuduj coś, co może się uczyć, a następnie daj mu rzeczy do nauki”, co jego zdaniem nie jest „sekretem ludzkiej myśli” obiecanym w podtytule książki.
Gary Marcus , psycholog badawczy i profesor na New York University , mówi, że tylko nazwa PRTM jest nowa. Mówi, że podstawowa teoria stojąca za PRTM jest „w duchu” modelu widzenia znanego jako neokognitron , wprowadzonego w 1980 roku. Mówi też, że PRTM jeszcze bardziej przypomina hierarchiczną pamięć czasową promowaną przez Jeffa Hawkinsa w ostatnich latach. Marcus uważa, że każda taka teoria musi zostać udowodniona za pomocą rzeczywistego działającego modelu komputerowego. I w tym celu mówi, że „cała masa” maszyn została zaprogramowana z podejściem podobnym do PRTM i często działały one słabo.
Colin McGinn , profesor filozofii na Uniwersytecie w Miami , stwierdził w The New York Review of Books, że „rozpoznawanie wzorców odnosi się konkretnie do percepcji, a nie do całej aktywności umysłowej”. Podczas gdy Kurzweil mówi, że „wspomnienia są przechowywane jako sekwencje wzorców”, McGinn pyta o „emocje, wyobraźnię, rozumowanie, chęć, zamiary, kalkulację, cichą rozmowę ze sobą, odczuwanie bólu i przyjemności, swędzenie i nastrój”, twierdząc, że nie mają one nic wspólnego z rozpoznawaniem wzorców. McGinn jest również krytyczny wobec „języka homunkulusa”, którego używa Kurzweil antropomorfizacja części anatomicznych, takich jak neurony. Kurzweil napisze, że neuron „krzyczy”, kiedy „widzi” wzór, podczas gdy McGinn wolałby powiedzieć, że neuron „odpala”, gdy otrzymuje określone bodźce. W umyśle McGinna tylko świadome istoty mogą „rozpoznać” cokolwiek, wiązka neuronów nie. W końcu sprzeciwia się „prawu” przyspieszenia zmian Kurzweila, twierdząc, że nie jest to prawo, ale po prostu „szczęśliwy fakt historyczny XX wieku”.
W 2015 roku teoria Kurzweila została rozszerzona o teorię umysłu aktywacji / rozpoznawania wzorców ze stochastycznym modelem samoopisujących się obwodów neuronowych.
Opinie
Garfinkel mówi, że Kurzweil najlepiej radzi sobie z eksperymentami myślowymi na początku książki, ale mówi, że brakuje „ciepła i humanitaryzmu” widocznego w przemówieniach Kurzweila. Marcus pochwala Kurzweila za „przejrzystą dyskusję” Alana Turinga i Johna von Neumanna i był pod wrażeniem jego opisów algorytmów komputerowych i szczegółowych historii własnych firm Kurzweila.
Matthew Feeney, asystent redaktora magazynu Reason , był rozczarowany tym, jak krótko Kurzweil zajął się filozoficznymi aspektami problemu umysł-ciało oraz etycznymi implikacjami maszyn, które wydają się być świadome. Mówi, że „optymizm Kurzweila co do przyszłości wspomaganej przez sztuczną inteligencję jest zaraźliwy”. Podczas gdy Drew DeSilver, reporter biznesowy w Seattle Times , mówi, że pierwsza połowa książki „zawiera cały pizazz i napęd podręcznika inżynierskiego”, ale mówi opis Kurzweila o tym, jak Jeopardy ! komputerowy mistrz Watson pracował „jest otwierający oczy i odświeżająco jasny”.
McGinn mówi, że książka jest „miejscami interesująca, dość czytelna, umiarkowanie pouczająca, ale szalenie przesadzona”. Kpi z podtytułu książki, pisząc „Wszystko zostało ujawnione!” po sparafrazowaniu teorii rozpoznawania wzorców Kurzweila. Mówiąc jako filozof, McGinn czuje, że Kurzweil „wychodzi z głębi” podczas omawiania Wittgensteina .
Matt Ridley , dziennikarz i autor, napisał w The Wall Street Journal , że Kurzweil „ma bardziej imponujące osiągnięcia w przewidywaniu postępu technologicznego niż większość” i dlatego czuje, że „byłoby głupio, niemądrze, obstawiać przeciwko naśladowaniu człowieka”. mózg w krzemie w ciągu kilku dekad”.
Tłumaczenia
- Hiszpański: „Cómo crear una mente. El secreto del pensamiento humano” (Lola Books, 2013).
- Niemiecki: „Das Geheimnis des menschlichen Denkens. Einblicke in das Reverse Engineering des Gehirns” (Lola Books, 2014).
Notatki
- Kurzweil, Ray (2005), Osobliwość jest blisko , New York: Viking Books, ISBN 978-0-670-03384-3
- Kurzweil, Ray (2012), How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed , Nowy Jork: Viking Books, ISBN 978-0-670-02529-9