Katarzyna Lewis
Cathryn Lewis jest profesorem epidemiologii genetycznej i statystyki w King's College London . Jest kierownikiem Zakładu w Centrum Psychiatrii Społecznej, Genetycznej i Rozwojowej Instytutu Psychiatrii, Psychologii i Neurobiologii .
Ukończyła studia licencjackie z matematyki w St. Hilda's College na Uniwersytecie Oksfordzkim oraz doktorat ze statystyki na Uniwersytecie w Sheffield . Następnie spędziła pięć lat na University of Utah, pracując nad projektami identyfikacji BRCA1 i BRCA2 , zanim dołączyła do King's College London w 1996 roku. Obecnie kieruje Działem Genetyki Statystycznej w King's College London, multidyscyplinarnej grupie badawczej, która opracowuje i stosuje metod statystycznych w genetyce człowieka, aby zidentyfikować i scharakteryzować geny przyczyniające się do powszechnych, złożonych zaburzeń.
W Psychiatric Genomics Consortium , międzynarodowej współpracy na rzecz udostępniania i analizowania danych genetycznych, wraz z profesorem Andrew McIntoshem współprzewodniczy grupie roboczej ds. dużych zaburzeń depresyjnych . Jest redaktorką czasopisma Biological Psychiatry: Global Open Science. Była także redaktorem akademickim czasopism PLOS Medicine oraz zastępcą redaktora Human Heredity . Prowadzi Rady ds. Badań Medycznych w King's College London .
Wystąpiła w wiadomościach BBC nadawanych w Victoria Derbyshire (program telewizyjny) , gdzie James Longman zadał pytanie „Czy dziedziczysz chorobę psychiczną swojego rodzica?” oraz specjalny numer BBC Trust Me I'm a Doctor dotyczący zdrowia psychicznego .
W 2010 roku Lewis był członkiem zespołu „Music from the Genome”, który analizował DNA 40 członków New London Chamber Choir. Te wzorce genów zostały wykorzystane do stworzenia utworu chóralnego „Allel”. Muzyka następnie przyniosła Michaelowi Zevowi Gordonowi nagrodę Brytyjskiej Akademii Autorów Piosenek, Kompozytorów i Autorów w 2011 r . Nagrodę Kompozytora Roku.
Wybrane publikacje
- Lewis C, Vassos E (2020). „Oceny ryzyka poligenicznego: od narzędzi badawczych po instrumenty kliniczne” . Medycyna genomowa . 12 (44): 44. doi : 10.1186/s13073-020-00742-5 . PMC 7236300 . PMID 32423490 .
- Wray NR, Ripke S, Mattheisen M i in. (maj 2018). „Analizy asocjacyjne całego genomu identyfikują 44 warianty ryzyka i udoskonalają architekturę genetyczną dużej depresji” . Genetyka przyrody . 50 (5): 668–681. doi : 10.1038/s41588-018-0090-3 . PMC 5934326 . PMID 29700475 .
- Power RA, Tansey KE, Buttenschøn HN i in. (luty 2017). „Ogólnogenomowe stowarzyszenie poważnej depresji poprzez wiek w momencie wystąpienia stratyfikacji: grupa robocza ds. poważnych zaburzeń depresyjnych konsorcjum Psychiatric Genomics” . Psychiatria Biologiczna . 81 (4): 325–335. doi : 10.1016/j.biopsych.2016.05.010 . PMC 5262436 . PMID 27519822 .
- Lewis CM, Vassos E (listopad 2017). „Perspektywy wykorzystania ocen ryzyka w medycynie poligenicznej” . Medycyna genomowa . 9 (1): 96. doi : 10.1186/s13073-017-0489-y . PMC 5683372 . PMID 29132412 .
- Euesden, J; Lewis, CM; O'Reilly, PF (maj 2015). „PRSice: oprogramowanie do oceny ryzyka wielogenowego” . Bioinformatyka . 31 (9): 1466-1468. doi : 10.1093/bioinformatyka/btu848 . PMC 4410663 . PMID 25550326 .
- Vassos, Evangelos; Pedersen, Carsten B.; Murray, Robin M.; Collier, David A.; Lewis, Cathryn M. (2012). „Metaanaliza związku miejskości ze schizofrenią” . Biuletyn schizofrenii . 38 (6): 1118–1123. doi : 10.1093/schbul/sbs096 . PMC 3494055 . PMID 23015685 .
- Lewis, Cathryn M.; Ng, Mandy Y.; Butler, Amy W.; Cohen-Woods, Sarah; Uher, Rudolf ; Pirlo, Katrina; Weale, Michael E.; i in. (2010). „Badanie asocjacyjne całego genomu dotyczące dużej nawracającej depresji w populacji Wielkiej Brytanii” . American Journal of Psychiatry . 167 (8): 949–957. doi : 10.1176/appi.ajp.2010.09091380 . PMID 20516156 .
- Lewis, Cathryn M.; Levinson, Douglas F.; Mądry, Lesley H.; DeLisi, Lynn E .; Straub, Richard E.; Hovatta, Iiris; Williams, Nigel M.; i in. (2003). „Metaanaliza skanowania genomu schizofrenii i choroby afektywnej dwubiegunowej, część II: schizofrenia” . American Journal of Human Genetics . 73 (1): 34–48. doi : 10.1086/376549 . PMC 1180588 . PMID 12802786 .