Nilanjan Chatterjee

Nilanjan Chatterjee
Nilanjan Chatterjee.png
Urodzić się C. 1972 (50-51 lat)
Alma Mater

University of Washington (doktorat, 1999) Indian Statistical Institute (MS, 1995) Ballygunge Government High School
Nagrody


Mortimer Spiegelman Award (2010) Snedecor Award (2011) COPSS Presidents' Award (2011) Bloomberg Distinguished Professorships (2015)
Kariera naukowa
Pola


Epidemiologia Statystyka Biostatystyka Onkologia
Instytucje
Johns Hopkins University (obecnie) National Institutes of Health (1999-2015)
Praca dyplomowa Wnioskowanie semiparametryczne oparte na estymacji równań w modelach regresji dla dwufazowego losowania zależnego od wyników
Doradcy akademiccy
Normana Breslowa Jona Augusta Wellnera

Nilanjan Chatterjee jest wybitnym profesorem biostatystyki i epidemiologii genetycznej na Uniwersytecie Johnsa Hopkinsa , zatrudnionym na Wydziale Biostatystyki w Bloomberg School of Public Health oraz na Wydziale Onkologii w Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center w Johns Hopkins School of Medycyna . Wcześniej był szefem Oddziału Biostatystyki Wydziału Epidemiologii i Genetyki Nowotworów Narodowego Instytutu Raka .

Biografia

Chatterjee urodził się w Kalkucie w Indiach w rodzinie Adityi Natha i Pranati Chatterjee. Uczęszczał do Ballygunge Government High School i Saint Xavier's College . Uzyskał tytuł licencjata w dziedzinie statystyki w Indyjskim Instytucie Statystycznym w 1993 r., a tytuł magistra w 1995 r. Chatterjee uzyskał tytuł doktora statystyki na Uniwersytecie Waszyngtońskim w Seattle w 1999 r. Jego praca doktorska zatytułowana „Wnioskowanie półparametryczne na podstawie szacowania równań w Modele regresji dla dwufazowego pobierania próbek zależnego od wyniku” doradzali Norman Breslow i Jon A. Wellner.

Chatterjee dołączył do National Cancer Institute (NCI) jako adiunkt w dziale biostatystyki Wydziału Epidemiologii i Genetyki Nowotworów (DCEG) w 1999 r., a w 2001 r. został badaczem etatowym, a w 2004 r. starszym badaczem. od 2008 do 2015 szef oddziału biostatystyki. Pozostaje Wolontariuszem Specjalnym w NCI.

Badania

Chatterjee jest znany ze swojej pracy w dziedzinie genetyki ilościowej , badań nad rakiem , dużych zbiorów danych , metodologii statystycznej , genomiki , interakcji gen-środowisko , asocjacji genetycznych i badań asocjacyjnych całego genomu .

Chatterjee opracował model przewidywania ryzyka raka piersi, który łączy dane na poziomie indywidualnym dotyczące czynników ryzyka, takich jak palenie i wiek, ze zmiennością genetyczną związaną z wyższym ryzykiem raka piersi. Kierował dużą współpracą ekspertów z Johns Hopkins School of Medicine, Bloomberg School of Public Health i Whiting School of Engineering , którzy wykorzystali duże zbiory danych i uczenie maszynowe do opracowania narzędzi do przewidywania ryzyka autyzmu i interwencji.

Chatterjee uczestniczył w inicjatywie Johns Hopkins Individualized Health Initiative (Hopkins inHealth), której celem jest poprawa wyników zdrowotnych jednostek i populacji poprzez innowacyjną współpracę między ekspertami w dziedzinie biomedycyny i nauki o danych. Wkład Chatterjee w tę inicjatywę obejmował badania nad wykorzystaniem markerów genetycznych w modelach przewidywania ryzyka, a także ich zastosowania w medycynie spersonalizowanej i interwencjach w zakresie zdrowia publicznego.

Poprzez swoje ilościowe badania interakcji gen-środowisko i gen-gen, Chatterjee wniósł również fundamentalny wkład w teoretyczne i metodologiczne podejścia w epidemiologii i biostatystyce. Korzystając ze statystyk z badań asocjacyjnych całego genomu, aby ocenić liczbę odmian DNA, które przyczyniają się do różnych cech fizycznych i chorób, Chatterjee i współpracownicy opracowali metodę szacowania liczby pojedynczych próbek potrzebnych do zidentyfikowania genetycznych podstaw cech, takich jak wzrost lub wskaźnik masy ciała (BMI) lub choroby, takie jak cukrzyca lub choroba afektywna dwubiegunowa . Metodę tę można wykorzystać do projektowania badań genetycznych i zrozumienia przewidywania ryzyka genetycznego.

Nagrody

Publikacje

Chatterjee ma ponad 40 000 cytowań w Google Scholar i indeks h wynoszący 98.

Często cytowane artykuły ( ponad 1000 cytowań )

  • 2010 z EK Speliotes, CJ Willer , SI Berndt, KL Monda, G Thorleifsson, AU Jackson i wsp. Analizy asocjacyjne 249 796 osób ujawniają 18 nowych loci związanych ze wskaźnikiem masy ciała , w: Nature Genetics . Tom. 42, nr 11; 937-948.
  • 2010 z HL Allen, K Estrada, G Lettre, SI Bernd, MN Weedon, F Rivadeneira i in., Setki wariantów skupionych w loci genomowych i szlakach biologicznych wpływa na wzrost człowieka , w: Natura . Tom. 467, nr 7317; 832-838.
  • 2007 z DJ Hunter, P Kraft, KB Jacobs, DG Cox, M Yeager, SE Hankinson, Badanie asocjacyjne całego genomu identyfikuje allele w FGFR2 związane z ryzykiem sporadycznego raka piersi po menopauzie , w: Nature Genetics . Tom. 39, nr 7; 870-874.
  • 2007 z M Yeager, N Orr, RB Hayes, KB Jacobs, P Kraft, S Wacholder i in., Badanie asocjacyjne raka gruczołu krokowego całego genomu identyfikuje drugie locus ryzyka w 8q24 , w: Nature Genetics . Tom. 39, nr 5; 645-649.
  • 2008 z G Thomas, KB Jacobs, M Yeager, P Kraft, S Wacholder, N Orr, K Yu i in., Wiele loci zidentyfikowanych w badaniu asocjacyjnym raka prostaty obejmującym cały genom , w: Nature Genetics . Tom. 40, nr 3; 310-315.