Przestrzeń opinii

Opracowana na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley „ Przestrzeń opinii ” (znana również jako The Collective Discovery Engine) to technologia mediów społecznościowych zaprojektowana, aby pomagać społecznościom w generowaniu i wymianie pomysłów dotyczących ważnych kwestii i polityk. Wersja 1.0 została uruchomiona 4 kwietnia 2009 r. Na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley i dotyczyła pytania „Czy uważasz, że legalizacja marihuany to dobry pomysł?” Od tego czasu przeszedł 4 różne iteracje i był używany we współpracy z różnymi organizacjami, w tym z ruchem The Occupy (wersja 4.0, 24.05.2013) i African Robots Network (wersja 4.0, 25.05.2013). Przestrzeń Opinii została również wykorzystana we współpracy z Departamentem Stanu Stanów Zjednoczonych i Berkeley Center for New Media Uniwersytetu Kalifornijskiego ( wersja 2.0, 12.1.2009 i wersja 3.0, 25.02.2012) w celu uzyskania opinii publicznej na temat kwestie polityki zagranicznej . Następnie sekretarz stanu USA Hillary Rodham Clinton wyjaśnił: „Opinion Space wykorzysta moc technologii łączności, aby zapewnić wyjątkowe forum międzynarodowego dialogu. To… okazja do rozszerzenia naszego zaangażowania poza sale rządowe bezpośrednio na ludzi na całym świecie” (2010).

Serwis wykorzystuje wizualizację danych i analizę statystyczną do przedstawiania i rozwijania opinii i idei opinii publicznej . Przestrzeń Opinii to samoorganizujący się system, który wykorzystuje intuicyjną graficzną „mapę”, która wyświetla wzorce, trendy i spostrzeżenia w miarę ich pojawiania się oraz wykorzystuje mądrość tłumu do identyfikowania i podkreślania najbardziej wnikliwych pomysłów. System wykorzystuje model gry, który obejmuje techniki od sondowania deliberatywnego , wspólnego filtrowania i wielowymiarowej wizualizacji.

Zobacz też

• Polityka zagraniczna Stanów Zjednoczonych
• Powstająca demokracja
• Przemyślana ankieta
• Konsultacja online
• System rekomendacji

Praca naukowa

• Sanjay Krishnan i Ken Goldberg (czerwiec 2013). „Redukcja rozproszonej wymiarowości widmowej w celu wizualizacji danych tekstowych” (PDF) . Międzynarodowa konferencja na temat uczenia maszynowego (ICML) Warsztaty na temat metod uczenia spektralnego, Atlanta, GA.
• Sanjay Krishan, Ken Goldberg, Yuko Okubo, Kanji Uchino (czerwiec 2013). „Korzystanie z platformy mediów społecznościowych w celu zbadania, w jaki sposób media społecznościowe mogą poprawić uczenie się na poziomie podstawowym i średnim” (PDF) . Szósta konferencja konsorcjum Learning International Networks Consortium MIT. {{ cite web }} : CS1 maint: wiele nazw: lista autorów ( link )
• Michael Silverman, Elmira Bakhshalian, Laura Hillman (marzec 2013). „Media społecznościowe i głos pracowników: obecny krajobraz” (PDF) . Raport badawczy CIPD dotyczący zrównoważonych wyników organizacji. {{ cite web }} : CS1 maint: wiele nazw: lista autorów ( link )
• David Wong, Siamak Faridani, Ephrat Bitton, Bjoern Hartmann, Ken Goldberg. (maj 2011). „Pączek różnorodności: umożliwienie uczestnikowi kontroli nad różnorodnością zalecanych odpowiedzi” (PDF) . Międzynarodowa konferencja ACM na temat interakcji człowieka z komputerem (CHI). Vancouver, BC, Kanada. {{ cite web }} : CS1 maint: wiele nazw: lista autorów ( link )
• Siamak Faridani, Ephrat Bitton, Kimiko Ryokai, Ken Goldberg (kwiecień 2010). „Przestrzeń opinii: skalowalne narzędzie do przeglądania komentarzy online” (PDF) . Międzynarodowa konferencja ACM na temat interakcji człowieka z komputerem (CHI). Atlanta, GA. {{ cite web }} : CS1 maint: wiele nazw: lista autorów ( link )
•    Efrat Bitton (2009). „Model przestrzenny do wspólnego filtrowania komentarzy na internetowym forum dyskusyjnym” . Materiały z trzeciej konferencji ACM poświęconej systemom rekomendującym - Rec Sys '09 . Materiały z konferencji ACM poświęconej systemom rekomendującym. P. 393. doi : 10.1145/1639714.1639797 . ISBN 9781605584355 . S2CID 17631067 .

Linki zewnętrzne

• Przestrzeń opinii
• Strona projektu badawczego w EECS, UC Berkeley
• ogólne informacje o projekcie z UC Berkeley