Rachel Levy (matematyczka)

Rachel Levy (ur. 1968) to amerykańska matematyczka i blogerka . Obecnie pełni funkcję inauguracyjnego dyrektora wykonawczego Akademii Data Science Academy na Uniwersytecie Stanowym Karoliny Północnej. Była stypendystką AAAS Science and Technology Policy Fellow na lata 2020–2021, zasiadającą w Senacie Stanów Zjednoczonych i sponsorowaną przez Amerykańskie Towarzystwo Matematyczne. W latach 2018-2020 pełniła funkcję zastępcy dyrektora wykonawczego Mathematical Association of America (2018-2020). Jako wykładowca w Harvey Mudd College w latach 2007–2019 zajmowała się badaniami z zakresu matematyki stosowanej , w tym matematycznego modelowania cienkich warstw i zastosowań mechaniki płynów w biologii. Praca ta została sfinansowana przez Narodową Fundację Naukową , Korporację Badawczą , Instytut Medyczny Howarda Hughesa i Biuro Badań Marynarki Wojennej Stanów Zjednoczonych .

Obecnie koncentruje się na edukacji matematycznej , nauce o danych i badaniach matematycznych na poziomie licencjackim. Pełniła funkcję wiceprezesa ds. edukacji Towarzystwa Matematyki Przemysłowej i Stosowanej (SIAM) oraz redaktora naczelnego SIAM Undergraduate Research Online (SIURO) , publikacji internetowej SIAM poświęconej badaniom licencjackim w zakresie matematyki stosowanej.

Obecnie zasiada w następujących radach doradczych:

  • Okrągły stół Akademii Narodowych na temat edukacji policealnej w zakresie nauki o danych
  • Panel konsensusowy dotyczący lat uruchomienia Centrum im. Charlesa A. Dany
  • Rada Doradcza ds. Edukacji Instytutu Badań Obliczeniowych i Eksperymentalnych w Matematyce (ICERM)
  • Matematyczna Grupa Doradcza (MAG) ds. Transformacji szkolnictwa policealnego w zakresie matematyki (TPSE)

Była współzałożycielką BIG Math Network i Math Modeling Hub.

Ukuła akronim VITAL dla określenia wykładowców, którzy są gośćmi , instruktorami , T As, adiunktami i wykładowcami .

Edukacja i kariera

Levy ukończyła studia licencjackie w Oberlin College , kończąc podwójną specjalizację z języka angielskiego i matematyki w 1989 r. Następnie uzyskała tytuł magistra w dziedzinie mediów edukacyjnych i projektowania instruktażowego w 1996 r. na Uniwersytecie Północnej Karoliny w Chapel Hill , kolejny tytuł magistra z matematyki stosowanej na Uniwersytecie Stanowym Karoliny Północnej , a w 2005 r. uzyskał stopień doktora na Uniwersytecie Stanowym Karoliny Północnej. Jej rozprawę doktorską pt. Równania różniczkowe cząstkowe cienkich warstw cieczy: analiza i symulacja numeryczna napisała pod kierunkiem Michaela Shearera.

Od czasów studiów licencjackich aż do powrotu na studia uczyła matematyki w szkołach średnich i studentach rozpoczynających naukę na studiach. Po odbyciu badań podoktorskich na Duke University dołączyła do wydziału Harvey Mudd College w latach 2007–2019. W Harvey Mudd College awansowała na profesora matematyki i pełniła funkcję prodziekana ds. rozwoju wydziału. W latach 2011–2012 była adiunktem Iris i Howarda Critchellów.

Wkłady i publikacje

Levy jest współautorem Math Modelling: Computing and Communicating, praktycznego podręcznika dla uczniów szkół średnich mających doświadczenie w obliczeniach i zainteresowanych modelowaniem matematycznym. ( Towarzystwo Matematyki Przemysłowej i Stosowanej , 2018)

Wraz z Richardem Laugesenem i Fadilem Santosą Levy jest autorem książki dla matematyków poszukujących pracy, BIG Jobs Guide: business, Industry, and Government Careers for matematycy, statystycy i badacze operacyjni ( Society for Industrial and Applied Mathematics , 2018).

Jest główną autorką części raportu „Wytyczne dotyczące oceny i nauczania w zakresie modelowania matematycznego” (GAIMME) dla najmłodszych klas ( Society for Industrial and Applied Mathematics and Consortium for Mathematics and His Applications (COMAP, 2018)

Wraz z Michaelem Shearerem Levy jest autorem podręcznika na temat równań różniczkowych cząstkowych , Równania różniczkowe cząstkowe: wprowadzenie do teorii i zastosowań (Princeton University Press, 2015).

Badania Levy'ego w dziedzinie matematyki stosowanej obejmowały prace nad środkami powierzchniowo czynnymi , miniaturowymi robotami podwodnymi i odciskami przywry , czyli śladami pozostawionymi przez wieloryby na powierzchni oceanu. Badała także zastosowanie odwróconych klas w kształceniu licencjackim.

Stworzyła bloga Grandma Got STEM o wcześniejszych pokoleniach kobiet zajmujących się naukami ścisłymi, technologią, inżynierią i matematyką, a obecnie prowadzi blogi dla MAA MathValues .

Nagrody i wyróżnienia

  • SIAM Fellow w klasie stypendystów 2021 „za przywództwo w edukacji matematyki stosowanej, zwłaszcza w modelowaniu matematycznym, w całym spektrum edukacyjnym”.
  • Nagroda HMC Leadership Award 2016 dla wybitnego członka wydziału, kwiecień 2016 r.] .
  • Mathematical Association of America im. Henry'ego L. Aldera za wybitne osiągnięcia w nauczaniu, 2013
  • Lista specjalistów Fulbrighta, 2015 – obecnie.
  • Iris i Howard Critchell przewodniczący Harvey Mudd College, 2011–2012.
  • Avery Professor, Claremont Graduate University, wiosna 2011.
  • Stypendysta projektu NExT, Amerykański Instytut Matematyki, 2007.
  • Stypendium Microsoft Future Professors Fellow, 2003–2004.

Uznanie pisania

  • Nagroda NCTM Linking Research and Practice za wybitną publikację, ML Hernández, R. Levy, MD Felton-Koestler i R. Zbiek, „Modelowanie w programie nauczania w szkole średniej”, nauczyciel matematyki, tom. 110, nie. 5 grudnia 2016 r./styczeń 2017 r.
  • MAA Teaching Tidbits, najczęściej czytany post na blogu z lat 2016–2017, „5 sposobów reagowania, gdy uczniowie odpowiadają niepoprawnymi odpowiedziami”.
  • Najlepszy artykuł na temat matematyki 2016, artykuł referencyjny „Matematyka przemysłowa inspiruje zadania modelowania matematycznego przy wysokim zapotrzebowaniu poznawczym” w wydawnictwie Princeton Companion to Applied Mathematics, 2016.
  • Blog amerykańskiego naukowca Macroscope, najczęściej czytany post na blogu, 2015 i 2016, „5 powodów, dla których warto uczyć modelowania matematycznego”
  • Nagroda za pracę studencką SIAM, „Kinetyka i zarodkowanie w napędzanym przepływie cienkich warstw”, 2005.

Dalsza lektura

Linki zewnętrzne