Model w elektromagnetyzmie
Havriliaka – Negamiego jest empiryczną modyfikacją modelu relaksacji Debye'a w elektromagnetyzmie. W przeciwieństwie do modelu Debye'a, relaksacja Havriliaka-Negamiego odpowiada za asymetrię i szerokość krzywej dyspersji dielektryka . Model został po raz pierwszy użyty do opisania relaksacji dielektrycznej niektórych polimerów poprzez dodanie dwóch parametrów wykładniczych do równania Debye'a:
gdzie to przenikalność przy górnej granicy częstotliwości, gdzie jest przenikalnością niskich częstotliwości, a charakterystycznym czasem relaksacji . Wykładniki opisują i szerokość odpowiednich widm.
W zależności od zastosowania, transformata Fouriera rozciągniętej funkcji wykładniczej może być realną alternatywą, która ma jeden parametr mniej.
Dla równanie Havriliak-Negami redukuje się do równania Cole'a-Cole'a , dla do równania Cole'a-Davidsona .
Właściwości matematyczne
Części rzeczywiste i urojone
Część magazynująca i część stratna przenikalności elektrycznej (tutaj: z ) można obliczyć jako
I
z
Szczyt strat
Maksymalna część straty leży w
Superpozycja Lorentzów
Relaksację Havriliaka-Negamiego można wyrazić jako superpozycję poszczególnych relaksacji Debye'a
z funkcją rozkładu o wartościach rzeczywistych
Gdzie
jeśli argument arcus tangensa jest dodatni, w przeciwnym razie
Godny uwagi, staje się wyimaginowaną wartością dla
i złożony ceniony za
Momenty logarytmiczne
Pierwszym momentem logarytmicznym tego rozkładu jest średni czas relaksacji logarytmicznej
gdzie funkcją i . _ _ _
Odwrotna transformata Fouriera
Odwrotną transformatę Fouriera funkcji Havriliak-Negami (odpowiednia funkcja relaksacji w dziedzinie czasu) można obliczyć numerycznie. Można pokazać, że zastosowane rozwinięcia szeregów są szczególnymi przypadkami funkcji Foxa – Wrighta . W szczególności w dziedzinie czasu odpowiednik można przedstawić jako
gdzie jest funkcją delta Diraca i
jest szczególnym przypadkiem funkcji Foxa-Wrighta , a dokładniej jest to trzyparametrowa funkcja Mittaga-Lefflera, znana również jako funkcja Prabhakara. Funkcję można oszacować
Zobacz też