Relaksacja Havriliaka-Negamiego

Havriliaka – Negamiego jest empiryczną modyfikacją modelu relaksacji Debye'a w elektromagnetyzmie. W przeciwieństwie do modelu Debye'a, relaksacja Havriliaka-Negamiego odpowiada za asymetrię i szerokość krzywej dyspersji dielektryka . Model został po raz pierwszy użyty do opisania relaksacji dielektrycznej niektórych polimerów poprzez dodanie dwóch parametrów wykładniczych do równania Debye'a:

gdzie to przenikalność przy górnej granicy częstotliwości, gdzie jest przenikalnością niskich częstotliwości, a charakterystycznym czasem relaksacji . Wykładniki opisują i szerokość odpowiednich widm.

W zależności od zastosowania, transformata Fouriera rozciągniętej funkcji wykładniczej może być realną alternatywą, która ma jeden parametr mniej.

Dla równanie Havriliak-Negami redukuje się do równania Cole'a-Cole'a , dla do równania Cole'a-Davidsona .

Właściwości matematyczne

Części rzeczywiste i urojone

Część magazynująca i część stratna przenikalności elektrycznej (tutaj: z ) można obliczyć jako

I

z

Szczyt strat

Maksymalna część straty leży w

Superpozycja Lorentzów

Relaksację Havriliaka-Negamiego można wyrazić jako superpozycję poszczególnych relaksacji Debye'a

z funkcją rozkładu o wartościach rzeczywistych

Gdzie

jeśli argument arcus tangensa jest dodatni, w przeciwnym razie

Godny uwagi, staje się wyimaginowaną wartością dla

i złożony ceniony za

Momenty logarytmiczne

Pierwszym momentem logarytmicznym tego rozkładu jest średni czas relaksacji logarytmicznej

gdzie funkcją i . _ _ _

Odwrotna transformata Fouriera

Odwrotną transformatę Fouriera funkcji Havriliak-Negami (odpowiednia funkcja relaksacji w dziedzinie czasu) można obliczyć numerycznie. Można pokazać, że zastosowane rozwinięcia szeregów są szczególnymi przypadkami funkcji Foxa – Wrighta . W szczególności w dziedzinie czasu odpowiednik można przedstawić jako

gdzie jest funkcją delta Diraca i

jest szczególnym przypadkiem funkcji Foxa-Wrighta , a dokładniej jest to trzyparametrowa funkcja Mittaga-Lefflera, znana również jako funkcja Prabhakara. Funkcję można oszacować

Zobacz też