Metodologia Q

Metodologia Q to metoda badawcza stosowana w psychologii i naukach społecznych w celu badania „subiektywności” ludzi, czyli ich punktu widzenia. Q zostało opracowane przez psychologa Williama Stephensona . Metodę tę stosowano zarówno w warunkach klinicznych do oceny postępów pacjenta w czasie (porównanie wewnątrz badaczy), jak i w badaniach naukowych do sprawdzania, jak ludzie myślą na dany temat (porównania między badaczami).

Przegląd techniczny

Nazwa „Q” pochodzi od formy analizy czynnikowej używanej do analizy danych. Normalna analiza czynnikowa, zwana „metodą R”, polega na znajdowaniu korelacji między zmiennymi (powiedzmy wzrostem i wiekiem) w próbie osób. Z drugiej strony Q szuka korelacji między podmiotami w próbie zmiennych. Analiza czynnika Q redukuje wiele indywidualnych punktów widzenia badanych do kilku „czynników”, które rzekomo reprezentują wspólne sposoby myślenia. Czasami mówi się, że analiza czynnika Q to analiza czynnika R z tabelą danych odwróconą na bok. Choć pomocne jako heurystyka w zrozumieniu Q, wyjaśnienie to może wprowadzać w błąd, jak większość metodologów Q ^{[ kto? ]} argumentują, że ze względów matematycznych żadna macierz danych nie nadawałaby się do analizy zarówno za pomocą Q, jak i R. ^{[ potrzebne źródło ]}

Dane do analizy współczynnika Q pochodzą z serii „sortów Q” przeprowadzonych przez co najmniej jednego pacjenta. Sortowanie AQ to ranking zmiennych — zwykle przedstawiany w postaci stwierdzeń wydrukowanych na małych kartkach — zgodnie z pewnym „warunkiem instrukcji”. Na przykład w badaniu Q dotyczącym poglądów ludzi na temat celebryty można usłyszeć stwierdzenia takie jak „On jest człowiekiem głęboko religijnym” i „On jest kłamcą” i poprosić o posortowanie ich według „najbardziej podobnych do tego, co myślę o celebrycie”. tej gwiazdy” do „co najmniej podoba mi się to, co myślę o tej celebrycie”. Stosowanie rankingów zamiast proszenia badanych o indywidualną ocenę ich zgodności ze stwierdzeniami ma na celu uchwycenie idei, że ludzie myślą o pomysłach w odniesieniu do innych pomysłów, a nie w izolacji.

Próbka stwierdzeń typu Q jest pobierana i uznawana przez badacza za reprezentatywną dla „konkursu” — sumy wszystkich rzeczy, które ludzie mówią lub myślą na temat badanej kwestii. Metodolodzy Q często stosują podejście polegające na próbowaniu strukturalnym, aby spróbować przedstawić pełny zakres hali.

Istotna różnica między Q a innymi metodologiami badań w naukach społecznych, takimi jak ankiety, polega na tym, że zazwyczaj wykorzystuje się w nich znacznie mniej przedmiotów. Może to być zaletą, ponieważ Q jest czasami używane w odniesieniu do jednego tematu, dzięki czemu badania są znacznie tańsze. W takich przypadkach osoba będzie oceniać ten sam zestaw stwierdzeń w różnych warunkach nauczania. Na przykład ktoś może otrzymać zestaw stwierdzeń na temat cech osobowości, a następnie zostać poproszony o uszeregowanie ich według tego, jak dobrze opisują siebie, swoje idealne ja, ojca, matkę itp. Praca z pojedynczą osobą jest szczególnie istotna w przypadku badanie zmian rankingów poszczególnych osób w czasie i było to pierwsze zastosowanie metodologii Q. Ponieważ metodologia Q działa na małej, niereprezentatywnej próbie, wnioski ograniczają się do osób, które uczestniczyły w badaniu.

W badaniach inteligencji analiza czynnika Q może generować wyniki oceny opartej na konsensusie (CBA) jako miary bezpośrednie. Alternatywnie, jednostką miary osoby w tym kontekście jest jej ładunek czynnikowy dla przeprowadzanego przez nią sortowania Q. Czynniki reprezentują normy w odniesieniu do schematów. Osoba, która uzyskuje najwyższy ładunek czynnikowy na czynniku Operanta, jest osobą, która najlepiej potrafi wyobrazić sobie normę dla tego czynnika. Znaczenie normy jest zawsze kwestią domysłów i obalenia ( Popper ). Może wskazywać na najmądrzejsze rozwiązanie, najbardziej odpowiedzialne, najważniejsze lub zoptymalizowane i zrównoważone rozwiązanie. Są to wszystko nieprzetestowane hipotezy, które wymagają dalszych badań.

Alternatywną metodą, która określa podobieństwo między przedmiotami, podobnie jak metodologia Q, a także kulturową „prawdę” stwierdzeń użytych w teście, jest teoria konsensusu kulturowego .

Procedura zbierania danych „Q sort” tradycyjnie odbywa się przy użyciu papierowego szablonu i próbek wypowiedzi lub innych bodźców wydrukowanych na poszczególnych kartach. Istnieją jednak również aplikacje komputerowe służące do przeprowadzania sortowania Q w trybie online. Na przykład Uniwersytet Kalifornijski w Riverside Riverside Situational Q-sort (RSQ) twierdzi, że mierzy psychologiczne właściwości sytuacji. Ich projekt International Situations Project wykorzystuje to narzędzie do badania psychologicznie istotnych aspektów sytuacji oraz tego, jak te aspekty mogą się różnić w różnych kulturach, za pomocą tej aplikacji internetowej opracowanej przez uniwersytet. Do chwili obecnej nie przeprowadzono badań różnic w rodzajach wytwarzanych przy użyciu sortowania komputerowego i fizycznego.

Jedno sortowanie Q powinno generować dwa zestawy danych. Pierwszym z nich jest fizyczne rozmieszczenie posortowanych obiektów. Druga to albo ciągła narracja „do przemyślenia”, albo dyskusja, która następuje bezpośrednio po ćwiczeniu sortowania. Celem tych narracji było przede wszystkim wywołanie dyskusji na temat powodów poszczególnych lokacji. Chociaż znaczenie tych danych jakościowych jest często pomijane w obecnych zastosowaniach metodologii Q, sposoby rozumowania stojące za umiejscowieniem przedmiotu mogą być bardziej istotne analitycznie niż bezwzględne rozmieszczenie kart.

Aplikacja

Metodologię Q stosowano jako narzędzie badawcze w wielu różnych dyscyplinach, w tym w pielęgniarstwie , weterynarii , zdrowiu publicznym , transporcie , edukacji , socjologii wsi , hydrologii , komunikacji mobilnej , a nawet robotyce . Metodologia ta jest szczególnie przydatna, gdy badacze chcą zrozumieć i opisać różnorodność subiektywnych punktów widzenia na dany temat.

Walidacja

Dostępne są pewne informacje na temat walidacji metody.

Zobacz też