Analiza skali (statystyki)

W statystyce analiza skali to zestaw metod analizy danych ankietowych , w których odpowiedzi na pytania są łączone w celu pomiaru ukrytej zmiennej . Pozycje te mogą być dychotomiczne (np. tak/nie, zgadzam się/nie zgadzam się, mam rację/niepoprawnie) lub wielotomowe (np. zdecydowanie się nie zgadzam/nie zgadzam się/neutralnie/zgadzam się/zdecydowanie się zgadzam). Każdy pomiar dla takich danych musi być wiarygodny, ważny i jednorodny z porównywalnymi wynikami w różnych badaniach.

Konstruowanie skal

Podejście do korelacji pozycja-całkowita to sposób na zidentyfikowanie grupy pytań, których odpowiedzi można połączyć w jedną miarę lub skalę. Jest to proste podejście, które polega na zapewnieniu, że biorąc pod uwagę całą populację, odpowiedzi na pytania w grupie będą się różnić, a w szczególności, że odpowiedzi na żadne indywidualne pytanie nie będą słabo powiązane ze średnią obliczoną na podstawie innych .

Modele pomiarowe

Pomiar to przypisanie liczb podmiotom w taki sposób, że relacje między obiektami są reprezentowane przez relacje między liczbami (Michell, 1990).

Tradycyjne modele

• Skala Likerta
• Skala różnicy semantycznej (Osgood).
• Analiza rzetelności , patrz także Klasyczna teoria testów i alfa Cronbacha
• Analiza czynników

Nowoczesne modele oparte na teorii odpowiedzi na pozycje

• Skala Guttmana
• Skala Mokkena
• modelu Rascha
• (Okrężna) Rozwijająca się analiza
• Model cyrkulacyjny

Inne modele

• Analiza klas ukrytych
• Skalowanie wielowymiarowe
• NOMINACJA (metoda skalowania)

• Michell, J. (1990). Wprowadzenie do logiki pomiaru psychologicznego. Hillsdales, NJ: Lawrences Erlbaum Associates Publ.