Skala Likerta

Skala Likerta ( / ) l ɪ k ər t / LIK -ərt , często błędnie wymawiana jako / l aɪ k ər t psychometryczna / LY -kərt to skala powszechnie stosowana w badaniach wykorzystujących kwestionariusze . Jest to najczęściej stosowane podejście do skalowania odpowiedzi w badaniach ankietowych, tak że termin (lub pełniej skala typu Likerta ) jest często używany zamiennie ze skalą ocen , chociaż istnieją inne rodzaje skal ocen.

Skala nosi imię jej wynalazcy, psychologa Rensisa Likerta . Likert rozróżnił właściwą skalę, która wyłania się ze zbiorowych odpowiedzi na zestaw pozycji (zwykle osiem lub więcej), oraz format, w którym odpowiedzi są oceniane wzdłuż zakresu. Technicznie rzecz biorąc, skala Likerta odnosi się tylko do tego pierwszego. Różnica między tymi dwoma koncepcjami ma związek z rozróżnieniem dokonanym przez Likerta między badanym zjawiskiem podstawowym a sposobami uchwycenia zmienności, która wskazuje na zjawisko leżące u podstaw.

Odpowiadając na pozycję Likerta, respondenci określają swój poziom zgody lub niezgody na symetrycznej skali zgadzam się-nie zgadzam się dla serii stwierdzeń. W ten sposób zakres oddaje intensywność ich uczuć do danego przedmiotu. Jako takie, skale Likerta znalazły zastosowanie w psychologii i naukach społecznych, statystyce, biznesie i marketingu.

Skalę można utworzyć jako prostą sumę lub średnią odpowiedzi kwestionariusza na zbiór poszczególnych pozycji (pytań). W ten sposób skalowanie Likerta zakłada, że odległości między każdym wyborem (opcją odpowiedzi) są równe. Wielu badaczy stosuje zestaw takich elementów, które są wysoce skorelowane (które wykazują wysoką spójność wewnętrzną ), ale także które razem uchwycą całą badaną dziedzinę (co wymaga mniej niż doskonałych korelacji). Inni trzymają się standardu, według którego „wszystkie pozycje są uważane za repliki siebie nawzajem lub innymi słowy, pozycje są uważane za instrumenty równoległe”. Z kolei współczesna teoria testów traktuje trudność każdej pozycji ( ICC ) jako informację, którą należy uwzględnić przy skalowaniu pozycji.

Kompozycja

Przykładowa ankieta dotycząca projektu strony internetowej, z odpowiedziami w postaci skali Likerta

Skala Likerta to suma odpowiedzi na kilka pozycji Likerta . Ponieważ wiele skal Likerta łączy każdą składową pozycję Likerta z własnym wystąpieniem wizualnej skali analogowej (np. poziomą linią, na której badany wskazuje odpowiedź, zakreślając kółkiem lub zaznaczając znaczniki), pojedyncza pozycja jest czasami błędnie określana jako będący lub mający skalę, a ten błąd powoduje wszechobecne zamieszanie w literaturze i żargonie w tej dziedzinie.

Pozycja Likerta to po prostu stwierdzenie, które respondent jest proszony o ocenę poprzez nadanie mu wartości ilościowej na dowolnym subiektywnym lub obiektywnym wymiarze, przy czym najczęściej używanym wymiarem jest poziom zgody/niezgody. Dobrze zaprojektowane przedmioty Likerta wykazują zarówno „symetrię”, jak i „równowagę”. Symetria oznacza, że zawierają one równe liczby pozycji dodatnich i ujemnych, których odpowiednie odległości od siebie są dwustronnie symetryczne względem wartości „neutralnej”/zerowej (niezależnie od tego, czy ta wartość jest przedstawiana jako kandydat). Równowaga oznacza, że odległość między każdą wartością kandydującą jest taka sama, co pozwala na przeprowadzanie porównań ilościowych, takich jak uśrednianie, między elementami zawierającymi więcej niż dwie wartości kandydujące.

Na przykład format typowego pięciopoziomowego elementu Likerta może być następujący:

Kategorycznie się nie zgadzam
Nie zgadzać się
Ani się zgadzam, ani się nie zgadzam
Zgadzać się
Stanowczo się zgadzam

Skalowanie Likerta to dwubiegunowa metoda skalowania , mierząca pozytywną lub negatywną reakcję na stwierdzenie. Czasami stosuje się skalę parzystą, w której środkowa opcja „ani się zgadzam, ani się nie zgadzam” nie jest dostępna. Nazywa się to czasem metodą „wymuszonego wyboru”, ponieważ opcja neutralna jest usuwana. Opcja neutralna może być postrzegana jako opcja łatwa do wybrania, gdy respondent nie jest pewien, a więc czy jest to opcja prawdziwie neutralna, jest wątpliwa. Badanie z 1987 roku wykazało znikome różnice między użyciem „niezdecydowanych” i „neutralnych” jako środkowej opcji w pięciostopniowej skali Likerta.

Skale Likerta mogą podlegać zniekształceniom z kilku przyczyn. ^{[ potrzebne źródło ]} Respondenci mogą:

Unikaj stosowania skrajnych kategorii odpowiedzi ( stronniczość tendencji centralnej ), zwłaszcza z chęci uniknięcia bycia postrzeganym jako osoba o poglądach ekstremistycznych (przykład uprzedzenia związanego z atrakcyjnością społeczną ). Efekt ten może pojawić się na początku testu ze względu na oczekiwanie, że pojawią się pytania, co do których badany ma silniejsze poglądy, tak że we wcześniejszych pytaniach „zostawia się miejsce” na silniejsze odpowiedzi w dalszej części testu. To oczekiwanie tworzy stronniczość, która jest szczególnie zgubna, ponieważ jej efekty nie są jednolite w całym teście i nie można ich skorygować poprzez prostą ogólną normalizację;
Zgadzam się z przedstawionymi stwierdzeniami ( błąd przyzwolenia ), przy czym efekt ten jest szczególnie silny wśród dzieci, ^{[ potrzebne źródło ]} osób z niepełnosprawnością rozwojową ^{[ potrzebne źródło ]} , osób starszych ^{[ potrzebne źródło ]} oraz osób podlegających kulturze instytucjonalizacji , która zachęca do i zachęca do chęci zadowolenia ^{[ potrzebne źródło ]} ;
Nie zgadzają się ze zdaniami przedstawionymi z obronnej chęci uniknięcia błędnych stwierdzeń i/lub negatywnych konsekwencji, których respondenci mogą się obawiać, że wynikną z wykorzystania ich odpowiedzi przeciwko nim, zwłaszcza jeśli zostaną źle zinterpretowane i/lub wyrwane z kontekstu;
Podaj odpowiedzi, które ich zdaniem zostaną ocenione jako wskazujące na siłę lub brak słabości/dysfunkcji („udawanie dobrego”), ^{[ potrzebne źródło ]}
Podaj odpowiedzi, które ich zdaniem zostaną ocenione jako wskazujące na słabość lub obecność upośledzenia/patologii („udawanie złego”), ^{[ potrzebne źródło ]}
Spróbuj przedstawić siebie lub swoją organizację w świetle, które ich zdaniem egzaminator lub społeczeństwo uznają za korzystniejsze niż ich prawdziwe przekonania ( stronniczość społeczna , intersubiektywna wersja obiektywnego „udawania dobra” omówiona powyżej); ^{[ potrzebne źródło ]}
Spróbuj przedstawić siebie lub swoją organizację w świetle, które ich zdaniem egzaminator lub społeczeństwo uznają za mniej korzystne/bardziej niekorzystne niż ich prawdziwe przekonania ( nieprzestrzeganie norm , intersubiektywna wersja obiektywnego „udawania złego” omówiona powyżej). ^{[ potrzebne źródło ]}

Zaprojektowanie skali ze zrównoważonym kluczowaniem (równa liczba stwierdzeń pozytywnych i negatywnych, a zwłaszcza taka sama liczba stwierdzeń pozytywnych i negatywnych dotyczących każdego stanowiska lub kwestionowanej kwestii) może uniknąć problemu błędu przyzwolenia, ponieważ przyzwolenie na pytania o kluczowaniu dodatnim będzie zrównoważyć przyzwolenie na pozycje o negatywnym kluczu, ale defensywne, centralne tendencje i uprzedzenia związane z pożądaniem społecznym są nieco bardziej problematyczne.

Punktacja i analiza

Po wypełnieniu kwestionariusza, każda pozycja może być analizowana oddzielnie lub w niektórych przypadkach odpowiedzi na pozycje mogą zostać zsumowane w celu stworzenia punktacji dla grupy pozycji. Dlatego skale Likerta są często nazywane skalami sumatywnymi.

To, czy poszczególne pozycje Likerta można uznać za dane na poziomie przedziału, czy też należy je traktować jako uporządkowane dane kategoryczne, jest przedmiotem znacznej niezgody w literaturze, z silnymi przekonaniami co do tego, jakie metody są najbardziej odpowiednie. Tę niezgodę można prześledzić pod wieloma względami wstecz, do stopnia, w jakim pozycje Likerta są interpretowane jako porządkowe .

W tej dyskusji są dwa podstawowe rozważania. Po pierwsze, skale Likerta są arbitralne. Wartość przypisana pozycji Likerta nie ma obiektywnych podstaw liczbowych, ani w kategoriach teorii miary , ani w skali (z której metryka odległości może być zdeterminowany). Wartość przypisana do każdej pozycji Likerta jest po prostu określana przez badacza projektującego ankietę, który podejmuje decyzję na podstawie pożądanego poziomu szczegółowości. Jednak zgodnie z konwencją, elementom Likerta zwykle przypisuje się progresywne dodatnie wartości całkowite. Skale Likerta zazwyczaj mieszczą się w zakresie od 2 do 10 - przy czym najczęściej występują 3, 5 lub 7. Ponadto ta progresywna struktura skali jest taka, że każda kolejna pozycja Likerta jest traktowana jako wskazująca na „lepszą” odpowiedź niż poprzednia wartość. (Może się to różnić w przypadkach, gdy potrzebna jest odwrotna kolejność skali Likerta).

Drugim i prawdopodobnie ważniejszym punktem jest to, czy „odległość” między każdą kolejną kategorią przedmiotów jest równoważna, co jest tradycyjnie wywnioskowane. Na przykład w powyższej pięciopunktowej pozycji Likerta wnioskowano, że „dystans” między kategorią 1 a 2 jest taki sam jak między kategorią 3 a 4. Z punktu widzenia dobrej praktyki badawczej ważna jest jednakowa prezentacja przez badacza ; w przeciwnym razie może dojść do błędu w analizie. Na przykład czteropunktowa pozycja Likerta z kategoriami „Słaba”, „Średnia”, „Dobra” i „Bardzo dobra” prawdopodobnie nie będzie miała wszystkich równoodległych kategorii, ponieważ tylko jedna kategoria może otrzymać ocenę poniżej średniej. Prawdopodobnie spowodowałoby to zniekształcenie każdego wyniku na korzyść wyniku pozytywnego. Z drugiej strony, nawet jeśli badacz przedstawi to, co uważa za równoodległe kategorie, respondent może nie zinterpretować tego jako takich.

Dobra skala Likerta, jak wyżej, przedstawi symetrię kategorii wokół punktu środkowego z jasno określonymi kwalifikatorami językowymi. W takim symetrycznym skalowaniu równoodległe atrybuty będą zazwyczaj wyraźniej obserwowane lub przynajmniej wywnioskowane. Gdy skala Likerta jest symetryczna i równoodległa, będzie zachowywać się bardziej jak pomiar na poziomie przedziału. Więc chociaż skala Likerta jest rzeczywiście porządkowa , jeśli jest dobrze przedstawiony, może jednak przybliżyć pomiar na poziomie interwału. Może to być korzystne, ponieważ gdyby potraktowano ją tylko jako skalę porządkową, niektóre cenne informacje mogłyby zostać utracone, gdyby „odległość” między pozycjami Likerta nie była dostępna do rozważenia. Ważną ideą jest tutaj to, że odpowiedni typ analizy zależy od tego, jak została przedstawiona skala Likerta.

Pojęcia tendencji centralnej często mają zastosowanie na poziomie pozycji – to znaczy, że odpowiedzi często wykazują rozkład quasi-normalny. Trafność takich miar zależy od leżącego u ich podstaw interwałowego charakteru skali. Jeżeli dla porównania dwóch grup przyjmuje się charakter przedziałowy, to t dla par próbek nie jest niewłaściwy. Jeśli mają być przeprowadzone testy nieparametryczne, zalecana jest modyfikacja Pratta (1959) do testu Wilcoxona ze znakiem rangi zamiast standardowego testu rang ze znakiem Wilcoxona .

Odpowiedzi na kilka pytań Likerta można zsumować, pod warunkiem, że wszystkie pytania używają tej samej skali Likerta i że skala jest dającym się obronić przybliżeniem skali przedziałowej, w którym to przypadku centralne twierdzenie graniczne pozwala na traktowanie danych jako danych przedziałowych mierzących zmienną utajoną. ^{[ potrzebne źródło ]} Jeśli zsumowane odpowiedzi spełniają te założenia, parametryczne testy statystyczne, takie jak analiza wariancji można zastosować. Typowe punkty odcięcia dla myślenia, że to przybliżenie będzie akceptowalne, to minimum cztery, a najlepiej osiem pozycji w sumie.

Aby bezpośrednio modelować binarne odpowiedzi Likerta, można je przedstawić w postaci dwumianowej , sumując oddzielnie odpowiedzi „zgadzam się” i „nie zgadzam”. Chi -kwadrat , test Q Cochrana lub test McNemara to powszechnie stosowane procedury statystyczne po tej transformacji. Testy nieparametryczne, takie jak test chi-kwadrat , test Manna-Whitneya , test rang ze znakiem Wilcoxona lub test Kruskala-Wallisa . są często używane w analizie danych skali Likerta.

Alternatywnie, odpowiedzi na skalę Likerta można analizować za pomocą uporządkowanego modelu probitowego , zachowując kolejność odpowiedzi bez zakładania skali interwałowej. Użycie uporządkowanego modelu probitowego może zapobiec błędom, które pojawiają się podczas traktowania uporządkowanych ocen jako pomiarów na poziomie przedziału.

Ocena oparta na konsensusie (CBA) może być wykorzystana do stworzenia obiektywnego standardu dla skal Likerta w dziedzinach, w których nie istnieje żaden ogólnie przyjęty lub obiektywny standard. Ocena oparta na konsensusie (CBA) może być wykorzystana do udoskonalenia lub nawet walidacji ogólnie przyjętych standardów. ^{[ potrzebne źródło ]}

Wizualna prezentacja danych typu Likert

Ważną częścią analizy i prezentacji danych jest wizualizacja (lub wykreślenie) danych. Temat wykreślania danych ratingowych Likerta (i innych) jest szczegółowo omawiany w dwóch artykułach Robbinsa i Heibergera. W pierwszym zalecają użycie tak zwanych rozbieżnych skumulowanych wykresów słupkowych i porównują je z innymi stylami kreślenia. Drugi artykuł opisuje użycie funkcji Likerta w pakiecie HH dla R i podaje wiele przykładów jej użycia.

Poziom pomiaru

Często uważa się, że pięć kategorii odpowiedzi reprezentuje przedziałowy poziom pomiaru . Ale może to mieć miejsce tylko wtedy, gdy odstępy między punktami skali odpowiadają obserwacjom empirycznym w sensie metrycznym. Reips i Funke (2008) pokazują, że to kryterium znacznie lepiej spełnia wizualna skala analogowa . W rzeczywistości mogą pojawić się również zjawiska, które wręcz kwestionują poziom skali porządkowej w skalach Likerta. Na przykład w zbiorze pozycji A , B , C ocenianych za pomocą relacji kołowych w skali Likerta, takich jak A > B , B > C i C > A mogą się pojawić. To narusza aksjomat przechodniości dla skali porządkowej.

Badania Labovitza i Traylora dostarczają dowodów na to, że nawet przy dość dużych zniekształceniach postrzeganych odległości między punktami skali, pozycje typu Likerta wypadają blisko skal, które są postrzegane jako równe przedziały. Tak więc te pozycje i inne równorzędne skale w kwestionariuszach są odporne na naruszenie założenia równej odległości, które według wielu badaczy jest wymagane w parametrycznych procedurach statystycznych i testach.

modelu Rascha

Dane skali Likerta można w zasadzie wykorzystać jako podstawę do uzyskania oszacowań poziomu interwałów na kontinuum przez zastosowanie wielotomowego modelu Rascha , gdy można uzyskać dane pasujące do tego modelu. Ponadto politomiczny model Rascha pozwala na testowanie hipotezy , że stwierdzenia odzwierciedlają zgodnie z zamierzeniami rosnący poziom postawy lub cechy. Na przykład zastosowanie modelu często wskazuje, że kategoria neutralna nie reprezentuje poziomu postawy lub cechy między kategoriami niezgadzania się i zgadzania się.

Ponownie, nie każdy zestaw elementów skalowanych Likerta może być użyty do pomiaru Rascha. Dane muszą być dokładnie sprawdzone, aby spełnić ścisłe formalne aksjomaty modelu. Jednak surowe wyniki są wystarczającymi statystykami dla miar Rascha, celowym wyborem Georga Rascha , więc jeśli jesteś gotów zaakceptować surowe wyniki jako ważne, możesz również zaakceptować miary Rascha jako ważne.

Wymowa

Rensis Likert , twórca skali, wymawiał swoje imię / ˈ l ɪ k ər t / LIK -ərt . Niektórzy twierdzili, że nazwisko Likerta „jest jednym z najbardziej błędnie wymawianych w [dziedzinie]”, ponieważ wiele osób wymawia nazwę skali jako / ˈ l aɪ k ər t / LY -kərt .

Zobacz też

Linki zewnętrzne

Carifio, James; Perła, Rocco J. (2007). „Dziesięć powszechnych nieporozumień, nieporozumień, uporczywych mitów i miejskich legend na temat skal Likerta i formatów odpowiedzi Likerta oraz ich odtrutek” (PDF) . Dziennik Nauk Społecznych . 3 (3): 106–116. doi : 10.3844/jssp.2007.106.116 . Źródło 19 września 2011 r .
Trochim, William MK (20 października 2006). „Skalowanie Likerta” . Baza wiedzy o metodach badawczych, wydanie 2 . Źródło 30 kwietnia 2009 .
Galili, Tal (2010-04-07). „Macierz wykresu punktowego korelacji dla uporządkowanych danych kategorycznych” . Blog o statystykach R. Źródło 7 listopada 2017 r .
Uebersax, skale John S. Likert: rozwianie zamieszania . 2006.