Datafikacja

Datafikacja to trend technologiczny zamieniający wiele aspektów naszego życia w dane , które następnie przekształcane są w informacje realizowane jako nowa forma wartości. Kenneth Cukier i Viktor Mayer-Schönberger wprowadzili termin datafikacja do szerszego słownika w 2013 roku. Do tego czasu datafikacja była kojarzona z analizą reprezentacji naszego życia uchwyconych za pomocą danych, ale nie na obecną skalę. Ta zmiana wynikała przede wszystkim z wpływu dużych zbiorów danych i możliwości obliczeniowych, jakie dawały analizy predykcyjne .

Datafikacja to nie to samo, co digitalizacja, która polega na przetwarzaniu treści analogowych — książek, filmów, fotografii — na informacje cyfrowe, ciąg jedynek i zer, które mogą odczytać komputery. Datafikacja to znacznie szersza działalność: branie wszystkich aspektów życia i przekształcanie ich w dane [...] Kiedy już zdamy rzeczy, możemy przekształcić ich cel i przekształcić informacje w nowe formy wartości

Istnieje ideologiczny aspekt datafikacji, zwany dataizmem : „dążenie do datafikacji jest zakorzenione w przekonaniu, że dane mogą reprezentować życie społeczne, czasem lepiej lub bardziej obiektywnie niż interpretacje przedcyfrowe (ludzkie).

Przykłady

Przykłady datafikacji stosowanej w mediach społecznościowych i komunikacyjnych to sposób, w jaki Twitter gromadzi dane zbłąkanych myśli lub datafikacja HR przez LinkedIn i inne. Alternatywne przykłady są różnorodne i obejmują aspekty środowiska zbudowanego oraz projektowanie za pomocą inżynierii i/lub innych narzędzi, które wiążą dane z formalnymi, funkcjonalnymi lub innymi fizycznymi wynikami medialnymi. Przykładem jest gromadzenie i przetwarzanie danych w celu optymalnej kontroli (np. optymalizacja kształtu ).

Uderzenie

Zasoby ludzkie: Dane pozyskiwane z telefonów komórkowych , aplikacji lub korzystania z mediów społecznościowych służą do identyfikacji potencjalnych pracowników i ich specyficznych cech, takich jak profil podejmowania ryzyka i osobowość. Te dane zastąpią testy osobowości . Zamiast tradycyjnych testów osobowości lub egzaminów mierzących myślenie analityczne, wykorzystanie danych uzyskanych dzięki datafikacji zmieni dotychczasowych dostawców egzaminów. Ponadto dzięki tym danym zostaną opracowane nowe miary osobowości.
ubezpieczeniowe i bankowe są wykorzystywane do zrozumienia: profilu ryzyka danej osoby i prawdopodobieństwa spłaty pożyczki.
Zarządzanie relacjami z klientami: Różne branże wykorzystują datafikację, aby lepiej zrozumieć swoich klientów i stworzyć odpowiednie wyzwalacze w oparciu o osobowość i zachowanie każdego klienta. Dane te są uzyskiwane z języka i tonu używanego przez osobę w wiadomościach e-mail, rozmowach telefonicznych lub mediach społecznościowych.

Lampy uliczne w Amsterdamie zostały zmodernizowane, aby umożliwić radom miejskim przyciemnianie świateł w zależności od ruchu pieszych.

Inteligentne miasto: Dzięki danym uzyskanym z czujników, które są zaimplementowane w inteligentnym mieście, problemy, które mogą się pojawić, mogą zostać zauważone i rozwiązane w obszarach takich jak transport, gospodarka odpadami , logistyka i energia . Na podstawie danych w czasie rzeczywistym osoby dojeżdżające do pracy mogą zmieniać trasy w przypadku korków . Dzięki czujnikom, które mogą mierzyć jakość powietrza i wody, miasta mogą nie tylko uzyskać bardziej szczegółową wiedzę na temat poziomu zanieczyszczenia , ale mogą również uchwalić nowe przepisy środowiskowe na podstawie danych w czasie rzeczywistym.

Zobacz też

Linki zewnętrzne

„Cyfryzacja, cyfryzacja i transformacja cyfrowa: różnice” . i-SCOOP . 2016-07-25 . Źródło 2019-06-17 .
„Od digitalizacji do datafikacji. Archeologia zbliża się do nowego wyzwania” .