Filip Menczer

Filip Menczer
Filippo Menczer.jpg
Urodzić się 16 maja 1965
Rzym
Alma Mater
Uniwersytet Sapienza w Rzymie Uniwersytet Kalifornijski w San Diego
Kariera naukowa
Pola

Kognitywistyka Informatyka Fizyka
Instytucje Uniwersytet Indiany w Bloomington
Strona internetowa cnets .indiana .edu /fil /

Filippo Menczer jest amerykańskim i włoskim naukowcem. Jest wybitnym profesorem uniwersyteckim i Luddy Professor Informatyki i Informatyki w Luddy School of Informatics, Computing and Engineering , Indiana University . Menczer jest dyrektorem Observatory on Social Media, centrum badawczego, w którym naukowcy zajmujący się danymi i dziennikarze badają rolę mediów i technologii w społeczeństwie oraz budują narzędzia do analizy i przeciwdziałania dezinformacji i manipulacji w mediach społecznościowych. Menczer pełni kurtuazyjne nominacje w Kognitywistyce i Fizyce , jest członkiem-założycielem i członkiem rady doradczej IU Network Science Institute, byłym dyrektorem Center for Complex Networks and Systems Research, starszym pracownikiem naukowym Instytutu Kinseya , członkiem Centrum Komunikacji Zapośredniczonej Komputerowo i były członek Instytutu Wymiany Naukowej w Turynie we Włoszech . W 2020 roku został mianowany członkiem ACM .

Edukacja, kariera, służba

Menczer posiada tytuł Laurea z fizyki Uniwersytetu Sapienza w Rzymie oraz doktorat z informatyki i kognitywistyki Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego . Był adiunktem nauk o zarządzaniu na University of Iowa i współpracownikiem Instytutu Santa Fe . Na Indiana University Bloomington od 2003 roku pełnił funkcję przewodniczącego wydziału w Szkole Luddy w latach 2009-2011. Menczer był laureatem Fulbrighta , Rotary Foundation i NATO , a także nagrody CAREER przyznawanej przez National Science Foundation . Zajmuje stanowiska redakcyjne w czasopismach Network Science , EPJ Data Science , PeerJ Computer Science i HKS Misinformation Review . Pełnił funkcję przewodniczącego programowego lub śledzącego różne konferencje, w tym The Web Conference i ACM Conference on Hypertext and Social Media . Był generalnym przewodniczącym ACM Web Science 2014 i generalnym współprzewodniczącym konferencji NetSci 2017 .

Badania

Badania Menczera koncentrują się na nauce o sieciach, sieciach społecznościowych, mediach społecznościowych, obliczeniach społecznościowych, eksploracji sieci, analizie danych, rozproszonych i inteligentnych aplikacjach internetowych oraz modelowaniu złożonych sieci informacyjnych. Przedstawił ideę lokalnych i adaptacyjnych robotów indeksujących , wyspecjalizowanego i inteligentnego typu robota indeksującego .

Menczer jest również znany ze swojej pracy nad phishingiem społecznościowym , rodzajem ataków phishingowych, które wykorzystują informacje o przyjaźni z sieci społecznościowych, co daje ponad 70% skuteczność w eksperymentach (z Markusem Jakobssonem ); miary podobieństwa semantycznego dla sieci informacyjnych i społecznościowych; modele złożonych sieci informacyjnych i społecznych (z Alessandro Vespignani i innymi); cenzura w wyszukiwarkach ; i stronniczość wyszukiwarek .

Grupa kierowana przez Menczera przeanalizowała i modelowała, w jaki sposób memy , informacje i dezinformacje rozprzestrzeniają się w mediach społecznościowych w domenach takich jak ruch Occupy , protesty w parku Gezi i wybory polityczne. Dane i narzędzia z laboratorium Menczera pomogły w znalezieniu korzeni teorii spiskowej Pizzagate i kampanii dezinformacyjnej wymierzonej w Białe Hełmy , a także w usuwaniu botów tłumiących głosy na Twitterze. Menczer i współautorzy odkryli również związek między dezinformacją na temat COVID-19 w Internecie a wahaniem się przed szczepieniami .

Analiza przeprowadzona przez zespół Menczera wykazała strukturę komory echa sieci rozpowszechniania informacji na Twitterze podczas wyborów w Stanach Zjednoczonych w 2010 roku . Zespół odkrył, że konserwatyści prawie wyłącznie retweetowali innych konserwatystów, podczas gdy liberałowie retweetowali innych liberałów. Dziesięć lat później praca ta otrzymała nagrodę Test of Time Award na 15. Międzynarodowej Konferencji AAAI na temat Internetu i Mediów Społecznościowych (ICWSM). Ponieważ te wzorce polaryzacji i segregacji utrzymują się, zespół Menczera opracował model, który pokazuje, w jaki sposób wpływ społeczny i brak obserwowania przyspieszają pojawienie się internetowych komór echa.

Menczer i współpracownicy rozwinęli zrozumienie wirusowości informacji, aw szczególności przewidywanie, które memy staną się wirusowe w oparciu o strukturę wczesnych sieci dyfuzji i jak konkurencja o skończoną uwagę pomaga wyjaśnić wzorce wirusowości. W artykule z 2018 roku w Nature Human Behaviour Menczer i współautorzy wykorzystali model, aby pokazać, że gdy agenci w sieciach społecznościowych dzielą się informacjami w warunkach dużego obciążenia informacjami i/lub niskiej uwagi, korelacja między jakością a popularnością informacji w systemie maleje . Błędna analiza w artykule sugerowała, że ​​sam ten efekt wystarczyłby do wyjaśnienia, dlaczego fałszywe wiadomości mogą stać się wirusowe tak samo, jak prawdziwe wiadomości na Facebooku. Kiedy autorzy odkryli błąd, wycofali artykuł.

Po wpływowych publikacjach na temat wykrywania astroturfingu i botów społecznościowych Menczer i jego zespół zbadali złożoną zależność między czynnikami poznawczymi, społecznymi i algorytmicznymi, które przyczyniają się do podatności platform mediów społecznościowych i ludzi na manipulację, i skupili się na opracowaniu narzędzi do przeciwdziałania takie nadużycie. Ich narzędzie do wykrywania botów, Botometer, zostało użyte do oceny rozpowszechnienia botów społecznościowych i ich aktywności związanej z udostępnianiem. Ich narzędzie do wizualizacji rozprzestrzeniania się treści o niskiej wiarygodności, Hoaxy, zostało użyte w połączeniu z Botometer, aby ujawnić kluczową rolę, jaką boty społecznościowe odegrały w rozpowszechnianiu treści o niskiej wiarygodności podczas wyborów prezydenckich w Stanach Zjednoczonych w 2016 roku . Zespół Menczera zbadał również postrzeganie partyzanckich botów politycznych, stwierdzając, że republikańscy użytkownicy częściej mylą konserwatywne boty z ludźmi, podczas gdy użytkownicy demokratyczni częściej mylą konserwatywnych użytkowników z botami. Używając sond botów na Twitterze, Menczer i współautorzy wykazali konserwatywne nastawienie polityczne na platformie.

Ponieważ media społecznościowe zwiększyły środki zaradcze przeciwko złośliwym automatycznym kontom, Menczer i współautorzy wykazali, że skoordynowane kampanie prowadzone przez nieautentyczne konta nadal zagrażają integralności informacji w mediach społecznościowych, i opracowali ramy do wykrywania tych skoordynowanych sieci. Zademonstrowali także nowe formy manipulacji w mediach społecznościowych, za pomocą których źli aktorzy mogą rozwijać sieci wpływów i ukrywać duże ilości treści, którymi zalewają sieć.

Menczer i współpracownicy wykazali, że różnorodność odbiorców politycznych może być wykorzystywana jako wskaźnik wiarygodności źródła wiadomości w rankingu algorytmicznym.

Podręcznik

Podręcznik A First Course in Network Science autorstwa Menczera, Fortunato i Davisa został opublikowany przez Cambridge University Press w 2020 roku. Podręcznik został przetłumaczony na język japoński, chiński i koreański.

Projektowanie

  • Obserwatorium w mediach społecznościowych (OSoMe, wymawiane niesamowite ): Centrum badawcze, którego celem jest badanie i wizualizacja sposobu rozprzestrzeniania się informacji w Internecie. Obejmuje dane i narzędzia do wizualizacji na Twitterze , sieci rozpowszechniania, wykrywania botów społecznościowych itp.
  • Botometr: narzędzie uczenia maszynowego do wykrywania botów społecznościowych na Twitterze . Wcześniej znany jako BotOrNot . Obejmuje publiczny interfejs API, repozytorium zestawu danych botów społecznościowych oraz BotAmp do oceny roli zautomatyzowanych kont w promowaniu danego tematu.
  • Hoaxy: narzędzie do wyszukiwania i wizualizacji sieci o otwartym kodzie źródłowym do badania rozprzestrzeniania się narracji na Twitterze . Zawiera publiczny interfejs API.
  • Fakey: gra mobilna dla umiejętności czytania wiadomości. Fakey naśladuje kanał informacyjny w mediach społecznościowych, w którym musisz odróżnić prawdziwe wiadomości od fałszywych.
  • Kinsey Reporter: globalna mobilna platforma ankiet do udostępniania, eksplorowania i wizualizacji anonimowych danych na temat seksu i zachowań seksualnych. Opracowany we współpracy z Instytutem Kinseya . Raporty są przesyłane za pośrednictwem Internetu lub smartfona, a następnie dostępne do wizualizacji lub analizy offline za pośrednictwem publicznego interfejsu API.

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Filippo_Menczer&oldid=1140047904 ”