Funkcja przynależności (matematyka)

W matematyce funkcja przynależności zbioru rozmytego jest uogólnieniem funkcji wskaźnikowej dla zbiorów klasycznych . W logice rozmytej reprezentuje stopień prawdziwości jako rozszerzenie wartościowania . Stopnie prawdy są często mylone z prawdopodobieństwem , chociaż są koncepcyjnie różne, ponieważ prawda jest rozmyta reprezentuje przynależność do niejasno zdefiniowanych zbiorów, a nie prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś zdarzenia lub warunku. Funkcje przynależności zostały wprowadzone przez Aliaskera Zadeha w pierwszej pracy o zbiorach rozmytych (1965). Aliasker Zadeh w swojej teorii zbiorów rozmytych zaproponował użycie funkcji przynależności (o zakresie obejmującym przedział ( 0,1)) działającej na dziedzinie wszystkich możliwych wartości.

Definicja

Dla dowolnego zestawu przynależności na funkcją od rzeczywistego jednostkowego [ .

Funkcje członkostwa reprezentują rozmyte podzbiory X [ potrzebne źródło ] . Funkcja reprezentująca zbiór rozmyty oznaczana przez { \ _ nazywamy stopniem członkostwa w Stopień członkostwa określa ilościowo stopień przynależności elementu do rozmytego ustaw Wartość 0 oznacza, że nie jest członkiem zbioru rozmytego; wartość 1 oznacza, że pełni członkiem zbioru rozmytego Wartości od 0 do 1 charakteryzują elementy rozmyte, które tylko częściowo należą do zbioru rozmytego.

Fuzzy crisp.svg
Funkcja przynależności zbioru rozmytego

której funkcje przynależności przyjmują wartości w dowolnej ustalonej lub strukturze [ potrzebne dalsze wyjaśnienia ] ; zwykle wymagane jest, aby co najmniej lub kratą . Zwykłe funkcje przynależności o wartościach w [0, 1] są następnie nazywane funkcjami przynależności o wartościach [0, 1].

Pojemność

Zobacz artykuł na temat pojemności zbioru, aby zapoznać się z ściśle powiązaną definicją w matematyce.

Jednym z zastosowań funkcji przynależności są zdolności w teorii decyzji .

W teorii decyzji pojemność jest definiowana jako funkcja, od , zbioru podzbiorów pewnego zbioru, do [ , taka, że jest jednostajny i znormalizowany (tj. Jest to uogólnienie pojęcia miary prawdopodobieństwa , w którym aksjomat prawdopodobieństwa przeliczalnej addytywności jest osłabiony. Zdolność jest używana jako subiektywna miara prawdopodobieństwa zdarzenia, a „ wartość oczekiwaną ” wyniku przy określonej zdolności można znaleźć, biorąc całkę Choqueta po zdolności.

Zobacz też

Bibliografia

  • Zadeh LA, 1965, „Zbiory rozmyte”. Informacja i kontrola 8 : 338–353. [1]
  • Goguen JA, 1967, „ L -zbiory rozmyte”. Journal of Mathematical Analysis and Applications 18 : 145–174

Linki zewnętrzne