Gail Carpenter

Profesor

Gail Alexandra Carpenter
Urodzić się 1948 (73 lata w 2022 r.)
Miasto Nowy Jork , Nowy Jork, USA
Obywatelstwo amerykański
Alma Mater
University of Wisconsin – Madison University of Colorado-Boulder
Znany z Teoria rezonansu adaptacyjnego (ART), modele i zastosowania sieci neuronowych
Małżonek (małżonkowie)
Stephen Grossberg (m. 1979 -)
Dzieci 1
Nagrody Pionier sieci neuronowych IEEE (2008)
Kariera naukowa
Pola Matematyka , Neurobiologia
Instytucje Boston University , Northeastern University , MIT
Praca dyplomowa Rozwiązania fal biegnących równań impulsów nerwowych
Doradcy akademiccy Charlesa C. Conleya

Gail Alexandra Carpenter, Ph.D (ur. 1948) jest kognitywistką , neurobiologiem i matematykiem . Obecnie jest „ emerytowanym profesorem matematyki i statystyki na Uniwersytecie Bostońskim ”. Była także profesorem systemów poznawczych i neuronowych na Uniwersytecie Bostońskim oraz dyrektorem Laboratorium Technologicznego Wydziału Systemów Poznawczych i Neuronowych (OUN) na Uniwersytecie Bostońskim .

Wczesne życie

Gail Carpenter jest jedyną córką Chadwicka Huntera „Chada” Carpentera (1920-1996) i Ruth M. (z domu Stevenson) Carpenter (1920-2010). Ma czterech braci.

Carpenter uczęszczał do International School of Geneva (1961-1966), a następnie udał się na University of Colorado w Boulder, uzyskując tytuł licencjata w 1970 r. (summa cum laude, matematyka). Następnie uzyskała stopień doktora. z matematyki na Uniwersytecie Wisconsin-Madison . Następnie Carpenter wykładał na MIT i Northeastern University , po czym przeniósł się na Uniwersytet Bostoński.

Carpenter poślubił Stephena Grossberga 16 czerwca 1979 roku w Boston University Castle w Bostonie w stanie Massachusetts .

Teoria rezonansu adaptacyjnego

Wysiłki Carpenter w zakresie „modelowania neuronowego” były wyraźnie widoczne w jej rozprawie doktorskiej z matematyki z 1974 r. Zatytułowanej Rozwiązania fal wędrujących równań impulsów nerwowych na Wydziale Matematyki Uniwersytetu Wisconsin podczas pracy z Charlesem C. Conleyem . Później na nowo zdefiniowała i rozszerzyła swoje teorie w różnych artykułach od połowy do późnych lat siedemdziesiątych. Zdefiniowała „uogólnione modele Hodgkina-Huxleya , wykorzystała techniki systemów dynamicznych do analizy ich rozwiązań i scharakteryzowała jakościowe właściwości wzorców tłumienia wybuchów , które typowy neuron może się rozmnażać: podczas badania prawidłowych i nieprawidłowych wzorców sygnałów w komórkach nerwowych.

Rozproszony model ART (dART). Gail stolarz, 1996.

Główny artykuł: Teoria rezonansu adaptacyjnego

Teoria rezonansu adaptacyjnego ( ART ) to teoria opracowana przez Stephena Grossberga i Gail Carpenter na temat aspektów przetwarzania informacji przez mózg . Opisuje szereg modeli sieci neuronowych , które wykorzystują metody uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz rozwiązują problemy, takie jak rozpoznawanie wzorców i przewidywanie.

Podstawową intuicją stojącą za modelem ART jest to, że identyfikacja i rozpoznawanie obiektów na ogół następuje w wyniku interakcji „odgórnych” oczekiwań obserwatora z „oddolnymi” informacjami sensorycznymi . Model zakłada, że ​​oczekiwania „z góry na dół” przybierają formę szablonu pamięci lub prototypu który jest następnie porównywany z rzeczywistymi cechami przedmiotu wykrytymi przez zmysły. To porównanie prowadzi do miary przynależności do kategorii. Dopóki różnica między doznaniem a oczekiwaniem nie przekroczy ustalonego progu zwanego „parametrem czujności”, wykrywany obiekt będzie uważany za członka oczekiwanej klasy. System oferuje zatem rozwiązanie problemu „plastyczności/stabilności”, tj. problemu zdobywania nowej wiedzy bez zakłócania istniejącej wiedzy, co jest również nazywane uczeniem przyrostowym .

Podziękowania akademickie

Na Uniwersytecie Bostońskim, gdzie Carpenter jest „emerytowanym profesorem matematyki i statystyki”, jest uznawana za pierwszą kobietę, która w 2008 roku otrzymała nagrodę Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE) Neural Networks Pioneer Award. na kolejne trzyletnie kadencje w Radzie Gubernatorów Międzynarodowego Towarzystwa Sieci Neuronowych (INNS)) od momentu jego powstania w 1987 r., aw 1999 r. otrzymała nagrodę INNS Gabor. Pełniła również funkcję wybranego członka Rady Amerykańskiego Towarzystwo Matematyczne i jest członkiem-założycielem Stowarzyszenia Kobiet Matematyki.






Jej członkostwo obejmuje American Mathematical Society (AMS) Association for Women in Mathematics (AWM) Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) IEEE Computational Intelligence Society International Neural Network Society (INNS)

Dodatkowe nagrody i wyróżnienia to m.in


Instytut Inżynierów Elektryków i Elektroników IEEE Fellow Award (2013)


IEEE Senior Membership Award (2011) IEEE Neural Networks Pioneer Award (2008)







International Neural Network Society INNS Fellow Award (2011) College of Fellows (2011 –) Zarząd (1987–2010) Sekretarz i Komitet Wykonawczy (1994–2000) Wiceprezes (1988 1989)




American Mathematical Society Rada AMS - członek na wolności (1996–1999) Komitet ds. Zawodów (1996–1999) Komitet Łącznikowy z AAAS (2004–2006)





Redakcja Badania mózgu Transakcje IEEE w sieciach neuronowych Sieci neuronowe Inspirowane biologią Architektury kognitywne

Wybrane opublikowane artykuły

  • Stolarz, GA (2019). Spojrzenie w przyszłość: uczenie się na podstawie doświadczeń, zapobieganie katastrofie. Sieci neuronowe.
  • Carpenter, GA i Grossberg, S. (1987). Masowo równoległa architektura samoorganizującej się maszyny do rozpoznawania wzorców neuronowych. Wizja komputerowa, grafika i przetwarzanie obrazu, 37 (1), 54–115. https://doi.org/10.1016/S0734-189X(87)80014-2
  • Carpenter, GA, Grossberg, S., Markuzon, N., Reynolds, JH i Rosen, DB (1992). Fuzzy ARTMAP: architektura sieci neuronowej do przyrostowego nadzorowanego uczenia się analogowych map wielowymiarowych. Transakcje IEEE w sieciach neuronowych, 3 (5), 698–713. https://doi.org/10.1109/72.159059
  • Stolarz, GA, Grossberg, S. i Reynolds, JH (1991). ARTMAP: nadzorowane uczenie się w czasie rzeczywistym i klasyfikacja niestacjonarnych danych przez samoorganizującą się sieć neuronową. Sieci neuronowe, 4 (5), 565–588. https://doi.org/10.1016/0893-6080(91)90012-T
  • Stolarz, GA, Grossberg, S. i Rosen, DB (1991). Fuzzy ART: Szybkie stabilne uczenie się i kategoryzacja wzorców analogowych przez adaptacyjny system rezonansu. Sieci neuronowe, 4 (6), 759–771. https://doi.org/10.1016/0893-6080(91)90056-B

Innych źródeł

Carpenter jest również cytowany w następującej książce: '' American Men & Women of Science '' Biograficzny katalog dzisiejszych liderów w naukach fizycznych, biologicznych i pokrewnych. 23. edycja. Osiem tomów. Detroit: Thomson Gale, 2006. (AmMWSc 23)

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Gail_Carpenter&oldid=1121219273 ”