Inteligentna nauka języków wspomagana komputerowo
Inteligentna nauka języka wspomagana komputerowo (ICALL) lub inteligentna nauka języka wspomagana komputerowo (ICALI) obejmuje zastosowanie technologii komputerowych do nauczania i uczenia się drugiego lub obcego języka. ICALL łączy sztuczną inteligencję z systemami komputerowego wspomagania nauki języka (CALL), aby zapewnić oprogramowanie, które inteligentnie współdziała z uczniami, reagując elastycznie i dynamicznie na postępy w nauce ucznia.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i inteligentne systemy korepetycji (ITS) to czołowe technologie obliczeniowe w sztucznej inteligencji, które informują i wpływają na ICALL. Inne technologie obliczeniowe stosowane w ICALL obejmują reprezentację wiedzy (KP), automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR), sieci neuronowe , modelowanie użytkownika i systemy eksperckie . W odniesieniu do nauki języków, ICALL wykorzystuje w swojej pedagogice teorię lingwistyczną i teorie akwizycji drugiego języka .
Historia
ICALL rozwinął się z dziedziny komputerowego wspomagania nauki języka (CALL) pod koniec lat 70. i na początku lat 80. XX wieku. ICALL to mniejsze pole, które nie jest jeszcze w pełni ukształtowane.
Zgodnie z wzorcem większości technologii do nauki języków, angielski jest dominującym językiem w technologii ICALL. Programy ICALL zostały również opracowane w językach takich jak niemiecki , japoński , portugalski , chiński mandaryński i arabski . Systemy ICALL przyczyniają się również do nauki języków, które nie są tak łatwo dostępne do nauki (ze względu na mniejszą ilość zasobów językowych) lub rzadziej nauczanych języków, takich jak cree .
Cechy
Inteligentne CALL jest czasami nazywane CALL opartym na parserze, ze względu na dużą zależność, jaką ICALL ma na parsowaniu . Przykładem funkcji parsowania w oprogramowaniu ICALL jest parser wykrywający błędy w składni i morfologii zdań dowolnie generowanych przez studentów. Po zastosowaniu analizowania w celu znalezienia błędów, ICALL może przekazać studentom korygującą informację zwrotną . Parsowanie jest uważane za zadanie przetwarzania języka naturalnego.
Zdolność uczniów do otrzymywania informacji zwrotnych na temat przypadkowych, unikalnych zdań sprawia, że ICALL pełni bardziej angażującą rolę nauczyciela. Jeśli uczniowie mają trudności w pewnych obszarach, niektóre systemy ICALL wymyślają nowe zdania lub pytania w tych obszarach, dając uczniom więcej praktyki. Zasadniczo ICALL ma inteligentnie dostosowywać się do potrzeb edukacyjnych uczniów w miarę postępów ucznia; często oznacza to (częściowe lub całkowite) pełnienie roli korepetytora lub nauczyciela. Programy, które próbują pełnić tę rolę, są klasyfikowane jako samouczki ICALL.
Niesamouczkowe systemy ICALL obejmują różne narzędzia językowe i systemy dialogowe , takie jak cyfrowy rozmówca . Wymyślono również programy do automatycznej oceny esejów napisanych przez uczniów, takie jak E-rater .
Ograniczenia
Technologia ICALL nadal wiąże się z wieloma problemami i ograniczeniami ze względu na niedawną integrację sztucznej inteligencji z systemami CALL oraz złożoność tego ogromnego zadania. Sztucznie inteligentne oprogramowanie edukacyjne powinno dołożyć wszelkich starań, aby objąć wiedzę językową i pedagogikę nauczyciela języka, aby rozwiązać te problemy. Obejmuje to śledzenie postępów uczniów, udzielanie informacji zwrotnych, tworzenie nowych, stanowiących wyzwanie materiałów w odpowiedzi na potrzeby uczniów, zrozumienie skutecznych strategii nauczania oraz wykrywanie błędów językowych (gramatycznych, ortograficznych, semantycznych, morfologicznych itd.).
Ponadto rozwój systemów ICALL zajmuje dużo czasu, a programiści muszą konsultować się ze specjalistami z wielu dziedzin. Programowanie oprogramowania ICALL jest z konieczności projektem multidyscyplinarnym.
między innymi takim dziedzinom jak lingwistyka stosowana , lingwistyka komputerowa , sztuczna inteligencja , technologia edukacyjna . ICALL poszerzy również obecną wiedzę na temat akwizycji drugiego języka . Pomimo swoich ograniczeń, ICALL jest wartościową dziedziną, zwłaszcza w miarę postępu technologicznego.