Mobilna inteligencja biznesowa

Mobile Business Intelligence (Mobile BI lub Mobile Intelligence) definiuje się jako „Mobile BI to system składający się zarówno z elementów technicznych, jak i organizacyjnych, który przedstawia użytkownikom informacje historyczne i/lub w czasie rzeczywistym do analizy na urządzeniach mobilnych, takich jak smartfony i tablety (nie laptopy), aby umożliwić skuteczne podejmowanie decyzji i wspomaganie zarządzania, w ogólnym celu zwiększenia wydajności firmy”. (Peters i in., 2016). Analiza biznesowa (BI) odnosi się do technik komputerowych wykorzystywanych do wykrywania, wydobywania i analizowania danych biznesowych, takich jak przychody ze sprzedaży według produktów i/lub działów lub powiązane koszty i dochody.

Chociaż koncepcja przetwarzania mobilnego jest powszechna od ponad dekady, Mobile BI dopiero niedawno wykazało rozmach/wzrost. [ kiedy? ] Do tej zmiany częściowo przyczyniło się przejście ze „świata przewodowego” do świata bezprzewodowego z przewagą smartfonów , co zapoczątkowało nową erę komputerów przenośnych, zwłaszcza w dziedzinie BI.

Według Aberdeen Group duża liczba firm szybko podejmuje się mobilnego BI ze względu na dużą liczbę nacisków rynkowych, takich jak potrzeba większej wydajności procesów biznesowych, poprawa produktywności pracowników (np. i szybsze podejmowanie decyzji, lepszą obsługę klienta oraz dostarczanie dwukierunkowego dostępu do danych w czasie rzeczywistym w celu podejmowania decyzji w dowolnym miejscu i czasie. Jednak pomimo oczywistych zalet mobilnego dostarczania informacji, mobilne BI wciąż znajduje się w fazie „wczesnych użytkowników”. Niektórzy dyrektorzy finansowi pozostają sceptyczni co do korzyści biznesowych, a przy postrzeganym braku konkretnych przypadków użycia biznesowego i namacalnego zwrotu z inwestycji wdrożenie mobilnego BI jest wciąż w tyle w porównaniu z innymi aplikacjami mobilnymi dla przedsiębiorstw.

Historia

Dostarczanie informacji na urządzenia mobilne

Dominującą metodą uzyskiwania dostępu do informacji BI jest korzystanie z prawnie zastrzeżonego oprogramowania lub przeglądarki internetowej na komputerze osobistym w celu połączenia z aplikacjami BI. Te aplikacje BI żądają danych z baz danych. Począwszy od późnych lat 90. systemy BI oferowały alternatywy do odbierania danych , w tym poczty elektronicznej i urządzeń mobilnych. [ potrzebne źródło ] .

Wypychanie danych statycznych

Początkowo urządzenia mobilne, takie jak pagery i telefony komórkowe, odbierały dane w trybie push za pomocą krótkich wiadomości tekstowych ( SMS ) lub wiadomości tekstowych. Aplikacje te zostały zaprojektowane dla określonych urządzeń mobilnych, zawierały minimalną ilość informacji i nie zapewniały interakcji z danymi. W rezultacie wczesne mobilne aplikacje BI były drogie w projektowaniu i utrzymaniu, a jednocześnie zapewniały ograniczoną wartość informacyjną i cieszyły się niewielkim zainteresowaniem. [ potrzebne źródło ]

Dostęp do danych przez przeglądarkę mobilną

Przeglądarka mobilna na smartfonie , podręcznym komputerze zintegrowanym z telefonem komórkowym, umożliwiała odczytywanie prostych tabel danych. Mała powierzchnia ekranu, niedojrzałe przeglądarki mobilne i powolna transmisja danych nie mogły zapewnić zadowalającego doświadczenia BI. [ potrzebne źródło ] Dostępność i przepustowość mogą być postrzegane jako problemy, jeśli chodzi o technologię mobilną, ale rozwiązania BI zapewniają zaawansowaną funkcjonalność umożliwiającą przewidywanie i wyprzedzanie takich potencjalnych wyzwań. Podczas gdy mobilne rozwiązania BI oparte na sieci Web zapewniają niewielką lub żadną kontrolę nad przetwarzaniem danych w sieci, zarządzane rozwiązania BI dla urządzeń mobilnych wykorzystują serwer tylko do określonych operacji. Ponadto lokalne raporty są kompresowane zarówno podczas transmisji, jak i na urządzeniu, co pozwala na większą elastyczność przechowywania i odbierania tych raportów. W środowisku mobilnym użytkownicy czerpią korzyści z łatwego dostępu do informacji, ponieważ aplikacja mobilna działa w jednym środowisku autorskim, które umożliwia dostęp do wszystkich treści BI (z poszanowaniem istniejących zabezpieczeń) niezależnie od języka lub lokalizacji. Ponadto użytkownik nie będzie musiał tworzyć i utrzymywać oddzielnego mobilnego wdrożenia BI. Ponadto mobilna analiza biznesowa wymaga znacznie mniejszej przepustowości do działania. Mobile BI obiecuje niewielki ślad w pamięci, szyfrowanie podczas transmisji i na urządzeniu oraz przechowywanie skompresowanych danych do przeglądania i używania w trybie offline.

Mobilna aplikacja kliencka

W 2002 roku firma Research in Motion wypuściła na rynek pierwszy smartfon BlackBerry zoptymalizowany pod kątem bezprzewodowej poczty e-mail. Bezprzewodowa poczta elektroniczna okazała się „zabójczą aplikacją”, która przyspieszyła popularność rynku smartfonów. Do połowy 2000 roku firma BlackBerry firmy Research in Motion umocniła swoją pozycję na rynku smartfonów, współpracując zarówno z organizacjami korporacyjnymi, jak i rządowymi. Smartfony BlackBerry wyeliminowały przeszkody dla mobilnej inteligencji biznesowej. BlackBerry oferował spójne przetwarzanie danych w wielu swoich modelach, zapewniał znacznie większy ekran do przeglądania danych i umożliwiał interaktywność użytkownika za pomocą pokrętła i klawiatury. Dostawcy BI ponownie weszli na rynek z ofertami obejmującymi różne mobilne systemy operacyjne (BlackBerry, Windows , Symbian ) i metody dostępu do danych. Dwie najpopularniejsze opcje dostępu do danych to:

  • korzystać z przeglądarki mobilnej w celu uzyskania dostępu do danych, podobnie jak na komputerze stacjonarnym, oraz
  • stworzyć natywną aplikację zaprojektowaną specjalnie na urządzenie mobilne.

Research in Motion nadal traci udział w rynku na rzecz smartfonów Apple i Android . W ciągu pierwszych trzech miesięcy 2011 roku system operacyjny Google Android zdobył 7 punktów udziału w rynku. W tym samym okresie udział RIM w rynku załamał się i spadł o prawie 5 punktów.

Specjalnie zaprojektowane mobilne aplikacje BI

Apple szybko wyznaczyło standardy dla urządzeń mobilnych, wprowadzając iPhone'a . W ciągu pierwszych trzech lat Apple sprzedał ponad 33,75 miliona sztuk. Podobnie w 2010 roku Apple sprzedał ponad milion iPadów w niecałe trzy miesiące. Oba urządzenia posiadają interaktywny ekran dotykowy, który jest de facto standardem w wielu telefonach komórkowych i tabletach.

W 2008 roku firma Apple opublikowała zestaw SDK , dla którego programiści mogą tworzyć aplikacje działające natywnie na iPhonie i iPadzie zamiast aplikacji opartych na przeglądarce Safari. Te natywne aplikacje mogą zapewnić użytkownikowi niezawodne, łatwiejsze do odczytania i łatwiejsze w nawigacji środowisko.

Inni szybko przyłączyli się do sukcesu urządzeń mobilnych i pobierania aplikacji. W sklepie Google Play dostępnych jest obecnie ponad 700 000 aplikacji na urządzenia mobilne z systemem operacyjnym Android.

Co ważniejsze, pojawienie się urządzeń mobilnych radykalnie zmieniło sposób, w jaki ludzie korzystają z danych na swoich urządzeniach mobilnych. Obejmuje to mobilne BI. Aplikacje Business Intelligence mogą służyć do przekształcania raportów i danych w mobilne pulpity nawigacyjne i natychmiastowego dostarczania ich na dowolne urządzenie mobilne.

Android firmy Google Inc. wyprzedził system iOS firmy Apple Inc. na szalenie rosnącej arenie pobierania aplikacji. Według nowych danych ABI Research, w drugim kwartale 2011 r. 44% wszystkich aplikacji pobranych z internetowych platform handlowych dotyczyło urządzeń z systemem Android, a 31% — urządzeń Apple. Pozostałe aplikacje były przeznaczone dla różnych innych mobilnych systemów operacyjnych, w tym BlackBerry i Windows Phone 7.

Mobilne aplikacje BI ewoluowały od bycia aplikacją kliencką do przeglądania danych do specjalnie zbudowanej aplikacji zaprojektowanej w celu dostarczania informacji i przepływów pracy niezbędnych do szybkiego podejmowania decyzji biznesowych i podejmowania działań.

Aplikacje internetowe a aplikacje specyficzne dla urządzeń dla mobilnego BI

Na początku 2011 r., gdy rynek oprogramowania do mobilnej analizy biznesowej zaczął dojrzewać, a adopcja zaczęła rosnąć w znacznym tempie zarówno w małych, jak i dużych przedsiębiorstwach, większość dostawców przyjęło strategię aplikacji stworzoną specjalnie dla danego urządzenia (np. aplikacje na iPhone'a lub Androida , pobrane z iTunes lub Google Play Store ) lub strategia aplikacji internetowej (oparta na przeglądarce, działa na większości urządzeń bez konieczności instalowania aplikacji na urządzeniu). Ta debata trwa, a obie metody mają zalety i wady. Jednym z potencjalnych rozwiązań będzie szersze zastosowanie HTML5 na urządzeniach mobilnych, co nada aplikacjom internetowym wiele cech aplikacji dedykowanych, jednocześnie umożliwiając im pracę na wielu urządzeniach bez zainstalowanej aplikacji.

Microsoft ogłosił swoją strategię mobilnego BI. Microsoft planuje obsługę aplikacji przeglądarkowych, takich jak Reporting Services i PerformancePoint na iOS, w pierwszej połowie 2012 r., a aplikacji dotykowych na iOS i Android w drugiej połowie 2012 r. Pomimo powszechnego przekonania, że ​​Microsoft uznaje tylko swoje istnienie, ostatnio ruchy sugerują, że firma zdaje sobie sprawę, że nie jest jedynym graczem w ekosystemie technologicznym. Zamiast próbować stłumić konkurencję lub sugerować, że rozwój nowych technologii jest absurdalny, firma postanowiła udostępnić swoją technologię szerszemu gronu odbiorców.

Obecnie dostępnych jest wiele urządzeń mobilnych i platform. Lista stale się powiększa, podobnie jak obsługa platformy. Obecnie dostępne są setki modeli z wieloma kombinacjami sprzętu i oprogramowania. Przedsiębiorstwo musi bardzo starannie wybrać urządzenie. Urządzenia docelowe będą miały wpływ na sam projekt mobilnego BI, ponieważ projekt dla smartfona będzie inny niż dla tabletu. Rozmiar ekranu, procesor, pamięć itp. Wszystkie są różne. Program mobilnego BI musi uwzględniać brak standaryzacji urządzeń u dostawców poprzez ciągłe testowanie urządzeń pod kątem mobilnych aplikacji BI. Niektóre najlepsze praktyki zawsze można zastosować. Na przykład smartfon jest dobrym kandydatem do operacyjnego mobilnego BI. Jednak w przypadku analiz i analiz „co by było, gdyby” tablety są najlepszą opcją. Stąd wybór lub dostępność urządzenia odgrywa dużą rolę we wdrożeniu.

Popyt

firmy Gartner, Ted Friedman, uważa, że ​​mobilne dostarczanie BI to przede wszystkim praktyczne, taktyczne informacje potrzebne do podejmowania natychmiastowych decyzji — „Największą wartość ma operacyjna BI — informacja w kontekście aplikacji — a nie przesyłanie dużej ilości danych do czyjegoś telefonu”.

Dostęp do Internetu za pośrednictwem urządzenia mobilnego, takiego jak smartfon, jest również nazywany Internetem mobilnym lub Siecią mobilną . IDC przewiduje, że w 2011 r. liczba mobilnych pracowników w USA wzrośnie o 73%. Morgan Stanley donosi, że Internet mobilny rozwija się szybciej niż jego poprzednik, Internet stacjonarny, umożliwiając firmom dostarczanie pracownikom mobilnym wiedzy, która pomaga im podejmować bardziej opłacalne decyzje.

Michael Cooney z firmy Gartner stwierdził, że stosowanie własnej technologii w pracy staje się normą, a nie wyjątkiem. Do 2015 roku dostawy tabletów multimedialnych osiągną około 50% dostaw laptopów, a Windows 8 prawdopodobnie zajmie trzecie miejsce za Androidem i Apple. Wynik netto jest taki, że udział Microsoftu w platformie klienckiej, czy to na PC, tablecie czy smartfonie, prawdopodobnie spadnie do 60% i może spaść poniżej 50%.

Korzyści biznesowe

W swoim najnowszym raporcie Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms firma Gartner sprawdza, czy platforma umożliwia użytkownikom „pełną interakcję z treściami BI dostarczanymi na urządzenia mobilne”. Wyrażenie „pełna interakcja” jest kluczem. Możliwość wysyłania alertów osadzonych w e-mailach lub wiadomościach tekstowych lub linków do treści statycznych w wiadomościach e-mail nie stanowi wyrafinowania w analityce mobilnej. Aby użytkownicy mogli czerpać korzyści z mobilnej analizy biznesowej, muszą mieć możliwość wygodnego poruszania się po pulpicie nawigacyjnym i prowadzeniu analiz — lub tak wygodnie, jak pozwala na to urządzenie mobilne, czyli w przypadku urządzeń z ekranami o wysokiej rozdzielczości i interfejsami dotykowymi (takimi jak iPhone i telefony z Androidem ) mają wyraźną przewagę nad, powiedzmy, wcześniejszymi edycjami BlackBerry . Równie ważne jest, aby zrobić krok wstecz, aby zdefiniować swój cel i wzorce adopcji. Którzy użytkownicy biznesowi mogą odnieść największe korzyści z analityki mobilnej — i jakie dokładnie są ich wymagania? Nie potrzebujesz analityki mobilnej, aby wysłać kilka alertów lub raportów podsumowujących do ich urządzeń przenośnych — bez interaktywności mobilne analizy biznesowe są nie do odróżnienia od czysto informacyjnych wiadomości e-mail lub wiadomości tekstowych.

Aplikacje

Podobnie jak w przypadku aplikacji konsumenckich, które odnotowują coraz większy wzrost w ciągu ostatnich kilku lat, stałe zapotrzebowanie na dostęp do BI w dowolnym miejscu i czasie prowadzi do tworzenia wielu niestandardowych aplikacji mobilnych. Firmy zaczęły również wdrażać rozwiązania mobilne dla swoich pracowników i wkrótce staną się kluczowymi składnikami podstawowych procesów biznesowych. W ankiecie przeprowadzonej w Aberdeen w maju 2010 r. 23% uczestniczących firm wskazało, że posiada już mobilną aplikację BI lub pulpit nawigacyjny, a kolejne 31% wskazało, że planuje wdrożyć jakąś formę mobilnego BI w przyszłym roku.

Definicje

Aplikacje mobilne BI można zdefiniować/segregować w następujący sposób:

  • Renderowana aplikacja przeglądarki mobilnej : Prawie każde urządzenie mobilne umożliwia korzystanie z aplikacji BI opartych na sieci Web, cienkim kliencie i tylko w formacie HTML. Jednak te aplikacje są statyczne i zapewniają niewielką interaktywność danych. Dane są przeglądane tak samo, jak w przeglądarce na komputerze osobistym. Wyświetlanie danych wymaga niewielkiego dodatkowego wysiłku, ale przeglądarki mobilne zazwyczaj obsługują tylko niewielki podzbiór interaktywności przeglądarki internetowej.
  • Dostosowana aplikacja : krokiem naprzód w stosunku do tego podejścia jest renderowanie każdego (lub wszystkich) raportów i pulpitów nawigacyjnych w formacie specyficznym dla urządzenia. Innymi słowy, podaj informacje specyficzne dla rozmiaru ekranu, zoptymalizuj wykorzystanie powierzchni ekranu i włącz elementy sterujące nawigacją dla poszczególnych urządzeń. Przykłady obejmują pokrętło lub przycisk kciuka w przypadku BlackBerry, strzałki w górę/w dół/w lewo/w prawo w przypadku urządzenia Palm, manipulowanie gestami w przypadku iPhone'a. To podejście wymaga więcej wysiłku niż poprzednie, ale nie wymaga dodatkowego oprogramowania.
  • Mobile Client App : Najbardziej zaawansowana aplikacja kliencka zapewnia pełną interaktywność z treściami BI wyświetlanymi na urządzeniu. Ponadto podejście to zapewnia okresowe buforowanie danych, które można przeglądać i analizować nawet w trybie offline.

Firmy ze wszystkich branż, od handlu detalicznego po organizacje non-profit, zdają sobie sprawę z wartości dedykowanych aplikacji mobilnych dostosowanych do ich mobilnych pracowników.

Rozwój

Opracowanie natywnej mobilnej aplikacji BI stanowi wyzwanie, zwłaszcza w zakresie renderowania wyświetlania danych i interaktywności użytkownika. Tworzenie mobilnych aplikacji BI tradycyjnie było czasochłonnym i kosztownym przedsięwzięciem, wymagającym od firm uzasadnienia inwestycji dla pracowników mobilnych. Potrzebują nie tylko wiadomości tekstowych i alertów, ale także informacji dostosowanych do ich branży, z którymi mogą wchodzić w interakcje i analizować, aby uzyskać głębsze informacje.

Niestandardowe mobilne aplikacje BI

Mobilne aplikacje BI to często aplikacje o niestandardowym kodowaniu, specyficzne dla podstawowego mobilnego systemu operacyjnego. Na przykład aplikacje na iPhone'a wymagają kodowania w Objective-C, podczas gdy aplikacje na Androida wymagają kodowania w Javie. Oprócz funkcjonalności aplikacji dla użytkownika, aplikacja musi być zakodowana do pracy z infrastrukturą serwera pomocniczego wymaganą do udostępniania danych mobilnej aplikacji BI. Podczas gdy aplikacje kodowane na zamówienie oferują niemal nieograniczone możliwości, specjalistyczna wiedza i infrastruktura w zakresie kodowania oprogramowania mogą być kosztowne w opracowywaniu, modyfikowaniu i utrzymaniu.

Mobilne aplikacje BI o ustalonej formie

Dane biznesowe mogą być wyświetlane w mobilnym kliencie BI (lub przeglądarce internetowej), który służy jako interfejs użytkownika do istniejących platform BI lub innych źródeł danych, eliminując potrzebę nowych głównych źródeł danych i wyspecjalizowanej infrastruktury serwerowej. Ta opcja oferuje stałe i konfigurowalne wizualizacje danych, takie jak wykresy, tabele, trendy, wskaźniki KPI i łącza, i zazwyczaj można ją szybko wdrożyć przy użyciu istniejących źródeł danych. Jednak wizualizacje danych nie są nieograniczone i nie zawsze można je rozszerzyć poza to, co jest dostępne u dostawcy.

Graficzne aplikacje mobilne BI opracowane przez narzędzia

Mobilne aplikacje BI można również opracowywać przy użyciu graficznych środowisk programistycznych typu „przeciągnij i upuść” platform BI. Zalety, w tym następujące:

  1. Aplikacje można tworzyć bez kodowania,
  2. Aplikacje można łatwo modyfikować i konserwować za pomocą narzędzi do zarządzania zmianami platformy BI,
  3. Aplikacje mogą wykorzystywać dowolny zakres wizualizacji danych i nie ograniczać się tylko do kilku,
  4. Aplikacje mogą obejmować określone biznesowe przepływy pracy i
  5. Platforma BI zapewnia infrastrukturę serwerową.

Korzystanie z graficznych narzędzi programistycznych BI może umożliwić szybsze tworzenie mobilnych aplikacji BI, gdy wymagana jest aplikacja niestandardowa.

Zagadnienia bezpieczeństwa dla mobilnych aplikacji BI

Zobacz też: Bezpieczeństwo mobilne

Wysokie wskaźniki rozpowszechnienia i zależność od urządzeń mobilnych sprawiają, że bezpieczne korzystanie z komputerów przenośnych ma kluczowe znaczenie. Badanie Mobile Business Intelligence Market Study wykazało, że bezpieczeństwo jest kwestią numer jeden (63%) dla organizacji.

Kompleksowe rozwiązanie bezpieczeństwa mobilnego musi zapewniać bezpieczeństwo na następujących poziomach:

Bezpieczeństwo urządzenia

Starszy analityk z firmy badawczej Burton Group zaleca, aby najlepszym sposobem na zapewnienie, że dane nie zostaną naruszone, jest nieprzechowywanie ich na urządzeniu klienckim (urządzeniu mobilnym). W związku z tym nie ma kopii lokalnej do stracenia w przypadku kradzieży urządzenia mobilnego, a dane mogą znajdować się na serwerach w centrum danych z dostępem dozwolonym tylko przez sieć. Większość smartfonów zapewnia pełny zestaw funkcji bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie całego dysku, szyfrowanie wiadomości e-mail, a także zdalne zarządzanie, które obejmuje możliwość wyczyszczenia zawartości w przypadku zgubienia lub kradzieży urządzenia. Ponadto niektóre urządzenia mają wbudowane oprogramowanie antywirusowe i zapory innych firm, takie jak BlackBerry firmy RIM .

Bezpieczeństwo transmisji

Bezpieczeństwo transmisji odnosi się do środków, które mają na celu ochronę danych przed nieautoryzowanym przechwyceniem, analizą ruchu i imitacją oszustwa. Środki te obejmują Secure Sockets Layer (SSL), iSeries Access for Windows oraz połączenia wirtualnej sieci prywatnej (VPN). Bezpieczna transmisja danych powinna umożliwiać weryfikację tożsamości nadawcy i odbiorcy za pomocą systemu wspólnego klucza kryptograficznego, a także chronić dane, które mogą zostać zmodyfikowane przez osoby trzecie podczas przechodzenia przez sieć. Można to zrobić za pomocą AES lub Triple DES z szyfrowanym SSL tunel.

Autoryzacja, uwierzytelnianie i bezpieczeństwo sieci

Autoryzacja odnosi się do aktu określania praw dostępu w celu kontrolowania dostępu do informacji dla użytkowników. Uwierzytelnienie odnosi się do aktu ustalenia lub potwierdzenia użytkownika jako prawdziwego lub autentycznego. Bezpieczeństwo sieci odnosi się do wszystkich przepisów i zasad przyjętych przez administratora sieci w celu zapobiegania i monitorowania nieautoryzowanego dostępu, niewłaściwego użycia, modyfikacji lub odmowy dostępu do sieci komputerowej i zasobów dostępnych w sieci. Mobilność zwiększa wyjątkowe wyzwania w zakresie bezpieczeństwa. Ponieważ dane są przesyłane poza zaporę sieciową przedsiębiorstwa do nieznanych terytoriów, zapewnienie ich bezpiecznego przetwarzania ma ogromne znaczenie. W tym celu można zaimplementować odpowiednie uwierzytelnianie połączeń użytkowników, scentralizowaną kontrolę dostępu (jak Katalog LDAP), mechanizmy szyfrowanego przesyłania danych.

Rola BI w zabezpieczaniu aplikacji mobilnych

Aby zapewnić wysokie standardy bezpieczeństwa, platformy oprogramowania BI muszą rozszerzyć opcje uwierzytelniania i kontrolę zasad na platformę mobilną. Platformy oprogramowania Business Intelligence muszą zapewniać bezpieczny, zaszyfrowany pęk kluczy do przechowywania danych uwierzytelniających. Kontrola administracyjna zasad haseł powinna umożliwiać tworzenie profili bezpieczeństwa dla każdego użytkownika i bezproblemową integrację ze scentralizowanymi katalogami bezpieczeństwa, aby ograniczyć administrację i konserwację użytkowników. [ potrzebne źródło ]

Zobacz też

  1. ^ Peters, Twan; Isik, Öykü; Olgerta, Tona; Popović, Aleš (2016). „Jak jakość systemu wpływa na wykorzystanie mobilnego BI: pośrednicząca rola zaangażowania”. Międzynarodowy Dziennik Zarządzania Informacją . 36 (5): 773–783. doi : 10.1016/j.ijinfomgt.2016.05.003 .
  2. Bibliografia _ _ Zarchiwizowane od oryginału w dniu 2019-10-28 . Źródło 2010-09-16 .
  3. ^ Business Intelligence dla inteligentnych firm
  4. ^ Mobilna analiza biznesowa: najlepsze w swojej klasie sekrety sukcesu
  5. ^ Publikacja FSN „Dlaczego dyrektorzy finansowi muszą przyjąć nową erę mobilnego BI i zarządzania wydajnością przedsiębiorstwa” zarchiwizowano 03.02.2018 w Wayback Machine , lipiec 2013
  6. ^ Definicja smartfona
  7. Bibliografia _ _
  8. ^ Inteligencja w ruchu: mobilna dostawa BI
  9. ^ „Android niszczy wszystkich, zwłaszcza RIM - iPhone martwy w wodzie - Business Insider” . Zarchiwizowane od oryginału w dniu 2011-11-04 . Źródło 2011-11-19 .
  10. ^ Raporty Apple Wyniki drugiego kwartału zarchiwizowane 21.05.2011 w Wayback Machine
  11. ^ Apple sprzedaje 1 milion iPadów
  12. ^ Henschen, Doug (15 kwietnia 2010). „Docelowe aplikacje mobilne BI na iPada” . Tydzień informacyjny .
  13. ^ „Badania i wiadomości dotyczące handlu detalicznego – handel cyfrowy 360” .
  14. Bibliografia _ „Architektura dla Mobile BI” , BeyeNetwork , 21 kwietnia 2011.
  15. ^ „Microsoft ogłasza strategię mobilnej analizy biznesowej” .
  16. ^ „10 błędów, których należy unikać podczas mobilnego dostarczania BI” . 14 czerwca 2011 r.
  17. ^ Analiza biznesowa staje się mobilna
  18. ^ Prognoza światowej populacji pracowników mobilnych na lata 2007–2011
  19. ^ „Morgan Stanley - trendy internetowe” (PDF) . Zarchiwizowane od oryginału (PDF) w dniu 03.10.2010 . Źródło 2010-09-16 .
  20. ^ „Gartner: 10 najważniejszych strategicznych trendów technologicznych na rok 2012 | CIO” . Zarchiwizowane od oryginału w dniu 2020-09-01 . Źródło 2011-11-19 .
  21. ^ „InformationWeek, zaspokajający potrzeby informacyjne społeczności Business Technology Community” .
  22. ^ a b iPhone, Need for Features Driving Plans for Mobile BI App Development
  23. ^ Mobilne aplikacje biznesowe dla firm średniej wielkości: analiza zwrotu z inwestycji
  24. ^ Mobile BI — Bonanza dla wielu firm
  25. ^ Nie wszystkie aplikacje BI są sobie równe
  26. ^ Inteligencja w ruchu: mobilna dostawa BI
  27. ^ „Mobilne BI może być szybkie” . Zarchiwizowane od oryginału w dniu 2012-07-14 . Źródło 2010-09-16 .
  28. ^ Potrzeby w zakresie bezpieczeństwa mobilnego rosną wraz ze sprzedażą smartfonów
  29. ^ Blog Business Intelligence autorstwa Howarda Dresnera
  30. ^ a b c d „Udane wdrożenia mobilne wymagają solidnych zabezpieczeń” (PDF) . Zarchiwizowane od oryginału (PDF) w dniu 2009-10-15 . Źródło 2010-10-04 .
  31. ^ Definicja i rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa mobilnego
  32. ^ „Answers - najbardziej zaufane miejsce do odpowiadania na pytania życiowe” . Odpowiedzi. com .
  33. ^ IBM: Opcje bezpieczeństwa transmisji
  34. ^ Artykuł w Wikipedii - Autoryzacja
  35. ^ Artykuł w Wikipedii - Uwierzytelnianie
  36. ^ Definicja bezpieczeństwa sieci
  37. ^ Expertstown.com - mobilna analiza biznesowa

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Mobile_business_intelligence&oldid=1127844470 ”