Nauka systemów opieki zdrowotnej

Uczące się systemy opieki zdrowotnej ( LHS ) to systemy opieki zdrowotnej , w których procesy generowania wiedzy są osadzone w codziennej praktyce w celu poprawy opieki zdrowotnej. Na najbardziej podstawowym poziomie uczący się system opieki zdrowotnej stosuje podejście koncepcyjne, w którym nauka, informatyka, zachęty i kultura są ze sobą powiązane, aby wspierać ciągłe doskonalenie, innowacje i równość oraz bezproblemowo osadzać wiedzę i najlepsze praktyki w świadczeniu opieki

Pomysł został po raz pierwszy przedstawiony podczas warsztatów zorganizowanych w 2006 roku przez US Institute of Medicine (obecnie National Academy of Medicine (NAM)), opierając się na pomysłach związanych z medycyną opartą na dowodach oraz „dowody oparte na praktyce”. oraz wokół uznania utrzymującej się luki między dowodami uzyskanymi w kontekście badań biomedycznych a zastosowaniem tych dowodów w zapewnianiu opieki. Konieczność wypełnienia tej luki została dodatkowo podkreślona przez rozwój elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) i inne innowacje w technologii informacji zdrowotnej i mocy obliczeniowej oraz wynikającą z tego zdolność do generowania danych, które mogą prowadzić do lepszych dowodów i lepszych wyników. Od tego czasu zainteresowanie tematem wzrosło, w tym utworzenie czasopisma Wiley Learning Health Systems .

Podstawowe elementy LHS obejmują:

  1. generowanie, stosowanie i doskonalenie wiedzy naukowej;
  2. infrastruktura organizacyjna wspierająca zaangażowanie społeczności pacjentów, pracowników służby zdrowia i badaczy współpracujących w celu zidentyfikowania luk w dowodach, które można wyeliminować poprzez badania w rutynowych warunkach opieki zdrowotnej;
  3. wdrażanie technologii obliczeniowych i podejść informatycznych, które organizują i wykorzystują duże elektroniczne zbiory danych dotyczących zdrowia, tj. „ duże zbiory danych ” do wykorzystania w badaniach;
  4. poprawa jakości w miejscu opieki nad każdym pacjentem z wykorzystaniem nowej wiedzy wygenerowanej w wyniku badań.

Inne kompatybilne sposoby opisywania LHS współistnieją obok definicji NAM, w tym definicja stosowana przez AHRQ, Agencję Badań i Jakości Opieki Zdrowotnej. AHRQ definiuje uczący się system opieki zdrowotnej jako „system opieki zdrowotnej, w którym wewnętrzne dane i doświadczenie są systematycznie integrowane z dowodami zewnętrznymi, a wiedza ta jest wykorzystywana w praktyce. W rezultacie pacjenci otrzymują lepszą, bezpieczniejszą i wydajniejszą opiekę zdrowotną, a opieka zdrowotna organizacje dostawcze stają się lepszymi miejscami pracy”.

Historia

Wczesne wysiłki NAM mające na celu rozwinięcie idei leżących u podstaw LHS rozpoczęły się w 2006 roku poprzez serię warsztatów organizowanych przez kilka lat w latach 2006-2013. Wśród kilku wczesnych publikacji wyrażających potrzebę szybkiego uczenia się systemu opieki zdrowotnej był komentarz w Health Affairs z 2007 r., w którym Lynn Etheredge zastosowała termin „system szybkiego uczenia się” w uznaniu możliwości wykorzystania elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) do „uczenia się ” co działa w ochronie zdrowia. Seria warsztatów NAM zaowocowała kilkoma publikacjami zbiorczymi na tematy związane z LHS, w tym publikacje dotyczące infrastruktury cyfrowej, a także kwestie etyczne. W 2013 roku warsztaty zakończyły się przełomowym raportem „Najlepsza opieka po niższych kosztach: droga do ciągłego uczenia się opieki zdrowotnej w Ameryce”. Podsumowując dotychczasowe wysiłki, McGinnis i współpracownicy wymieniają kluczowe kamienie milowe w ewolucji LHS, które obejmują te raporty, a także trwające od dziesięcioleci wysiłki mające na celu wygenerowanie dowodów z rutynowej opieki zdrowotnej.

Nazewnictwo może się różnić w odniesieniu do koncepcji LHS. Niektóre odnoszą się do uczącego się systemu opieki zdrowotnej, inne odnoszą się do uczących się systemów opieki zdrowotnej lub współpracujących sieci edukacyjnych. Architektura i cele są podobne, niezależnie od etykiety — wypełnianie luk w dowodach, wykorzystywanie danych i efektywne wykorzystywanie najlepszych dowodów w razie potrzeby. Pokrewne koncepcje obejmują wykorzystanie rzeczywistych danych do generowania rzeczywistych dowodów oraz mobilizację obliczeniowej wiedzy biomedycznej.

Biorąc pod uwagę, że LHS ma ekspansywną definicję i zakres, wielu pierwszych użytkowników tego podejścia to systemy opieki zdrowotnej, które miały również wbudowane możliwości badawcze, takie jak formalny wydział lub instytut. Veterans Administration Health System, Group Health Cooperative, Kaiser Permanente i Geisinger Health System należały do ​​awangardowych organizacji, które również opublikowały spostrzeżenia ze swoich doświadczeń związanych z uruchamianiem formalnych działań w ramach systemu opieki zdrowotnej. Coraz częściej akademickie systemy opieki zdrowotnej przejmują zasady i praktyki wyznawane przez pierwszych użytkowników.

Adopcja i rozpowszechnianie

Wczesne doświadczenia z wdrażaniem LHS były pouczające i doprowadziły do ​​dalszego przyjęcia i rozpowszechnienia. Model LHS jest stosowany w określonych specjalnościach medycznych, takich jak pediatria i onkologia, a dalsze badania środowiska i warunków sprzyjających uczeniu się pobudziły rozwój coraz bardziej szczegółowych i wyspecjalizowanych ram, które mogą wspierać dalsze przyjęcie i adaptację w oparciu o potrzeby, cechy, i możliwości konkretnego systemu opieki zdrowotnej.

Wraz z rosnącą liczbą recenzowanych publikacji na temat konkretnych doświadczeń różnych systemów w miarę ich ewolucji w kierunku ciągłego uczenia się, publikowane są artykuły przeglądowe odzwierciedlające rozwój LHS jako całości. W przeglądzie systematycznym przeprowadzonym przez Budrionisa zaobserwowano, że możliwość oceny, w jakim stopniu LHS poprawia wyniki, nie została dobrze zbadana w literaturze. Następnie Platt zbadał postęp teorii i wdrażania LHS, Nash skoncentrował się na przeglądzie wdrażania LHS w podstawowej opiece zdrowotnej, a Ellis zmapował empiryczne zastosowania LHS. Easterling i współpracownicy (REF LHS 2022) proponują rozbudowaną taksonomię elementów LHS i wykorzystują ją do opisania LHS-IP lub „Learning Health System In Practice” jako modelu dla systemów opieki zdrowotnej, które chcą stać się LHS.

Motywacje do stosowania koncepcji LHS są w dużej mierze i logicznie skoncentrowane na poprawie jakości opieki. Przykładowe organizacje są liczne i rozwijają się i obejmują zarówno lokalne systemy opieki zdrowotnej, jak i uniwersyteckie akademickie systemy / centra medyczne w Stanach Zjednoczonych:

W wielu przypadkach instytucje te są zaangażowane w działalność badawczą, taką jak HCSRN , Clinical and Translational Science Awards ( CTSA ) oraz PCORnet , gdzie stosowane są koncepcje LHS. University of Michigan ustanowił również formalny wydział akademicki, Department of Learning Health Sciences . Obok tych wzorcowych organizacji w ostatnich latach powstały powiązane inicjatywy i konsorcja. Społeczność ucząca się zdrowia jest organizacją patronacką, która zjednoczyła wiele systemów i organizacji zajmujących się danymi zdrowotnymi w celu opracowania wspólnych zasad i procesów oraz wspierania nauki o zastosowaniach technologii w kontekście systemów edukacyjnych za pośrednictwem okresowego wirtualnego forum (LHS IT Forum ) . Biorąc pod uwagę ich centralne znaczenie w generowaniu danych i informacji zdrowotnych, dwóch największych dostawców EHR stworzyło również społeczności wspierające LHS: Learning Health Network Cerner i Health Research Network firmy Epic System (POŁĄCZYĆ). Mimo to znaczna część rozwoju LHS koncentrowała się w dużych akademickich ośrodkach medycznych i systemach opieki zdrowotnej o dużym zasięgu. Masica zauważa, że ​​prawie 85% z ponad 6000 szpitali w USA jest sklasyfikowanych jako szpitale społeczne, a możliwość opracowania i wdrożenia LHS może być trudniejsza ze względu na siłę roboczą i inne ograniczenia.

Rozpowszechnianie działań i doświadczeń uczących się systemów opieki zdrowotnej było instrumentalnym aspektem ich rozwoju i rozprzestrzeniania się. Podczas gdy recenzowana literatura na temat LHS pojawia się w różnych czasopismach, stworzenie Healthcare: Journal of Delivery Science and Innovation i Learning Health Systems Journal są poświęcone manuskryptom, które przedstawiają doświadczenia osób wdrażających lub udoskonalających aspekty uczenia się w praktyki w świecie rzeczywistym. Każdy z nich opublikował również specjalne numery z naciskiem tematycznym na tematy związane z LHS, takie jak wbudowane badania i implikacje etyczne, prawne i społeczne z LHS. Innym wskaźnikiem rozprzestrzeniania się LHS jest jego międzynarodowa adopcja. Australia, Kanada, Wielka Brytania i inne kraje stosują koncepcje LHS, oferując możliwości porównania globalnych doświadczeń i opracowania bogatszego obrazu tego, jak kontekst lokalny, struktura świadczenia opieki i środowisko regulacyjne wpływają na zdolność wspierania ciągłego uczenia się . Zaangażowanie pacjentów w LHS wzrosło, częściowo dzięki utworzeniu Instytutu Badań nad Efektami Ukierunkowanymi na Pacjenta, ciągłemu naciskowi na wspólne podejmowanie decyzji oraz rosnącemu uznaniu medycyny partycypacyjnej. Jednak zaangażowanie pacjentów nie jest spójne w różnych systemach opieki zdrowotnej i nie ma jednolitego szablonu zaangażowania pacjentów ani podejść do edukowania pacjentów na temat wartości i znaczenia LHS jako modelu poprawy opieki opartej na dowodach.

Elektroniczne dane dotyczące zdrowia

Duża część badań LHS opiera się na wykorzystaniu elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) i musi radzić sobie z nieodłącznymi wyzwaniami EHR. EHR zostały stworzone przede wszystkim w celu obsługi rozliczeń za usługi kliniczne i śledzenia roszczeń z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego. Generowanie bogatych, rzeczywistych danych klinicznych jest niezbędnym „produktem ubocznym” tego wysoce transakcyjnego celu współczesnej EHR.

LHS wykorzystuje kliniczny cykl życia. Zbierane są dane pacjentów, które następnie można łączyć z wieloma pacjentami w celu zdefiniowania i przeanalizowania problemu. Są to działania w dużej mierze prowadzone przez pracowników służby zdrowia. Przy wsparciu technologii (zarówno obliczeniowej, jak i statystycznej) analiza połączonych danych dostarcza dowodów, z których generowana jest wiedza. W idealnym przypadku może to prowadzić do zmian w praktyce klinicznej, a tym samym do gromadzenia nowych danych pacjentów. Rozpowszechnianie wdrażania nowych dowodów może być trudne pod względem operacyjnym i technicznym w wielu sytuacjach, w tym w pierwotnym systemie opieki zdrowotnej, który zidentyfikował problem na podstawie własnych danych klinicznych.

McLachlan i współpracownicy (2018) sugerują taksonomię dziewięciu typów klasyfikacji LHS:

  1. Identyfikacja kohortowa polega na wyszukiwaniu pacjentów o podobnych cechach.
  2. Pozytywne odchylenie znajduje przykłady lepszej opieki w porównaniu z punktem odniesienia.
  3. Odchylenie negatywne znajduje przykłady nieoptymalnej opieki.
  4. Predykcyjne modelowanie ryzyka pacjenta wykorzystuje wzorce w danych, aby znaleźć grupy o większym ryzyku zdarzeń niepożądanych.
  5. Predykcyjne modele ryzyka i wyników opieki identyfikują sytuacje, w których istnieje większe ryzyko złej opieki.
  6. Systemy wspomagania decyzji klinicznych wykorzystują algorytmy pacjenta stosowane do danych pacjenta w celu sformułowania konkretnych zaleceń dotyczących leczenia.
  7. Porównawcze badania skuteczności określają najskuteczniejsze metody leczenia.
  8. Inteligentna pomoc wykorzystuje dane do automatyzacji rutynowych procesów.
  9. Nadzór monitoruje dane pod kątem ognisk choroby lub innych problemów związanych z leczeniem.

Synergia z innymi dyscyplinami

LHS to multidyscyplinarny i wielostronny model doskonalenia, w którym praktycy kliniczni, liderzy systemów opieki zdrowotnej, analitycy danych i eksperci IT ds. W złożonym środowisku opieki zdrowotnej zaangażowanie wszystkich interesariuszy systemu opieki zdrowotnej jest konieczne, aby skutecznie identyfikować i ustalać priorytety luk w dowodach, opracowywać odpowiednie interwencje, analizować spostrzeżenia z interwencji i wprowadzać wynikające z nich zmiany. W związku z tym wiele dyscyplin i dziedzin naukowych może wnosić różne rodzaje specjalistycznej wiedzy specjalistycznej, w tym:

Szkolenie

W miarę dojrzewania LHS liderzy i organizacje awangardowe zidentyfikowały wymagane umiejętności potrzebne do prowadzenia i opracowywania interwencji wspierających uczenie się. Agencja Badań i Jakości Opieki Zdrowotnej zwołała panel ekspertów technicznych w 2016 r. w celu określenia kluczowych kompetencji, co dało 33 kompetencje obejmujące siedem dziedzin. Te domeny kompetencji to (1) nauka o systemach; (2) Pytania badawcze i standardy dowodów naukowych; (3) Metody badawcze; (4) Informatyka; (5) Etyka badań i wdrożeń w systemach opieki zdrowotnej; (6) Nauka o doskonaleniu i wdrażaniu; (7) Zarządzanie zaangażowaniem, przywództwem i badaniami. W 2022 r. dodano ósmą domenę, Równość i sprawiedliwość, i obecnie zidentyfikowano łącznie 38 kompetencji. Kompetencje te stanowią podstawę programu szkoleniowego finansowanego wspólnie przez AHRQ i PCORI , dwie amerykańskie agencje finansujące, które również oferują możliwości finansowania badań związanych z LHS. W 2017 r. przyznano fundusze w wysokości 40 milionów dolarów na nagrody za rozwój kariery mentora, a 11 Centrów Doskonałości otrzymało w 2018 r. pięcioletnie fundusze federalne na wsparcie szkolenia klinicystów i naukowców w zakresie prowadzenia badań nad wynikami skoncentrowanych na pacjencie w ramach LHS.

Centra Doskonałości LHS to:

  1. Chicagowskie Centrum Doskonałości w Szkoleniu Naukowym Systemów Opieki Zdrowotnej (ACCELERAT), Northwestern University , Chicago, Illinois.
  2. CATALyST: Consortium for Applied Training to Advance the Learning Health System z naukowcami/stażystami, Kaiser Permanente Washington Research Institute, Seattle, WA.
  3. Program naukowy Learning Health System w Vanderbilt, Vanderbilt University , Nashville, Tenn.
  4. Wykorzystanie infrastruktury do szkolenia badaczy w zakresie badań nad wynikami skoncentrowanymi na pacjencie w systemie uczenia się opieki zdrowotnej (LITI- PCORLHS), Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Ind.
  5. Minnesota Learning Health System Mentored Career Development Program (MN-LHS), University of Minnesota, Minneapolis , Minnesota.
  6. Northwest Center of Excellence & K12 in Patient Centered Learning Health Systems Science, Oregon Health and Science University , Portland, Oregon.
  7. PEDSnet Scholars: program szkoleniowy dla naukowców zajmujących się nauką dzieci i młodzieży, Szpital Dziecięcy w Filadelfii , Filadelfia, Pensylwania
  8. Program SPIRIT (Stakeholder-Partnered Implementation Research and Innovation Translation), Uniwersytet Kalifornijski w Los Angeles , Los Angeles, Kalifornia.
  9. Centrum doskonałości w promowaniu operacji i badań LHS w Einstein/Montefiore (EXPLORE), Albert Einstein College of Medicine , Bronx, NY
  10. Transforming the Generation and Adoption of PCOR into Practice (T-GAPP), University of Pennsylvania , Filadelfia, PA.
  11. University of California-San Francisco Learning Health System Program rozwoju kariery K12, University of California San Francisco , San Francisco, Kalifornia.

Inne podobne programy szkoleniowe i stypendialne zostały zaoferowane przez AcademyHealth za pośrednictwem programu Delivery System Science Fellowship, Wydziału Badań Kaiser Permanente oraz Administracji Weteranów za pośrednictwem Centrum Innowacji w Seattle-Denver . Oferta programowa i akcenty różnią się w zależności od instytucji, ale wszystkie obejmują szkolenia i rozwój zawodowy w tematach związanych z poprawą systemów opieki zdrowotnej oraz umiejętnością generowania i uczenia się na podstawie dowodów. Artykuły opisujące multidyscyplinarne wysiłki w zakresie szkolenia pracowników zostały opublikowane jako dodatek do LHS Journal w 2022 roku

Finansowanie i wsparcie finansowe

Wsparcie działań edukacyjnych może pochodzić ze źródeł federalnych, filantropijnych i innych. Przykłady obejmują Narodowe Instytuty Zdrowia i AHRQ (federalne); oraz Fundacja Roberta Wooda Johnsona (działalność filantropijna). Instytut Badań nad Efektami Ukierunkowanymi na Pacjenta (PCORI) wyznaczył realizację krajowego uczącego się systemu opieki zdrowotnej jako jeden ze swoich pięciu krajowych priorytetów w zakresie zdrowia, co wskazuje na przyszłe możliwości finansowania. Fundusze zapewniane personelowi w ramach organizacji (tj. systemu opieki zdrowotnej) mogą być przeznaczone na wewnętrznie kierowane działania edukacyjne bez oczekiwań dotyczących opracowywania i publikowania uogólnionych wyników. W ten sposób uczący się system opieki zdrowotnej można odróżnić od tradycyjnych usług zdrowotnych lub badań informatycznych i bardziej przypominać finansowanie i infrastrukturę, które systemy opieki zdrowotnej przeznaczają na działania związane z poprawą jakości. w 2015 r Centra Usług Medicare i Medicaid (CMS) sfinansowały Sieć Nauki i Działań na rzecz Płatności Opieki Zdrowotnej, aby ustalić, co działa w odniesieniu do alternatywnych rozwiązań w zakresie świadczenia opieki zdrowotnej, jednak zwrot kosztów działań edukacyjnych od ubezpieczycieli/płatników nie jest obecnie stałą drogą do wsparcia finansowego zachęcanie do uczenia się systemu opieki zdrowotnej.

Względy etyczne

Badacze bioetyki, w tym Faden, Asch, Finkelstein, Morain i Platt, stwierdzili, że w uczącym się systemie opieki zdrowotnej należy wziąć pod uwagę zarówno etykę kliniczną, jak i etykę badań. Faden, Kass i współpracownicy przedstawili ramy etyczne dla uczącego się systemu opieki zdrowotnej, które opierają się na siedmiu podstawowych obowiązkach: (1) poszanowaniu godności i praw wszystkich pacjentów; (2) poszanowanie oceny klinicznej; (3) zapewnienie optymalnej opieki każdemu pacjentowi; (4) unikanie wprowadzania nieklinicznych obciążeń i zagrożeń; (5) zmniejszanie nierówności zdrowotnych; (6) zapewnienie prowadzenia odpowiedzialnych działań w sposób sprzyjający uczeniu się; oraz (7) przyczynianie się do ogólnego celu, jakim jest poprawa jakości i wartości opieki zdrowotnej. Te ramy i kilka artykułów towarzyszących zostały opublikowane jako specjalny raport z Centrum Hastingsa . Kolejne artykuły autorstwa Finkelsteina i wsp., a także Ascha i współpracowników mają na celu wykorzystanie przykładów działań edukacyjnych jako sposobu opisania różnych podejść do nadzoru nad badaniami i zgodności. Rygorystyczne rozważania na temat podejścia do świadomej zgody są również istotne z punktu widzenia etyki działań edukacyjnych w kontekście ochrony zdrowia.

Zobacz też

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Learning_health_systems&oldid=1139254840 ”