Neuroheurystyka

Neuroheurystyka (lub neurystyka ) bada dynamiczne relacje w ramach wiedzy neuronaukowej , stosując podejście do badań transdyscyplinarnych . Zaproponował ją Alessandro Villa w 2000 roku.

Etymologia

Słowo to pochodzi od greckiego νεύρον ( neuron , co odnosi się do komórki nerwowej) i εύρισκω („euriskein”, heurystyka , która odnosi się do procedur rozwiązywania problemów charakteryzujących się cechami nieformalnymi, intuicyjnymi i spekulatywnymi).

Paradygmat

Neuroheurystyka definiuje paradygmat naukowy mający na celu opracowanie strategii, które umożliwią zrozumienie mózgu i umysłu w następstwie problemów wyłaniających się z badań transdyscyplinarnych , w tym filozofii , psychologii , neuronauki , farmakologii , fizyki , sztucznej inteligencji , inżynierii , informatyki , ekonomii i matematyki .

Ramy badawcze wprowadzone przez paradygmat neuroheurystyczny wydają się być istotnym krokiem w badaniu przetwarzania informacji dokonywanego przez mózg, ponieważ jest to wynik natury i wychowania , na skrzyżowaniu projektowania odgórnego i oddolnego .

Neurobiolodzy stosują w swoich badaniach oddolną strategię badawczą. Ta strategia była w stanie opisać układ nerwowy prostego organizmu , takiego jak Caenorhabditis elegans . Jednak niemożliwe byłoby jednoczesne zbadanie wszystkich neuronów i wszystkich zmiennych. Ogranicza to wartość, jaką może zapewnić eksperymentowanie przy użyciu tej metody.

Strategia top-down z pomocą teorii czarnej skrzynki wydaje się łatwiejsza do zrealizowania, ale nieodpowiednia do zrozumienia mechanizmów koordynujących neurony.

Paradygmat oferuje potrzebne i być może odrębne podejście do badania mózgu i umysłu.

W tych ramach wynik nie może być po prostu pozytywny lub negatywny, ponieważ samego procesu nie można sprowadzić do biegłości jako takiej. Dynamika jest zasadniczą cechą paradygmatu neuroheurystycznego, ale jest czymś więcej niż tylko neurobiologicznym aspektem holizmu w przeciwieństwie do redukcjonizmu .