Optyczne rozpoznawanie brajla
Optyczne rozpoznawanie alfabetu Braille'a to technologia służąca do przechwytywania i przetwarzania obrazów znaków brajlowskich na znaki języka naturalnego . Służy do konwertowania dokumentów brajlowskich dla osób, które nie potrafią ich odczytać na tekst, oraz do przechowywania i odtwarzania dokumentów.
Historia
W 1984 roku grupa naukowców z Delft University of Technology zaprojektowała tablet do czytania brajlem, w którym głowica czytająca z komórkami światłoczułymi była przesuwana wzdłuż zestawu linijek, aby przechwytywać tekst brajlowski wiersz po wierszu. W 1988 roku grupa francuskich naukowców z Lille University of Science and Technology opracowała algorytm o nazwie Lectobraille, który konwertował dokumenty Braille'a na zwykły tekst. System sfotografował tekst brajlowski za pomocą kamery CCD o niskiej rozdzielczości i wykorzystał techniki filtrowania przestrzennego , filtrowanie medianowe , erozja i dylatacja w celu wyodrębnienia alfabetu Braille'a. Znaki brajlowskie zostały następnie przekonwertowane na język naturalny przy użyciu rozpoznawania adaptacyjnego. Technika Lectobraille'a charakteryzowała się współczynnikiem błędów wynoszącym 1%, a średni czas przetwarzania wynosił siedem sekund na linię. W 1993 roku grupa naukowców z Katholieke Universiteit Leuven opracowała system rozpoznawania pisma Braille'a, który został zeskanowany za pomocą dostępnego w handlu skanera . System nie był jednak w stanie poradzić sobie z deformacjami w siatce brajlowskiej, więc wymagane były dobrze sformułowane dokumenty brajlowskie. W 1999 roku grupa przy ul Uniwersytet Politechniczny w Hongkongu wdrożył technikę optycznego rozpoznawania pisma Braille'a, wykorzystującą wykrywanie krawędzi do tłumaczenia pisma Braille'a na tekst w języku angielskim lub chińskim. W 2001 roku Murray i Dais stworzyli ręczny system rozpoznawania, który skanował jednocześnie małe fragmenty dokumentu. Ze względu na mały obszar skanowany jednocześnie, deformacja siatki była mniejszym problemem i zastosowano prostszy, bardziej wydajny algorytm. W 2003 roku Morgavi i Morando zaprojektowali system rozpoznawania znaków brajlowskich za pomocą sztucznych sieci neuronowych . Ten system był znany ze swojej zdolności do radzenia sobie z degradacją obrazu z większym powodzeniem niż inne podejścia.
Wyzwania
Wiele wyzwań związanych z pomyślnym przetwarzaniem tekstu brajlowskiego wynika z natury dokumentów brajlowskich. Braille jest zwykle drukowany na papierze w jednolitym kolorze, bez atramentu, aby uzyskać kontrast między wypukłymi znakami a papierem w tle. Jednak niedoskonałości strony mogą pojawić się na skanie lub obrazie strony.
Wiele dokumentów jest drukowanych między punktami , co oznacza, że są dwustronne. Jako takie, wgłębienia pisma Braille'a z jednej strony wydają się przeplatane z wystającym pismem Braille'a z drugiej strony.
Techniki
Niektóre techniki optycznego rozpoznawania brajla próbują wykorzystać ukośne oświetlenie i kamerę, aby odsłonić cienie zagłębień i wypukłości brajla. Inni korzystają z dostępnych na rynku skanerów dokumentów.