Tempo przyrostu naturalnego
W demografii wskaźnik naturalnego wzrostu ( RNI ), znany również jako naturalna zmiana populacji , definiuje się jako współczynnik urodzeń minus współczynnik zgonów w określonej populacji w określonym okresie. Zwykle wyraża się go jako liczbę na 1000 osób w populacji lub jako wartość procentową. RNI może być dodatni lub ujemny. Kontrastuje to z całkowitą zmianą populacji, ignorując saldo migracji .
Ten RNI daje demografom wgląd w ewolucję populacji regionu, a analizy te mogą pomóc rządom w podejmowaniu prób kształtowania RNI.
Przykłady
Załóżmy, że w ciągu jednego roku w populacji liczącej 5000 osób rodzi się 1150 żywych urodzeń i 900 zgonów.
Aby pokazać RNI w tym roku jako procent, równanie wyglądałoby następująco
(1150 – 900) ÷ 5000 = 0,05 = +5%
Aby pokazać RNI jako liczbę na 1000 osób w populacji, równanie wyglądałoby następująco:
(1150 – 900) ÷ (5000/1000) = 250 ÷ 5 = +50
Można go również przedstawić jako liczbę urodzeń naturalnych na 1000 minus liczbę zgonów na 1000
(1150 ÷ 5) – (900 ÷ 5) = 230 – 180 = +50
Aby przeliczyć RNI na 1000 mieszkańców na procent, należy podzielić go przez 1000. Równanie byłoby
+50 ÷ 1000 = 0,05 = +5%
Używa
Tempo przyrostu naturalnego daje demografom pojęcie o tym, jak populacja regionu zmienia się w czasie. RNI wyklucza migrację przychodzącą i migrację zewnętrzną, podając wskaźnik wzrostu populacji wyłącznie na podstawie urodzeń i zgonów. Porównanie naturalnego przyrostu ludności z całkowitym przyrostem ludności pokazuje, który z nich dominuje w danym regionie. Analiza tych różnic między regionami pozwala dostrzec te, które zmieniają się głównie z powodu urodzeń przewyższających liczbę zgonów, oraz te, które zmieniają się głównie z powodu migracji. Mapa pokazuje właśnie taką analizę dla USA.
Trend RNI w czasie może wskazywać, na jakim etapie modelu przejścia demograficznego (DTM) znajduje się region lub kraj.
Krajowe wysiłki mające wpływ na RNI
Próby rządów kształtowania RNI regionu lub kraju są powszechne na całym świecie. Polityka może zachęcać lub zniechęcać do wzrostu liczby urodzeń. Na przykład podczas kryzysu związanego z Covid-19 Singapur zaoferował rodzinom „premię za dziecko w związku z pandemią”, aby zachęcić do wyższego wskaźnika urodzeń, zwiększając w ten sposób RNI. Stany Zjednoczone rozważały podobną politykę. Innym przykładem była chińska polityka jednego dziecka , mająca na celu zmniejszenie wskaźnika urodzeń, a tym samym zmniejszenie RNI.
Kraj z dobrą infrastrukturą wspierającą rodziny, zdrowie kobiet i zdrowie matek/dzieci prawdopodobnie miałby niższy współczynnik umieralności z powodu śmiertelności noworodków lub matek, co zwiększyłoby RNI.
Zobacz też
-
^ ab Rogers
, Luke; Borsella, Peter (24 marca 2016). „Wzrost lub spadek: zrozumienie, jak zmieniają się populacje” . Biuro Spisu Ludności Stanów Zjednoczonych .
{{ cite web }}
: CS1 maint: status adresu URL ( link ) -
^
„Perspektywy światowej populacji” . Departament Spraw Gospodarczych i Społecznych Organizacji Narodów Zjednoczonych .
{{ cite web }}
: CS1 maint: status adresu URL ( link ) -
^
„Szacunki, lata 1950–2020: interpolowane corocznie wskaźniki demograficzne - Tempo przyrostu naturalnego (na 1000 mieszkańców)” . Nasz świat w danych .
{{ cite web }}
: CS1 maint: status adresu URL ( link ) -
^
„Polityka rządu mająca na celu podniesienie lub obniżenie poziomu dzietności” (PDF) . Fakty dotyczące populacji, Departament Ekonomii i Spraw Społecznych ONZ . Grudzień 2017.
{{ cite web }}
: CS1 maint: status url ( link ) -
^
„Singapur oferuje„ premię za dziecko w związku z pandemią ”, aby zwiększyć liczbę urodzeń” . Wiadomości BBC . 6 października 2020 r.
{{ cite web }}
: CS1 maint: status url ( link ) -
^
Cain Miller, Claire (17 lutego 2021). „Czy Amerykanie mieliby więcej dzieci, gdyby rząd im płacił?” . New York Timesa .
{{ cite web }}
: CS1 maint: status adresu URL ( link ) - ^ Hesketh, Teresa; Lu, Li; Xing, Zhu Wei (15.09.2005). „Skutki chińskiej polityki rodzinnej z jednym dzieckiem po 25 latach” (PDF) . New England Journal of Medicine . 353 (11): 1171–1176. doi : 10.1056/NEJMhpr051833 . ISSN 0028-4793 . PMID 16162890 .