Auroop Ratan Ganguly
Auroop Ratan Ganguly | |
|---|---|
| Urodzić się |
Mathura , Indie |
| Alma Mater | |
| Kariera naukowa | |
| Pola |
|
| Instytucje | |
| Doradca doktorski | Rafael L. Biustonosze |
Auroop Ratan Ganguly jest amerykańskim hydrologiem, naukowcem zajmującym się klimatem i obliczeniami oraz inżynierem budownictwa lądowego pochodzenia indyjskiego, najbardziej znanym ze swojej pracy na przecięciu ekstremów klimatycznych i zrównoważonej gospodarki wodnej , odporności infrastruktury i bezpieczeństwa wewnętrznego oraz sztucznej inteligencji i dynamiki nieliniowej .
Akademicy
Ganguly urodził się w Mathurze w Indiach jako syn Shreemoti Deepali Ganguly (z domu Bhattacharya) i Shree Nirmal Kumar Ganguly. Ukończył szkołę podstawową i średnią w St. Xaviers School w Durgapur, a szkołę średnią w Ramakrishna Mission Residential College w Narendrapur (obecnie w Kalkucie), oba w Bengalu Zachodnim w Indiach. Uzyskał tytuł Bachelor of Technology w inżynierii lądowej na Indyjskim Instytucie Technologii w Kharagpur (1993), tytuł magistra inżynierii lądowej na Uniwersytecie w Toledo w stanie Ohio (1997) oraz doktorat na Wydziale Inżynierii Lądowej i Środowiska w Massachusetts Instytut Technologii , Cambridge, Massachusetts (2002).
Profesjonalna robota
Pacific Northwest National Laboratory US DOE w Richland w stanie Waszyngton. Obecnie jest profesorem inżynierii lądowej i środowiskowej, dyrektorem Laboratorium Zrównoważonego Rozwoju i Nauk o Danych, jednym z dwóch współdyrektorów Global Resilience Institute (GRI) oraz członkiem głównego zespołu kierowniczego eksperymentalnego AI Institute na Northeastern University . Jest lub był profesorem dzięki uprzejmości wielu wydziałów, szkół, ośrodków, instytutów i kolegiów na NU, w szczególności Khoury College of Computer Science, School of Public Policy and Urban Affairs, D'Amore-McKim School of Biznes, nauki o morzu i środowisku oraz nauki polityczne, a także w głównym zespole kierowniczym Instytutu Sztucznej Inteligencji Doświadczalnej (EAI) oraz jeden z dwóch współdyrektorów Global Resilience Institute. Ganguly jest obecnie profesorem wizytującym w Indyjskim Instytucie Technologii (IIT) Gandhinagar , a wcześniej profesorem wizytującym w IIT Kharagpur i IIT Bombay .
Przed objęciem obecnego stanowiska na Northeastern University w Bostonie przez siedem lat pracował w Oak Ridge National Laboratory w Departamencie Energii Stanów Zjednoczonych w dziale nauk obliczeniowych i inżynierii, w Oracle Corporation przez pięć lat w ich Time Series Database Kernel and Demand Forecasting E -grupy biznesowe oraz w startupie o nazwie Demantra Inc. , firmie prognozującej popyt, przejętej następnie przez Oracle, na rok. Ponadto zajmował stanowiska wykładowców wspólnych i wizytujących na Uniwersytecie Tennessee w Knoxville w stanie Tennessee oraz na Uniwersytecie Południowej Florydy w Tampa na Florydzie .
Przedsiębiorczość
Ganguly był współzałożycielem (wraz ze swoim byłym doktorantem Evanem Kodrą i innym absolwentem NU, Colinem Sullivanem) i głównym doradcą naukowym risQ risQ, start-upu klimatycznego z siedzibą w Bostonie , skupiającego się na miastach, z podstawowymi możliwościami oceny ryzyka klimatycznego dla rynków obligacji i sprawiedliwości środowiskowej. Ten pochodzący z północnego wschodu startup, wywodzący się z Ganguly's SDS Lab, finansowany z dotacji NSF i płacących klientów (ale bez funduszy VC), został przejęty w styczniu 2022 r . Obecnie Ganguly jest doradcą startupu o nazwie Zeus AI , który koncentruje się na prognozowaniu pogody opartym na sztucznej inteligencji i został współzałożony przez jego byłych doktorantów Kate Duffy i Thomasa Vandala z funduszami NASA , gdy obaj byli naukowcami NASA .
Członkostwo
Ganguly jest członkiem panelu przeglądowego Programu Narodów Zjednoczonych ds. Ochrony Środowiska i głównym autorem sekcji poświęconej sztucznej inteligencji (AI) w ocenie zrównoważonego klimatu Stanów Zjednoczonych w 2018 r. Jest także członkiem Amerykańskiego Stowarzyszenia Inżynierów Budownictwa i starszym członkiem Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE). Obecnie jest członkiem zespołu redakcyjnego Nature's Scientific Reports i PLOS One, członkiem Komitetu Technicznego ASCE ds. Przyszłych Pogody i Zagrożeń Klimatycznych oraz redaktorem naczelnym działu Water and Built Environment w czasopiśmie Frontiers in Water. Był zastępcą redaktora ASCE Journal of Computing in Civil Engineering. Wcześniej pracował jako zastępca redaktora czasopisma Water Resources Research Amerykańskiej Unii Geofizycznej (AGU) , w komitecie AI Amerykańskiego Towarzystwa Meteorologicznego (AMS) oraz jako współprzewodniczący grupy roboczej ds. wymiarów społecznych w National Center do Badań Atmosferycznych (NCAR). Ganguly jest współzałożycielem i głównym doradcą naukowym w finansowanym przez NSF startupie risQ z siedzibą w Cambridge w stanie Massachusetts.
Obszary badawcze
Badania Ganguly w różnych dziedzinach nauki o wodzie i klimacie, odporność i bezpieczeństwo infrastruktury, a także uczenie maszynowe i dynamika nieliniowa. Rozwija fundamentalne spostrzeżenia na temat ekstremalnych warunków pogodowych i zrównoważonego rozwoju wody, innowacyjnych sposobów zmniejszania kruchości infrastruktury oraz nowych adaptacji nauki o danych. W ten sposób kierowane przez niego zespoły badawcze były jednymi z pierwszych, które zasugerowały możliwość utrzymywania się zimnych uderzeń w warunkach globalnego ocieplenia, wskazywały na rosnącą zmienność przestrzenną ekstremalnych opadów podczas monsunu indyjskiego, przekładały naukowe rozumienie ekstremalnych opadów w warunkach zmiany klimatu na intensywność-czas trwania - krzywe częstotliwości istotne dla projektowania infrastruktury hydraulicznej, opracowywać skuteczne strategie odzyskiwania uszkodzonych krytycznych sieci linii życia, rygorystycznie porównywać metody badania nieliniowych relacji między krótkimi i zaszumionymi danymi, opracowywać hybrydowe metody fizyki i analizy danych dla ekstremalnych warunków pogodowych i klimatycznych oraz nowe maszyny metody uczenia się i nauki o sieciach do przedstawiania i projektowania złożonych danych czasoprzestrzennych i graficznych. Jego badania dostarczają informacji rządom, firmom, społecznościom i ludziom w szerokim obszarze adaptacji klimatu i inżynierii odpornej na zrównoważony rozwój miast i obszarów wiejskich, z naciskiem na uodpornienie się na zmiany i zdarzenia ekstremalne.
Badania Ganguly były cytowane w raportach oceniających Organizacji Narodów Zjednoczonych i USA, podkreślane w komentarzach w miejscach naukowych, takich jak Nature, PNAS, NASA Tech Briefs, R&D Magazine, US Department of Energy (DOE) i National Science Foundation (NSF). on i jego praca byli cytowani przez światowe media – w tym przez New York Times , Newsweek i Independent (Wielka Brytania) – w artykułach na temat globalnego ocieplenia , katastrof pogodowych i hydrologicznych oraz infrastruktury i odbudowy. Startup, który założył wraz ze swoim byłym doktorantem, został wyróżniony przez Wall Street Journal .
Książki
- Odporność infrastruktury krytycznej , z Uditem Bhatią i Stephenem Flynnem, Routledge , 2018
- Odkrywanie wiedzy na podstawie danych z czujników , Auroop R. Ganguly, Joao Gama, Olufemi A. Omitaomu, Mohamed Gaber, Ranga Raju Vatsavai (redaktorzy), CRC Press , 2008
Wybierz publikacje
- Wang, Daiwei; Gouhier, Tarik C.; Menge, Bruce A.; Ganguly, Auroop R. (2015). „Intensyfikacja i przestrzenna homogenizacja upwellingu przybrzeżnego w wyniku zmian klimatu”. Natura . 518 (7539): 390–394. Bibcode : 2015Natur.518..390W . doi : 10.1038/natura14235 . ISSN 0028-0836 . PMID 25693571 . S2CID 4470967 .
- Duffy, Kate; Gouhier, Tarik C. (2022). „Zmiany wahań temperatury związane z klimatem sprzyjają ryzyku wyginięcia” . Przyroda Zmiana klimatu . doi : 10.1038/s41558-022-01490-7 .
- Ganguly, AR; Steinhaeuser, K.; Erickson, DJ; Branstetter, M.; Parafia, Hiszpania; Singh, N.; Drake, JB; Buja, L. (2009). „Wyższe trendy, ale większa niepewność i zmienność geograficzna w temperaturach i falach upałów XXI wieku” . Obrady Narodowej Akademii Nauk . 106 (37): 15555–15559. Bibcode : 2009PNAS..10615555G . doi : 10.1073/pnas.0904495106 . ISSN 0027-8424 . PMC 2739867 . PMID 19805213 .
- Ghosh, podrzędny; Das, Debasish; Kao, Shih-Chieh; Ganguly, Auroop R. (2011). „Brak jednolitych trendów, ale rosnąca zmienność przestrzenna obserwowanych ekstremalnych opadów w Indiach”. Przyroda Zmiana klimatu . 2 (2): 86–91. doi : 10.1038/nclimate1327 . ISSN 1758-678X .
- Chan, Shiraj; Bandyopadhyay, Szarba; Ganguly, Auroop R.; Saigal, Sunil; Erickson, David J.; Protopopescu, Włodzimierz; Ostrouchov, George (2007). „Względna wydajność metod wzajemnego szacowania informacji do ilościowego określania zależności między krótkimi i zaszumionymi danymi”. Przegląd fizyczny E. 76 (2): 026209. Bibcode : 2007PhRvE..76b6209K . doi : 10.1103/PhysRevE.76.026209 . hdl : 2047/d20002073 . ISSN 1539-3755 . PMID 17930123 .
- Bhatia, Udit; Kumar, Devashish; Kodra, Evan; Ganguly, Auroop R. (2015). „Kwantyfikacja odporności oparta na nauce o sieci zademonstrowana w sieci kolei indyjskich” . PLOS JEDEN . 10 (11): e0141890. ar Xiv : 1508.03542 . Bibcode : 2015PLoSO..1041890B . doi : 10.1371/journal.pone.0141890 . ISSN 1932-6203 . PMC 4633230 . PMID 26536227 .
- Wandal, Tomasz; Kodra, Evan; Ganguly, Sangram; Michaelis, Andrzej; Nemani, Ramakryszna; Ganguly, Auroop R. (2017). „Głębokie SD”. Materiały z 23. Międzynarodowej Konferencji ACM SIGKDD na temat odkrywania wiedzy i eksploracji danych . s. 1663–1672. doi : 10.1145/3097983.3098004 . ISBN 9781450348874 . S2CID 13205911 .