Automatyczna identyfikacja odcisków palców

Ten artykuł dotyczy ogólnie zautomatyzowanych systemów identyfikacji odcisków palców. Aby zapoznać się z krajowym AFIS w USA, zobacz Zintegrowany automatyczny system identyfikacji odcisków palców .

Zautomatyzowana identyfikacja linii papilarnych to proces polegający na wykorzystaniu komputera do porównywania linii papilarnych z bazą danych znanych i nieznanych linii papilarnych w systemie identyfikacji linii papilarnych. Zautomatyzowane systemy identyfikacji daktyloskopijnej (AFIS) są wykorzystywane głównie przez organy ścigania do celów identyfikacji kryminalnej, z których najważniejszym jest identyfikacja osoby podejrzanej o popełnienie przestępstwa lub powiązanie podejrzanego z innymi niewyjaśnionymi przestępstwami.

Zautomatyzowana weryfikacja odcisków palców jest blisko spokrewnioną techniką stosowaną w aplikacjach takich jak systemy obecności i kontroli dostępu. Na poziomie technicznym systemy weryfikacji weryfikują deklarowaną tożsamość (użytkownik może podać się za Johna, przedstawiając swój PIN lub dowód osobisty i zweryfikować swoją tożsamość za pomocą odcisku palca), podczas gdy systemy identyfikacji określają tożsamość wyłącznie na podstawie odcisków palców.

AFIS były używane w identyfikacjach cywilnych na dużą skalę, których głównym celem jest zapobieganie wielokrotnemu zapisywaniu się do systemu wyborczego, opieki społecznej, prawa jazdy lub podobnego systemu. Kolejną zaletą cywilnych AFIS jest sprawdzanie przeszłości osób ubiegających się o pracę na newralgicznych stanowiskach oraz pracowników oświaty, którzy mają bliski kontakt z dziećmi.

Wdrożone systemy

Zintegrowany automatyczny system identyfikacji odcisków palców w Stanach Zjednoczonych przechowuje zestawy odcisków palców zebrane w Stanach Zjednoczonych i jest zarządzany przez FBI . Wiele stanów ma również własne AFIS. AFIS mają takie możliwości, jak wyszukiwanie ukryte, elektroniczne przechowywanie obrazów oraz elektroniczna wymiana odcisków palców i odpowiedzi.

Wiele innych krajów i podmiotów — w tym Kanada , Unia Europejska , Wielka Brytania , Bangladesz , Indie , Izrael , Pakistan , Sri Lanka , Argentyna , Turcja , Maroko , Włochy , Chile , Peru , Wenezuela , Australia , Dania , Międzynarodowa Policja Kryminalna Organizacja i różne stany, prowincje i lokalne regiony administracyjne — mają własne systemy, które są wykorzystywane do różnych celów, w tym do identyfikacji karnej, sprawdzania przeszłości wnioskodawców, otrzymywania świadczeń i otrzymywania poświadczeń (takich jak paszporty). W Australii system nazywa się National Automated Fingerprint Identification System .

Europejskie agencje policyjne są obecnie zobowiązane na mocy aktu Rady Europejskiej do wzajemnego udostępniania swoich AFIS w celu usprawnienia wojny z terroryzmem i prowadzenia dochodzeń w sprawie przestępczości transgranicznej. Ustawa była zgodna z traktatem z Prüm , inicjatywą między krajami: Belgią, Niemcami, Hiszpanią, Francją, Luksemburgiem, Holandią i Austrią. Chociaż z technicznego punktu widzenia sam w sobie nie jest AFIS, zdecentralizowana infrastruktura traktatu z Pruem umożliwia zapytania AFIS dotyczące wszystkich europejskich AFIS zajmujących się przestępczością w rozsądnym czasie.

Algorytmy dopasowywania odcisków palców

Algorytmy dopasowywania odcisków palców różnią się znacznie pod względem wskaźników błędów typu I (fałszywie dodatnich) i typu II (fałszywie ujemnych). Różnią się również pod względem cech, takich jak niezmienność obrotu obrazu i niezależność od punktu odniesienia (zwykle „rdzenia” lub środka wzoru odcisków palców). Dokładność algorytmu, szybkość dopasowywania wydruku, odporność na niską jakość obrazu oraz wymienione powyżej cechy to krytyczne elementy wydajności systemu.

Dopasowywanie odcisków palców ma ogromne obciążenie obliczeniowe. [ potrzebne wyjaśnienie ] Niektórzy więksi dostawcy AFIS wdrażają niestandardowy sprzęt, podczas gdy inni używają oprogramowania, aby osiągnąć odpowiednią prędkość i przepustowość. Ogólnie rzecz biorąc, pożądane jest, aby wyszukiwanie odbywało się co najmniej dwuetapowo. Pierwszy etap będzie generalnie wykorzystywał globalną charakterystykę odcisków palców, podczas gdy drugi etap to dopasowywanie drobiazgów.

W każdym razie systemy wyszukiwania zwracają wyniki z pewną liczbową miarą prawdopodobieństwa dopasowania („wynik”). W wyszukiwaniu dziesięciodrukowym, przy użyciu parametru „próg wyszukiwania” w celu zwiększenia dokładności, rzadko powinno być więcej niż jeden kandydat, chyba że w bazie danych znajduje się wiele rekordów tego samego kandydata. Wiele systemów stosuje szersze wyszukiwanie w celu zmniejszenia liczby pominiętych identyfikacji, a te wyszukiwania mogą zwrócić od jednego do dziesięciu możliwych dopasowań. Wyszukiwanie od ukrytego do dziesiętnego często zwraca wielu (często pięćdziesięciu lub więcej) kandydatów z powodu ograniczonych i niskiej jakości danych wejściowych. Potwierdzenie kandydatów sugerowanych przez system jest zwykle wykonywane przez technika w systemach kryminalistycznych. W ostatnich latach [ kiedy? ] jednak algorytmy „gasnące światła” lub „automatyczne potwierdzanie” dają odpowiedzi „zidentyfikowane” lub „niezidentyfikowane” bez ludzkiego operatora patrzącego na wydruki, pod warunkiem, że wynik dopasowania jest wystarczająco wysoki. „Lights-out” lub „auto-confirm” jest często używany w systemach identyfikacji cywilnej i jest coraz częściej stosowany również w systemach identyfikacji kryminalnej.

Sceptycyzm

Od wielu lat FBI przedstawia twierdzenie, że identyfikacja odcisków palców jest w pełni dokładnym i wiarygodnym źródłem profilowania i identyfikacji. Wiara w tę technikę opierała się na założeniu, że nie ma dwóch takich samych odcisków palców i że każdy człowiek ma swój własny, niepowtarzalny wzór. Jednak nie ma dowodów naukowych ani badań, które zostały przeprowadzone na poparcie tego twierdzenia. Można to również zastosować do innych form identyfikacji kryminalistycznej, takich jak analiza śladów ugryzień — znana również jako stomatologia sądowa , co można zaobserwować w przypadku Levona Brooksa . Jeśli chodzi o identyfikację odcisków palców, FBI , którzy są odpowiedzialni za badanie odcisków palców w celu określenia punktów podobieństwa w celu stwierdzenia, czy uzyskali dopasowanie, różnią się w zależności od egzaminatora i laboratorium. Proces decyzyjny jest niestety całkowicie subiektywny dla osoby przeprowadzającej testy i nie ma sposobu, aby upewnić się, że egzaminator nie będzie podatny na stronniczość obserwatora.

W 2004 roku, po zamachach bombowych na pociąg w Madrycie , zidentyfikowano częściowe odciski palców z worków z materiałami wybuchowymi pozostawionymi na stacji. Po dokładnej analizie FBI ustaliło, że odciski palców pozostawione na torbie pasują do osoby z Portland w stanie Oregon, która nazywa się Brandon Mayfield . Ta sprawa zmieniła jednak całe spojrzenie na identyfikację odcisków palców w FBI, ponieważ później ustalono, że został niesłusznie aresztowany. Z tego powodu FBI nie jest już w stanie potwierdzić, że identyfikacja odcisków palców jest w 100% dokładną techniką profilowania i dlatego każdy, kto jej używa, powinien ją bardzo uważnie rozważyć.

Zobacz też

  1. ^ Identyfikacja odcisków palców w Australii
  2. ^ Akty przyjęte na mocy traktatu EO . Źródło 2010-05-10 .
  3. ^ Linia frontu. (2012). „Prawdziwy CSI”. 17 kwietnia 2012 r. Sieć. 20 sierpnia 2018. https://www.youtube.com/watch?v=91GbKc0ijHU

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Automated_fingerprint_identification&oldid=1097214206 ”