Cykl życia adopcji technologii

Cykl życia adopcji technologii to model socjologiczny opisujący adopcję lub akceptację nowego produktu lub innowacji, zgodnie z demograficznymi i psychologicznymi cechami zdefiniowanych grup adopcyjnych. Proces adopcji w czasie jest zwykle przedstawiany jako klasyczny rozkład normalny lub „krzywa dzwonowa”. Model wskazuje, że pierwszą grupą osób, która skorzysta z nowego produktu, są „ innowatorzy ”, a następnie „ wcześniej adoptujący ”. Następna jest wczesna większość i późna większość , a ostatnia grupa, która ostatecznie przyjęła produkt, nazywana jest „maruderami” lub „fobikami”. Na przykład osoba z fobią może korzystać z usługi w chmurze tylko wtedy, gdy jest to jedyna pozostała metoda wykonania wymaganego zadania, ale może nie mieć dogłębnej wiedzy technicznej na temat korzystania z usługi.

demograficzne i psychologiczne (lub „ psychograficzne ”) każdej grupy adopcyjnej zostały pierwotnie określone przez North Central Rural Sociology Committee (Podkomitet ds. Badań nad Rozpowszechnieniem Praktyk Rolniczych) przez badaczy rolnictwa Beala i Bohlena w 1957 r .

W raporcie podsumowano kategorie w następujący sposób:

innowatorzy – mieli większe gospodarstwa, byli lepiej wykształceni, lepiej prosperujący i bardziej zorientowani na ryzyko
wcześni naśladowcy – młodsi, lepiej wykształceni, zazwyczaj liderzy społeczności, mniej zamożni
wczesna większość – bardziej konserwatywna, ale otwarta na nowe idee, aktywna społecznie i wpływająca na sąsiadów
późna większość – starsza, mniej wykształcona, dość konserwatywna i mniej aktywna społecznie
maruderzy – bardzo konserwatywni, posiadający małe gospodarstwa i kapitał, najstarsi i najsłabiej wykształceni

Model został następnie dostosowany do wielu obszarów przyjęcia technologii pod koniec XX wieku.

Adaptacje modelu

Model zrodził szereg adaptacji, które rozszerzają koncepcję lub stosują ją do określonych dziedzin zainteresowania.

W swojej książce Crossing the Chasm Geoffrey Moore proponuje odmianę pierwotnego cyklu życia. Sugeruje on, że w przypadku nieciągłych innowacji, które mogą skutkować Fostera w oparciu o krzywą s , istnieje luka lub przepaść między dwiema pierwszymi grupami użytkowników (innowatorami/wczesnymi użytkownikami) a rynkami wertykalnymi.

Zakłócenia, jakie są używane dzisiaj, należą do odmiany Claytona M. Christensena . Zakłócenia te nie są oparte na krzywej S.

W technologii edukacyjnej Lindy McKeown przedstawiła podobny model (metafora ołówka) opisujący wykorzystanie technologii informacyjnych i komunikacyjnych w edukacji.

W socjologii medycznej Carl May zaproponował teorię procesu normalizacji , która pokazuje, w jaki sposób technologie zostają osadzone i zintegrowane w opiece zdrowotnej i innych rodzajach organizacji.

Wenger, White i Smith w swojej książce „Digital habitats: Stewarding technology for community ” mówią o stewardach technologii: osobach, które wystarczająco rozumieją dostępną technologię i potrzeby technologiczne społeczności, aby zarządzać społecznością poprzez proces wdrażania technologii.

Rayna i Striukova (2009) sugerują, że wybór początkowego segmentu rynku ma kluczowe znaczenie dla przekroczenia przepaści, ponieważ adopcja w tym segmencie może prowadzić do kaskady adopcji w innych segmentach. Ten początkowy segment rynku musi jednocześnie zawierać dużą część wizjonerów, być na tyle mały, aby adopcja mogła być obserwowana z wewnątrz segmentu iz innego segmentu oraz być wystarczająco powiązana z innymi segmentami. W takim przypadku adopcja w pierwszym segmencie będzie stopniowo przechodzić do sąsiednich segmentów, uruchamiając w ten sposób adopcję na rynku masowym.

Stephen L. Parente (1995) zastosował Łańcuch Markowa do modelowania wzrostu gospodarczego w różnych krajach przy różnych barierach technologicznych.

W marketingu produktów Warren Schirtzinger zaproponował rozszerzenie pierwotnego cyklu życia (cykl życia dostosowania do klienta), który opisuje konfigurację pięciu różnych dyscyplin biznesowych, które są zgodne z sekwencją adopcji technologii.

Przykłady

Jednym ze sposobów modelowania adopcji produktu jest zrozumienie, że na zachowania ludzi mają wpływ ich rówieśnicy i jak powszechne jest ich zdaniem określone działanie. W przypadku wielu technologii zależnych od formatu ludzie mają niezerową korzyść z przyjęcia tej samej technologii, co ich najbliżsi przyjaciele lub współpracownicy. Jeśli dwóch użytkowników przyjmie produkt A, może uzyskać wypłatę a > 0; jeśli przyjmują produkt B, uzyskują b > 0. Ale jeśli jeden przyjmuje produkt A, a drugi B, obaj otrzymują wypłatę równą 0.

Dla każdego użytkownika można ustawić próg przyjęcia produktu. Powiedzmy, że węzeł v na grafie ma d sąsiadów: wtedy v przyjmie iloczyn A, jeśli ułamek p jego sąsiadów jest większy lub równy pewnej wartości progowej. Na przykład, jeśli próg v wynosi 2/3 i tylko jeden z jego dwóch sąsiadów przyjmuje produkt A, to v nie przyjmuje A. Korzystając z tego modelu, możemy deterministycznie modelować adopcję produktu w przykładowych sieciach.

Historia

Cykl życia technologii to model socjologiczny będący rozszerzeniem wcześniejszego modelu zwanego procesem dyfuzji , który został pierwotnie opublikowany w 1957 roku przez Joe M. Bohlena, George'a M. Beala i Everetta M. Rogersa z Iowa State University i który pierwotnie był opublikowane wyłącznie w celu zastosowania w rolnictwie i gospodarce domowej , opierając się na wcześniejszych badaniach przeprowadzonych tam przez Neala C. Grossa i Bryce'a Ryana. Ich pierwotnym celem było śledzenie wzorców zakupu hybrydowej kukurydzy przez rolników.

Bohlen, Beal i Rogers wspólnie opracowali model zwany procesem dyfuzji , a później Rogers uogólnił jego użycie w swojej szeroko uznanej książce Diffusion of Innovations z 1962 r. (obecnie w piątej edycji), opisującej, w jaki sposób nowe idee i technologie rozprzestrzeniają się w różnych kulturach. Od tego czasu inni używali tego modelu do opisywania, w jaki sposób innowacje rozprzestrzeniają się między stanami w USA

Zobacz też

Notatki