Marka Sarstedta

Marka Sarstedta
Urodzić się	Gummersbach, Niemcy
Narodowość	Niemiecki
zawód (-y)	Badacz akademicki i marketingowy
Nagrody	doktor honoris causa Akademii Nauk Marketingowych Uniwersytetu Babeș-Bolyai
Wykształcenie
Edukacja	Dyplom-Kaufmann Magister badań biznesowych Doktor filozofii, habilitacja administracji biznesowej, administracja biznesowa
Alma Mater	Uniwersytet Ludwika Maksymiliana w Monachium
Praca dyplomowa	Wybrane wkłady w zarządzanie rynkowe
Praca akademicka
Instytucje	Uniwersytet Otto von Guericke Uniwersytet Monash w Magdeburgu, Malezja

Marko Sarstedt jest niemieckim naukowcem i badaczem marketingu. Jest profesorem zwyczajnym na Uniwersytecie Ludwika Maksymiliana w Monachium i adiunktem na Uniwersytecie Babeș-Bolyai .

Sarstedt jest laureatem pięciu nagród Emerald Citation of Excellence i trzech nagród Emerald Literati Outstanding Paper za swoje artykuły. Jest członkiem listy najczęściej cytowanych badaczy Clarivate Analytics. W 2019 r. znalazł się na liście najczęściej cytowanych badaczy we wszystkich dyscyplinach naukowych i został uznany przez The Frankfurter Allgemeine Zeitung za drugiego najbardziej wpływowego badacza biznesowego w Niemczech w kategorii badań. Sarstedt jest dwukrotnym laureatem nagrody im. Williama R. Dardena przyznawanej przez Academy of Marketing Science. Pełni funkcję redaktora regionalnego Behaviormetrika i Journal of Business Economics. Jest najczęściej cytowanym autorem niektórych czasopism biznesowych, takich jak Long Range Planning, Journal of the Academy of Marketing Science , European Business Review, Journal of Marketing Theory and Practice .

Edukacja

Sarstedt studiował na Uniwersytecie Ludwiga Maksymiliana w Monachium, gdzie w 2005 roku uzyskał tytuł Diplom-Kaufmann, niemiecki odpowiednik tytułu Master of Science. W 2007 roku uzyskał tytuł Master of Business Research na tej uczelni. W 2008 roku ukończył z wyróżnieniem studia doktoranckie w dziedzinie zarządzania biznesem na Uniwersytecie Ludwiga Maksymiliana w Monachium. W 2012 roku Sarstedt uzyskał stopień doktora habilitowanego na tej samej uczelni.

Kariera

W 2010 r. awansował na stanowisko adiunkta i przez dwa lata wykładał na Uniwersytecie Ludwiga-Maximiliana w Monachium, zanim dołączył do Uniwersytetu Otto-von-Guericke w 2012 r. jako profesor katedry marketingu. W 2021 roku Sarstedt został mianowany profesorem zwyczajnym marketingu na Uniwersytecie Ludwiga Maksymiliana w Monachium. Pełnił funkcję adiunkta na Uniwersytecie w Newcastle w Australii w latach 2011-2018 oraz na Uniwersytecie Monash w Malezji w latach 2018-2020. W 2020 roku został mianowany adiunktem na Uniwersytecie Babeș-Bolyai .

W 2019 roku został członkiem zarządu ds. badań i innowacji w Deutscher Marketing Verband.

31 marca 2022 r. Uniwersytet Babeș-Bolyai przyznał mu tytuł doktora honoris causa, najwyższe odznaczenie uczelniane, za wybitny wkład w podnoszenie jakości badań naukowych w biznesie i ekonomii, innowacje metodologiczne w analizie danych z wykorzystaniem równań strukturalnych w nauk społecznych oraz wkład w rozwój społeczności akademickiej, działalności badawczej i reputacji uczelni.

Badania

Sarstedt jest czołowym naukowcem zajmującym się zachowaniami konsumentów, metodologią badań i psychometrią. Od 2020 roku jego publikacje były cytowane ponad 90000 razy. Jego badania zostały opublikowane w Nature Human Behavior , Journal of the Academy of Marketing Science , International Journal of Research in Marketing , Journal of World Business , Multivariate Behavioural Research , Organizational Research Methods i Psychometrika , pośród innych. Sarstedt wniósł kilka wkładów w estymację i specyfikację modelu, ocenę modelu, analizę klas ukrytych, ocenę niezmienności pomiarów i porównania modeli w modelowaniu równań strukturalnych metodą cząstkowych najmniejszych kwadratów.

Sarstedt jest najbardziej znany ze swojej pracy nad modelowaniem równań strukturalnych metodą cząstkowych najmniejszych kwadratów, opartej na regresji technice szacowania modeli przyczynowych, która zyskała szerokie rozpowszechnienie w naukach społecznych. Jest współautorem dwóch szeroko przyjętych książek na temat tej metody, Elementarz dotyczący modelowania równań strukturalnych metodą cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS-SEM), która została przetłumaczona na język arabski , chiński , niemiecki , włoski , koreański, perski i hiszpański ; oraz Zaawansowane zagadnienia modelowania równań strukturalnych metodą cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS-SEM), który został przetłumaczony na koreański , perski , hiszpański i wietnamski . Poprzednia książka została zrecenzowana przez Adriana Leguinę jako „cenne odniesienie do zdobycia podstawowych informacji na temat PLS-SEM”. Stwierdził również, że książka stanie się „podstawowym źródłem informacji dla studentów, nauczycieli, badaczy i praktyków”.

Badania Sarstedta obejmują psychometrię, w szczególności stosowanie miar jednoelementowych i ważność pomiaru w naukach społecznych. W 2019 i 2020 roku opublikował artykuły w Multivariate Behavioral Research, Nature Human Behavior i Psychometrika , w których wraz ze współautorami przeniósł koncepcję niepewności pomiaru do psychometrii.

Od czasu objęcia funkcji profesora na Uniwersytecie im. Otto-von-Guericke w Magdeburgu Sarstedt zainteresował się tematami zachowań konsumenckich, w szczególności skutkami kontekstowymi. Opublikował prace koncepcyjne i empiryczne na temat uogólnień oraz efektów kompromisu i przyciągania. W ramach tych badań Sarstedt i jego współautorzy ocenili wpływ niedoboru serotoniny na efekt kompromisu, wykazując, że efekt jest wynikiem przemyślanych i wymagających procesów myślowych, a nie intuicyjnego podejmowania decyzji.

Od 2019 roku Sarstedt zajmuje się również tematyką marketingu sensorycznego. Jego badania w tej dziedzinie dotyczą wpływu zapachu otoczenia na zachowania konsumentów oraz roli różnych środowisk w testach akceptacyjnych produktów.

Nagrody i wyróżnienia

• 2009, 2019 - Nagroda im. Williama R. Dardena, Akademia Nauk o Marketingu
• 2015 - Nagroda za cytowanie Taylora i Francisa
• 2015, 2017 - Emerald Citations of Excellence Awards
• 2015, 2017, 2019, 2020 - Emerald Literati Outstanding Paper Awards
• 2018 - Nagroda za doskonałość badawczą, Uniwersytet Otto-von-Guericke
• 2018 - 2020 - Członek listy najczęściej cytowanych badaczy Clarivate Analytics.
• 2019 - Nagroda za najlepszy podręcznik, Verband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft for Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling
• 2020 - Drugie miejsce wśród najbardziej wpływowych badaczy biznesu i ekonomii w Austrii, Niemczech i Szwajcarii
• 2022 - Przyznanie tytułu doktora honoris causa przez Uniwersytet Babeș-Bolyai

Bibliografia

Wybrane książki

• Elementarz dotyczący modelowania równań strukturalnych metodą cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS-SEM) wydanie 3 (2022) 978-1544396408
•   Zaawansowane zagadnienia modelowania równań strukturalnych metodą cząstkowych najmniejszych kwadratów (2018) ISBN 978-1483377391
•   Składnia IBM SPSS: Eine anwendungsorientierte Einführung (wydanie niemieckie) wydanie 3 (2018) ISBN 978-3800657612
•   Badanie rynku: proces, dane i metody z wykorzystaniem Stata (2018) ISBN 978-9811052170
•   Zwięzły przewodnik po badaniach rynkowych: proces, dane i metody wykorzystujące IBM SPSS Statistics (3. wydanie). (2019) ISBN 978-3662567067

Wybrane artykuły

• Rigdon, EE, Sarstedt, M. i Becker, J.-M. (2020). Kwantyfikuj niepewność w badaniach behawioralnych. Zachowanie człowieka w przyrodzie, 4, 329–331.
• Girard, A., Lichters, M., Sarstedt, M. i Biswas, D. (2019). Krótko- i długoterminowe skutki nieświadomie przetwarzanych zapachów otoczenia w środowisku usługowym: wyniki dwóch eksperymentów terenowych. Journal of Service Research, 22 (4), 440–455.
• Rigdon, EE, Becker, J.-M. i Sarstedt, M. (2019). Nieokreśloność czynnika jako niepewność metrologiczna: implikacje dla postępu pomiaru psychologicznego. Wielowymiarowe badania behawioralne, 54(3), 429–443.
• Lichters, M., Brunnlieb, C., Nave, G., Sarstedt, M. i Vogt, B. (2016). Wpływ niedoboru serotoniny na odroczenie wyboru i efekt kompromisu. Journal of Marketing Research, 53 (2), 183–198.
• Henseler, J., Ringle, CM i Sarstedt, M. (2015). Nowe kryterium oceny trafności dyskryminacyjnej w modelowaniu równań strukturalnych opartym na wariancji. Journal of the Academy of Marketing Science, 43 (1), 115–135.
• Włosy, JF, Sarstedt, M., Ringle, CM i Mena, JA (2012). Ocena wykorzystania modelowania równań strukturalnych metodą cząstkowych najmniejszych kwadratów w badaniach marketingowych. Journal of the Academy of Marketing Science, 40 (3), 414–433.
• Włosy, JF, Ringle, CM i Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM – Rzeczywiście, srebrna kula. Journal of Marketing Theory & Practice, 19 (2), 139–151.