Stephena L. Morgana

Stephena L. Morgana
Stephen L.Morgan Crop.jpg
Urodzić się
Stany Zjednoczone
Alma Mater
Harvard University (AB, MA, Ph.D.) Oxford University (M.Phil.)
Znany z




Metodologia socjologiczna Edukacja Przyczynowość Stratyfikacja społeczna Polityka Ewaluacja Kontrfakty
Nagrody

Bloomberg Distinguished Professorships (2014) Leo Goodman Award (2013) Robert A. & Donna B. Paul Award for Excellence in Mentoring and Advising (2011)
Kariera naukowa
Pola Edukacja Socjologiczna
Instytucje Uniwersytet Johna Hopkinsa

Stephen Lawrence Morgan (ur. 1971) jest wybitnym profesorem socjologii i edukacji Bloomberga w Johns Hopkins University School of Arts and Sciences oraz Johns Hopkins School of Education . Metodolog ilościowy, znany jest ze swojego wkładu w metody ilościowe w socjologii stosowane w badaniach nad szkołami, zwłaszcza w modelach osiągnięć edukacyjnych, ulepszaniu badania związków przyczynowych oraz badaniach empirycznych skupiających się na nierównościach społecznych i edukacji w Stanach Zjednoczonych .

Biografia

Stephen „Steve” Morgan ukończył z wyróżnieniem studia licencjackie z socjologii na Uniwersytecie Harvarda w 1993 r. Następnie spędził dwa lata na stypendium Rhodesa na Uniwersytecie Oksfordzkim , uzyskując tytuł magistra filozofii w dziedzinie porównawczych badań społecznych w 1995 r., po czym wrócił na Harvard ukończyć studia magisterskie z socjologii i doktorat. Doktorat z socjologii w 2000. Morgan dołączył do wydziału Cornell University jako adiunkt socjologii w 2000 r. W 2003 r. awansował na stanowisko profesora nadzwyczajnego, aw 2009 r. na profesora zwyczajnego. W tym czasie Morgan kierował także Centrum Badań nad Nierównościami i otrzymał nagrodę rektora za wybitne stypendium „za jego praca nad klasą i mobilnością, przy użyciu zaawansowanych technik modelowania”. W latach 2010-2011 otrzymał także nagrodę im. Roberta A. i Donny B. Paula Cornella za doskonałość w mentoringu i doradztwie za „wykazanie wyjątkowej skuteczności jako doradcy i/lub mentora studentów”. W 2012 roku został mianowany profesorem nauk społecznych im. Jana Rocka Zubrowa '77 i został kierownikiem studiów podyplomowych z zakresu socjologii.

W czerwcu 2014 roku Morgan został mianowany wybitnym profesorem Bloomberga na Uniwersytecie Johnsa Hopkinsa za swoje osiągnięcia jako badacza interdyscyplinarnego i doskonałość w nauczaniu. Program Bloomberg Distinguished Professorship powstał w 2013 roku dzięki darowi od Michaela Bloomberga . Morgan zajmuje wspólne stanowiska w Johns Hopkins School of Education i Johns Hopkins University School of Arts and Sciences na Wydziale Socjologii .

Jest wybranym członkiem Towarzystwa Badań Socjologicznych (2009) i wybranym członkiem Towarzystwa Nauk Socjologicznych (2014). Jest także członkiem Amerykańskiego Towarzystwa Socjologicznego i Stowarzyszenia Ludności Ameryki oraz sekretarzem Towarzystwa Nauk Socjologicznych. W 2013 roku Morgan otrzymał nagrodę Amerykańskiego Towarzystwa Socjologicznego Sekcja dotycząca nagrody Leo Goodmana przyznawanej przez metodologię, która przyznała Morganowi „wkład w metodologię socjologiczną lub innowacyjne zastosowania metodologii socjologicznej dokonane przez uczonego, który ma nie więcej niż piętnaście lat po doktoracie”.

Badania

Stephen Morgan jest wybitnym uczonym w dziedzinie socjologii edukacji, którego ilościowo zorientowane badania obejmują różnice rasowe w poziomie wykształcenia, bogactwo i nierówności w Stanach Zjednoczonych. Jego interdyscyplinarne badania koncentrują się na trzech powiązanych ze sobą tematach: modele osiągnięć i osiągnięć w socjologii edukacji; modele rynku pracy i nierówności majątkowych w rozwarstwieniu społecznym ; oraz kontrfaktyczne modele przyczynowości w metodologii ilościowej.

Morgan prowadził kursy dla absolwentów na takie tematy, jak metody liniowe , nierówności społeczne oraz demografia edukacji i nierówności. Jego nauczanie na studiach licencjackich obejmowało kursy dotyczące kontrowersji dotyczących nierówności i ekonomicznej socjologii zarobków. W Johns Hopkins prowadzi kurs licencjacki na temat szkolnictwa, nierówności rasowej i porządku publicznego w Ameryce oraz kurs podyplomowy na temat wnioskowania przyczynowego .

Modele osiągnięć i osiągnięć

Badania Morgana w tej dziedzinie koncentrowały się na różnicach rasowych w osiągnięciach edukacyjnych i osiągnięciach . Jego wczesne badania dotyczyły czarno-białych różnic w konstruowaniu oczekiwań edukacyjnych i formowaniu alternatywnych tożsamości uczniów, co przygotowało grunt pod trwającą dekadę próbę syntezy różnych perspektyw socjologów i ekonomistów na temat mechanizmów generujących zróżnicowane osiągnięcia uczniów. Celem tej pracy było zintegrowanie modeli opartych na socjalizacji w socjologii i modeli opartych na racjonalnym wyborze w ekonomii.

W swoim tomie z 2005 roku, On the Edge of Commitment: Educational Attainment and Race in the United States , wprowadził stochastyczny model drzewa decyzyjnego, aby sformalizować modelowanie przekonań uczniów i wynikających z nich zachowań związanych z zaangażowaniem. Niedawno zastosował tę linię badań w projekcie, który koncentruje się na kodowaniu dosłownych odpowiedzi na pytania dotyczące planów zawodowych około 13 000 uczniów w trzech punktach w czasie, 2002-2006. Artykuły powstałe w wyniku tej pracy pokazują, w jaki sposób niepewność i niedokładność przekonań uczniów przewidują zachowania związane z zaangażowaniem w szkole średniej, a następnie przekładają się na osiągnięcia akademickie i późniejsze wzorce wstępu na studia . Badania te dostarczają empirycznego wsparcia dla modeli przedstawionych w jego książce z 2005 roku, obecnie scharakteryzowanych jako „ modele jąkania się ” wydajności i wyboru.

Ostatnie rozszerzenia obejmują skupienie się na procesach rozpoczynania studiów i trajektoriach wyników na studiach, z artykułem na temat różnic między płciami w wyborze pierwszego kierunku studiów. Kolejne rozszerzenie dotyczy doświadczeń dzieci imigrantów oraz wzorców wytrwałości i ukończenia studiów.

Badania zarobków, bogactwa i zmian nierówności

Morgan napisał serię artykułów, w których ocenia, czy selektywna destrukcja renty jest wiarygodnym wyjaśnieniem niedawnego wzrostu nierówności zarobków w Stanach Zjednoczonych. Niniejsza praca wykorzystuje koncepcję „renty”, aby określić strukturalne korzyści związane z na rynku pracy , zarówno jako renta pracownicza wypłacana w płacach , które przekraczają płace w równowadze konkurencyjnej , jak i jako renta właścicieli wypłacana w ramach zakupu akcji i systemów premii motywacyjnych wykraczających poza odszkodowanie bazowe . Wśród wyników tej pracy znajdują się wnioski, które implikują, w jaki sposób zmiany strukturalne w gospodarce zmieniły sposób, w jaki czynsze są rozdzielane między pracowników różnych typów. Badania Morgana oceniły również konsekwencje niedawnego wzrostu nierówności, z których jedno zawiera niewiele dowodów na to, że wzrost nierówności zarobków wywołał sympatyczny wzrost nierówności w poziomie wykształcenia.

Metodologia ilościowa

Badania empiryczne Stephena Morgana badały logikę wnioskowania odpowiednią dla nauk społecznych . Jego tom z 2007 roku z Christopherem Winshipem , Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research , był wyjątkowy zarówno pod względem syntezy, jak i integracji literatury z socjologii , statystyki i ekonometrii na temat modeli kontrfaktycznych w analizie przyczynowej w socjologii. Inne wkłady Morgana w logikę i metody wnioskowania przyczynowego w badaniach społecznych obejmują badania nad rutynami diagnostycznymi do wykrywania heterogeniczności w oszacowaniach skutków przyczynowych oraz zastosowania metodologii grafów przyczynowych, w tym zastosowania do tradycji modelowania przejść edukacyjnych oraz do danych eksperymentalnych w badaniach ankietowych.

Nagrody

  • 2014 Nazwany Bloomberg wybitnym profesorem
  • 2014 wybrany członek Towarzystwa Nauk Socjologicznych
  • 2013 Leo Goodman Award, Amerykańskie Towarzystwo Socjologiczne
  • 2011 Robert A. & Donna B. Paul Award za doskonałość w mentoringu i doradztwie
  • 2009 wybrany członek Towarzystwa Badań Socjologicznych

Publikacje

Stephen Morgan był publikowany w czołowych czasopismach poświęconych badaniom socjologicznym i był cytowany ponad 10 000 razy w literaturze akademickiej.

Cytaty z Google Scholar

Książki

  • 2015, Kontrfakty i wnioskowanie przyczynowe: metody i zasady badań społecznych . ze współautorem Christopherem Winshipem , wydanie drugie, Cambridge University Press.
  • 2007, Kontrfakty i wnioskowanie przyczynowe: metody i zasady badań społecznych . ze współautorem Christopherem Winshipem z Cambridge University Press.
  • 2005, Na skraju zaangażowania: osiągnięcia edukacyjne i rasa w Stanach Zjednoczonych . Wydawnictwo Uniwersytetu Stanforda.

Wysoko cytowane artykuły.

  • 2018, z DJ Benjaminem, JO Bergerem, M Johannessonem, BA Nosek, EJ Wagenmakers i in., Redefine statystyczne znaczenie , w: Natura ludzkie zachowanie . Tom. 2, nr 1; 6–10.
  • 2013, z Dafną Gelbgiser, Kim A. Weeden, Feeding the Pipeline: Gender, Occupational Plans, and College Major Selection , w Social Science Research . Tom. 42; 989–1005.
  • 2008, z Jennifer J. Todd, Procedura diagnostyczna do wykrywania wtórnej heterogeniczności skutków przyczynowych , w metodologii socjologicznej . Tom. 38; 231–281.
  • 2006, z Davidem Hardingiem, Matching Estimators of Causal Effects: Prospects and Pułapki w teorii i praktyce , w: Sociological Methods & Research . Tom. 35; 3-60.
  • 2001, Kontrfakty, heterogeniczność skutków przyczynowych i wpływ szkoły katolickiej na uczenie się , w: Socjologia edukacji . Tom. 74; 341–374.
  • 1999, z Aage Sørensen, Sieci rodzicielskie, zamknięcie społeczne i nauka matematyki: test wyjaśnienia efektów szkolnych kapitału społecznego Colemana , w: American Sociological Review . Tom. 64; 661–681.
  • 1999, z Christopherem Winshipem , Oszacowanie skutków przyczynowych z wnioskowania o dane obserwacyjne , w: Annual Review of Sociology . Tom. 25; 659–706.
  • 1998, Oczekiwania edukacyjne nastolatków: zracjonalizowane, fantazjowane czy jedno i drugie? , w: Racjonalność i społeczeństwo . Tom. 10; 131–162.

Zobacz też

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Stephen_L._Morgan&oldid=1061659303 ”