AlphaGo kontra Fan Hui był pięciomeczowym meczem Go pomiędzy mistrzem Europy Fanem Hui , profesjonalistą o masie 2 dan (z możliwych 9 dan), a AlphaGo , komputerowym programem Go opracowanym przez DeepMind , który odbył się w siedzibie DeepMind w Londynie w październiku 2015 r. AlphaGo wygrał wszystkie pięć gier. To był pierwszy raz, kiedy komputerowy program Go pokonał profesjonalnego gracza na pełnowymiarowej szachownicy bez utrudnień . To dopasowanie zostało ujawnione opinii publicznej dopiero 27 stycznia 2016 r., co zbiegło się z publikacją artykułu w czasopiśmie Nature opisującym algorytmy używane przez AlphaGo.
Fan opisał program jako „bardzo silny i stabilny, wygląda jak ściana.… Wiem, że AlphaGo to komputer, ale gdyby mi nikt nie powiedział, może pomyślałbym, że gracz był trochę dziwny, ale bardzo silny gracz , prawdziwa osoba”.
Gry
Streszczenie
W tym meczu DeepMind użył rozproszonej wersji AlphaGo z 1202 procesorami i 176 procesorami graficznymi z oceną Elo 3144. Dla każdej gry obowiązywał ustalony godzinny limit czasu dla każdego gracza, po którym następowały trzy 30-sekundowe dogrywki byo-yomi.
| Gra |
Data |
Czarny |
Biały |
Wynik |
Ruchy |
| 1 |
5 października 2015 r |
Fan Hui |
AlphaGo |
Białe zdobyły 2,5 punktu |
272 |
| 2 |
6 października 2015 r |
AlphaGo |
Fan Hui |
Czarne wygrały przez rezygnację |
183 |
| 3 |
7 października 2015 r |
Fan Hui |
AlphaGo |
Białe wygrały przez rezygnację |
166 |
| 4 |
8 października 2015 r |
AlphaGo |
Fan Hui |
Czarne wygrały przez rezygnację |
165 |
| 5 |
9 października 2015 r |
Fan Hui |
AlphaGo |
Białe wygrały przez rezygnację |
214 |
Wynik: AlphaGo 5 – 0 Fan Hui |
Podczas tego meczu AlphaGo i Fan Hui rozegrali także kolejne pięć nieformalnych gier z krótszą kontrolą czasu (każdy gracz miał tylko trzy 30-sekundowe byo-yomi), a AlphaGo pokonał Fana trzema do dwóch.
Gra 1
Fan Hui (czarny) przeciwko AlphaGo (biały), 5 października 2015 r., AlphaGo wygrało 2,5 punktu.
|
|
  Ruchy 200–272 (234 w ; 250 w ) |
Gra 2
AlphaGo (czarny) przeciwko Fan Hui (biały), 6 października 2015, AlphaGo wygrał przez rezygnację. Chociaż białe kamienie w lewym dolnym rogu mogłyby zostać przechwycone, gdyby czarne 135 zostało umieszczone na „a”, wybór AlphaGo może być bezpieczniejszy do wygrania.
|
|
| Ruchy 100–183 (182 na 169) |
Gra 3
Fan Hui (czarny) przeciwko AlphaGo (biały), 7 października 2015, AlphaGo wygrał przez rezygnację.
Gra 4
AlphaGo (czarny) przeciwko Fan Hui (biały), 8 października 2015, AlphaGo wygrał przez rezygnację.
|
|
| Pierwsze 99 ruchów (96 na 10) |
Gra 5
Fan Hui (czarny) przeciwko AlphaGo (biały), 9 października 2015, AlphaGo wygrał przez rezygnację. Czarny 75 powinien być umieszczony na 83, a Fan Hui przegapił okazję.
|
|
| Pierwsze 99 ruchów (90 na 15) |
|
|
| Ruchy 100–199 (151/157/163 przy 141, 154/160 przy 148) |
Odpowiedzi
Zwycięstwo AlphaGo zszokowało społeczność Go. Lee Sedol skomentował, że AlphaGo osiągnął w tym meczu szczyt poziomu amatorskiego, ale nie osiągnął jeszcze poziomu profesjonalnego i mógłby dać AlphaGo jeden lub dwa kamienie . Ke Jie i Mi Yuting uważali, że siła AlphaGo w tym meczu była równa sile kandydata na zawodowca Go i bardzo zbliżona do poziomu zawodowego, podczas gdy Shi Yue uważał, że osiągnął już poziom zawodowy. „To było przerażające”, powiedział Ke Jie, „że AlphaGo mogło się uczyć i ewoluować, chociaż wtedy jego moc była wciąż ograniczona”.
Kanadyjski specjalista od sztucznej inteligencji , Jonathan Schaeffer , porównując AlphaGo z „cudownym dzieckiem”, któremu brakowało doświadczenia, uznał ten mecz za „jeszcze nie moment Deep Blue ” i powiedział, że prawdziwym osiągnięciem będzie „gdy program zagra z graczem z prawdziwego szczytu”. ".
Zobacz też
Ruchy 200–272 (234 w ; 250 w ) 
