C. Mohana

C. Mohan
சி. மோஹன்
C.Mohan.jpg
Urodzić się ( 03.08.1955 ) 3 sierpnia 1955 (wiek 67)
Obywatelstwo Stany Zjednoczone
Alma Mater
Indyjski Instytut Technologii, Madras (1972–1977) Uniwersytet Teksasu, Austin (1977–1981)
Znany z






ARIES Systemy baz danych Rozproszona baza danych Presumed Abort Commit Protocol Przetwarzanie transakcji Zarządzanie przepływem pracy Blockchain Rozproszona księga rachunkowa
Współmałżonek Kalpana Mohan
Dzieci
Pavithra Mohan Parthiw Mohan
Nagrody






US National Academy of Engineering 2009 ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award 1996 IBM Fellow 1997 IEEE Fellow 2002 ACM Fellow 2002 Indian National Academy of Engineering 2009 Distinguished Visiting Professor, Tsinghua University 2016 Distinguished Alumnus Award, IIT Madras 2003
Kariera naukowa
Pola Informatyka
Instytucje



Uniwersytet Tsinghua (2016–) IBM (1981–2020) Kerala Blockchain Academy (2020–) Tamil Nadu e-Governance Agency (2019–) INRIA (1998–1999)
Praca dyplomowa Strategie zwiększania współbieżności i zarządzania zakleszczeniami w protokołach blokowania bazy danych
Doradca doktorski Abrahama Silberschatza

Chandrasekaran Mohan to urodzony w Indiach amerykański informatyk . Urodził się 3 sierpnia 1955 roku w Tamil Nadu w Indiach . Po tym, jak tam dorastał i ukończył studia licencjackie w Chennai , w 1977 roku przeniósł się do Stanów Zjednoczonych na studia podyplomowe, naturalizując się w 2007 roku. W czerwcu 2020 roku przeszedł na emeryturę jako stypendysta IBM w IBM Almaden Research Center ( San Jose, Kalifornia). ) po 38,5 latach pracy w IBM Research . Obecnie jest profesorem wizytującym na chińskim Uniwersytecie Tsinghua . Jest także honorowym doradcą w Tamil Nadu e-Governance Agency (TNeGA) w Chennai oraz doradcą w Kerala Blockchain Academy w Kerali .

Edukacja

Mohan uzyskał doktorat z informatyki na University of Texas w Austin w 1981 roku. Uzyskał tytuł B.Tech. w inżynierii chemicznej z IIT Madras w 1977 roku. On miał swoją edukację pre-college w Vellore , Tamil Nadu .

Kariera

Po ukończeniu doktoratu w dziedzinie baz danych w grudniu 1981 roku, Mohan dołączył do IBM Research w San Jose, pracując nad projektami takimi jak R*, Starburst, Exotica i DBCache. Następnie pracował jako naukowiec wizytujący w INRIA Rocquencourt w latach 1998–1999, po czym wrócił do IBM. Od czerwca 2006 do stycznia 2009 pracował jako IBM India Chief Scientist z siedzibą w Bangalore .

Po powrocie do IBM Almaden Research Center pod koniec swojego zadania w Indiach, Mohan pracował nad projektami związanymi z Storage Class Memories, Big Data , ulepszeniami Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) w IBM Db2 i Apache Spark oraz Blockchain i Distributed ledger technologie. Wygłosił liczne przemówienia i inne wykłady na temat NoSQL , NewSQL , nowoczesnych ulepszeń klasycznych systemów RDBMS i Big Data.

Od 2017 roku prowadzi wykłady z technologii blockchain i rozproszonej księgi rachunkowej, współorganizuje seminaria i wygłasza keynote na ten temat. W sierpniu 2016 roku Mohan został mianowany profesorem wizytującym w Szkole Oprogramowania chińskiego Uniwersytetu Tsinghua .

Mohan opublikował wiele artykułów konferencyjnych i czasopism w obszarach baz danych , zarządzania przepływem pracy i transakcjami oraz technologii blockchain . Według Google Scholar jego indeks h wynosi 68, a indeks i10 141. Jest głównym wynalazcą rodziny ARIES metod odzyskiwania i kontroli współbieżności oraz standardu branżowego (np. X/Open XA ) Presumed Abort zatwierdzić protokół . Jego artykuły w czasopismach na temat ARIES i Presumed Abort są uważane za klasyczne artykuły w obszarach transakcji, odzyskiwania, rozproszonego zatwierdzania i blokowania i są zawarte w zbiorze artykułów bazodanowych, nieformalnie nazywanych „Czerwoną Księgą”, redagowanym przez zdobywcę nagrody ACM Turinga, prof . Michaela Stonebrakera i innych w sekcji zatytułowanej Techniki, które każdy powinien znać . We wstępie do tej sekcji, jeden z redaktorów Czerwonej Księgi, Peter Bailis, omawiając artykuł ARIES, powiedział: „Na kursach baz danych dla absolwentów ten artykuł jest rytuałem przejścia. Jednak ten materiał jest fundamentalny, więc ważne jest, aby zrozumieć”. W serii ACM SIGMOD Record zatytułowanej Reminiscences on Influential Papers, w nawiązaniu do artykułu ARIES, prof. Betty Salzberg z Northeastern University powiedziała: „Artykuł ARIES był dla mnie ważny, ponieważ umożliwił mi wyobrażenie sobie mechanizmów odtwarzania w systemach baz danych wyraźnie. ... Przeczytanie artykułu ARIES wpłynęło na wiele moich późniejszych badań. ... Teraz prawie niemożliwe jest dla mnie wyobrażenie sobie myślenia o systemie bazy danych bez odzyskiwania stylu ARIES ”. Prof. Alan Fekete z University of Sydney , w ramach streszczenia przemówienia, które wygłosił w lutym 1993 r., powiedział: „W ciągu ostatnich kilku lat dokonano kilku ekscytujących postępów w zarządzaniu transakcjami, które z pewnością wpłyną na przyszłe transakcje handlowe. Jednym z nich jest wynalezienie i publikacja ulepszonych technik wdrażania zarządzania transakcjami. W szczególności ekscytująca seria artykułów pochodzi z projektu ARIES kierowanego przez C. Mohana z IBM Almaden Research Laboratory. Istnieją nowe algorytmy, które zapewniają kontrolę współbieżności dla indeksów B-drzew, odzyskiwanie zgodne z precyzyjnym blokowaniem i kontrola współbieżności umożliwiająca długotrwałe audyty.

Mohan ściśle współpracował z wieloma grupami produktów IBM na całym świecie, a wyniki jego badań zostały wdrożone w wielu prototypach IBM i innych firm oraz produktach takich jak IBM Db2 , MQSeries , IBM WebSphere , Informix , Cloudscape , IBM Notes , Microsoft SQL Server i IBM System z System równoległy .

W wywiadzie przeprowadzonym w 2003 roku przez Marianne Winslett w ramach serii ACM SIGMOD „Distinguished Database Profiles”, Mohan omówił pierwsze 20 lat swojej kariery w IBM. Opublikowano nagrania wideo i audio oraz tekstową transkrypcję tego wywiadu. Wywiad ten przedstawia historyczną perspektywę ówczesnego stanu badań nad bazami danych i krajobrazu produktów, a także pracy w dziedzinie informatyki w Indiach. Omówiono w nim także najważniejsze wyniki badań Mohana i sposób ich powstania. Dostępne jest również chińskie tłumaczenie transkrypcji tego wywiadu.

Mohan pracował jako technolog przez całą swoją 38,5-letnią karierę zawodową w IBM i uniknął stanowiska menedżera! Często mówił o znaczeniu długoterminowych karier technicznych z ciągłym skupieniem się na jednym obszarze, aby osiągnąć doskonałość i być skutecznym w zakresie innowacji. Zwłaszcza w kraju rozwijającym się, takim jak Indie, podczas pełnienia funkcji głównego naukowca w IBM India, a także w innych okresach, często podkreślał, że ludzie o dobrych umiejętnościach technicznych muszą pozostać techniczni i nie być zbyt pociągani ścieżką kariery menedżerskiej. W artykule z pierwszej strony z sierpnia 2007 r. Business Standard , jedna z czołowych indyjskich gazet, omówiła najwyższe stanowisko techniczne Mohana w IBM i szczegółowo omówiła jego działalność patentową.

Nagrody

Badania, publikacje, wynalazki i wkład Mohana w transfer technologii były przez dziesięciolecia dobrze doceniane zarówno w IBM, jak i poza nim, poprzez liczne nagrody i inne wyrazy uznania.

Narodowej Akademii Inżynierii Stanów Zjednoczonych (NAE) „za wkład w algorytmy blokowania i odzyskiwania systemów baz danych”. W tym samym roku został również wybrany na członka zagranicznego Indyjskiej Narodowej Akademii Inżynierii (INAE). W 1996 roku otrzymał nagrodę Association for Computing Machinery (ACM) SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award w uznaniu jego innowacyjnego wkładu w rozwój i wykorzystanie systemów baz danych. Był pierwszym nie-Amerykaninem i piątą osobą, która otrzymała tę nagrodę. Czterech pierwszych zwycięzców w porządku chronologicznym to Michael Stonebraker , Jim Gray , Phil Bernstein i David DeWitt . Później dwa pierwsze zdobyły nagrodę Turinga Association for Computing Machinery (ACM) .

W 2002 Mohan został nazwany ACM Fellow i IEEE Fellow . Na Międzynarodowej Konferencji na temat Bardzo Dużych Baz Danych ( VLDB ) w 1999 roku został uhonorowany 10-letnią nagrodą za najlepszy artykuł za szeroko zakrojony komercyjny i badawczy wpływ jego pracy ARIES, która była szeroko omawiana w podręcznikach i kursach uniwersyteckich.

W 2003 roku Mohan został uznany za wybitnego absolwenta swojej macierzystej uczelni IIT Madras . Omawiając osiągnięcia Mohana, cytat z nagrody mówi: „Odegrał kluczową rolę w tworzeniu podstaw systemów baz danych, które są rdzeniem nowoczesnej infrastruktury informacyjnej, wspierającej nowoczesne społeczeństwo. Jego praca jest jedną z lekcji, których udziela się studentom systemów baz danych na całym świecie. Zdobył wiele nagród i posiada kluczowe patenty. Rzadko zdarza się, aby praca jednej osoby miała tak znaczący wpływ na badania, komercję i społeczeństwo".

Od IBM Mohan otrzymał 2 nagrody korporacyjne i 8 nagród za wybitne innowacje/osiągnięcia techniczne. Jest wynalazcą 50 wydanych / oczekujących patentów i został nazwany IBM Master Inventor w 1997 roku.

Wkłady zawodowe

w krótkim filmie omówił swoją działalność zawodową w IBM i poza nią w Dolinie Krzemowej i poza nią. Jest częstym mówcą w Ameryce Północnej, Europie Zachodniej i Indiach, wygłaszał przemówienia w 40 krajach.

Mohan był członkiem rady doradczej IEEE Spectrum i redaktorem VLDB Journal oraz Distributed and Parallel Databases. Był członkiem Rady Sterującej IBM Software Group Architecture Board oraz członkiem Technical Leadership Team (TLT) IBM, IBM Academy of Technology i Information Management Architecture Board. W przeszłości był także członkiem IBM Research Management Council (RMC), IBM India's Senior Leadership Team, IBM Asset Architecture Board oraz Technical Advisory Councils Bharti i Vodafone. Służył również w senacie akademickim Międzynarodowego Instytutu Technologii Informacyjnych (IIIT) w Bangalore.

Linki zewnętrzne