Kwan Liu Ma

Kwan Liu Ma
Kwan-Liu-Ma-Photo-Wikipedia.jpg
Urodzić się 1959
Obywatelstwo USA
Alma Mater Uniwersytet Utah
Znany z Binary Swap, Eksplorowalne obrazy, Wizualizacja In Situ, Wizualizacja fabuły, Wizualizacja wykresów, Wizualizacja Big Data
Nagrody NSF PECASE Award, IEEE Fellow, IEEE VGTC Visualization Technical Achievement Award, IEEE Visualization Academy
Kariera naukowa
Pola Informatyka , Grafika komputerowa , Wizualizacja , Interakcja człowiek-komputer
Instytucje Uniwersytet Kalifornijski, Davis
Praca dyplomowa   Interaktywna wizualizacja objętości (1993)
Doradca doktorski Krysiu Sikorskim

Kwan-Liu Ma to amerykański informatyk. Urodził się i dorastał w Tajpej na Tajwanie, aw 1983 r. przyjechał do Stanów Zjednoczonych, by kontynuować zaawansowane studia. Jest wybitnym profesorem informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Davis . Jego zainteresowania badawcze obejmują wizualizację , grafikę komputerową , interakcje człowiek-komputer oraz obliczenia o wysokiej wydajności .

Biografia

Ma uzyskał tytuł licencjata, magistra i doktora. wszystkie stopnie naukowe z informatyki na Uniwersytecie Utah odpowiednio w 1986, 1988 i 1993 roku. W latach 1993-1999 Ma był pracownikiem naukowym w Institute for Computer Applications in Science and Engineering (ICASE), NASA Langley Research Center , gdzie prowadził badania w dziedzinie wizualizacji naukowej i obliczeń o wysokiej wydajności. Ma dołączyła do wydziału UC Davis w lipcu 1999 roku i sfinansowała grupę badawczą Visualization and Interface Design Innovation ( VIDI ) oraz Centrum Doskonałości Wizualizacji UC Davis.

Ma jest wiodącym badaczem wizualizacji Big Data. W 1999 r. zorganizował warsztaty NSF/DOE na temat wizualizacji dużych danych naukowych i inżynieryjnych (z C. Johnsonem), a także panel dotyczący wizualizacji dużych zbiorów danych: wyzwania i możliwości na ACM SIGGRAPH 1999. Uczestniczył w NSF LSSDSV, ITR i programów BigData i prowadził DOE SciDAC Institute for Ultrascale Visualization, pięcioletni projekt obejmujący wiele instytucji. On i jego studenci w przekonujący sposób zademonstrowali kilka zaawansowanych koncepcji wizualizacji danych, takich jak wizualizacja in situ (1995, 2006), pochodzenie wizualizacji (1999), wizualizacja objętości przyspieszona sprzętowo (2001), wizualizacja objętości wspomagana uczeniem maszynowym (2004), eksplorowalne obrazy (2010), wizualizacja wykresów wspomagana uczeniem maszynowym (2017) itp. Ma opublikował ponad 350 artykułów i wygłosił ponad 250 zaproszonych wykładów.

Ma aktywnie służył społeczności badawczej, odgrywając wiodącą rolę w kilku działaniach zawodowych, w tym VizSec, Ultravis, EGPGV, IEEE VIS, IEEE PacificVis i IEEE LDAV. Był współprzewodniczącym ds. artykułów w SciVis, InfoVis, EuroVis, PacificVis i Graph Drawing. Profesor Ma był zastępcą redaktora IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2007-2011), IEEE Computer Graphics and Applications (2007-2019) oraz Journal of Computational Science and Discovery (2009-2014). Obecnie zasiada w radach redakcyjnych Journal of Visualization, Journal of Visual Informatics i Journal Computational Visual Media.

Ma jest członkiem Klubu Luźnych Włosów dla Naukowców (LFHCfS).

Supernova Visualization
Wizualizacja supernowej wykonana przez Erica Luma (2003) do naukowego opowiadania historii na podstawie danych dostarczonych przez Terascale Supernova Initiative.
Storyline Visualization
Narracja filmowa z wizualizacją fabuły, zaprojektowana przez Yuzuru Takahashi (2012).
Interactive Visualization Exhibit
Interaktywna wystawa wizualizacji Plankton Table (2012) na wystawie w Exploratorium w San Francisco.
Nagrody
  • Nagroda KARIERY NSF 1999
  • 2000 Prezydencka nagroda NSF za wczesną karierę (PECASE)
  • 2001 Nagroda techniczna Fundacji Schlumbergera
  • 2007 Nagroda wydziału badawczego UC Davis College of Engineering za wybitne badania w połowie kariery
  • 2008, 2009, 2012 Nagroda HP Labs Research Innovation Award
  • Stypendysta IEEE 2012
  • Nagroda za osiągnięcia techniczne w dziedzinie wizualizacji IEEE VGTC 2013
  • 2018 Wybitny profesor, UC Davis
  • 2019 Inductee Akademii Wizualizacji IEEE

Wybrane publikacje

Linki zewnętrzne