Odkrycie biomarkerów
Odkrywanie biomarkerów to termin medyczny opisujący proces odkrywania biomarkerów . Wiele powszechnie stosowanych w medycynie badań krwi to biomarkery. Istnieje zainteresowanie odkryciem biomarkerów ze strony przemysłu farmaceutycznego ; badanie krwi lub inne biomarkery mogą służyć jako pośrednie markery choroby w badaniach klinicznych i jako możliwe cele dla leków .
Mechanizm akcji
Sposób, w jaki znaleziono te testy, można postrzegać jako odkrycie biomarkerów; jednak ich identyfikacja była głównie dokonywana pojedynczo. Wiele dobrze znanych testów zostało zidentyfikowanych na podstawie wiedzy biologicznej z dziedziny fizjologii lub biochemii ; dlatego wzięto pod uwagę tylko kilka znaczników naraz. Przykładem odkrycia biomarkerów jest wykorzystanie inuliny do oceny czynności nerek. Dzięki temu procesowi odkryto naturalnie występującą cząsteczkę ( kreatyninę ), umożliwiając wykonanie tych samych pomiarów bez wstrzyknięć insuliny.
Niedawne zainteresowanie odkrywaniem biomarkerów jest pobudzane przez nowe techniki biologii molekularnej , które obiecują szybkie znalezienie odpowiednich markerów bez szczegółowego wglądu w mechanizmy choroby. Badając jednocześnie wiele możliwych biomolekuł , można zastosować podejście równoległe; genomika i proteomika to tylko niektóre technologie stosowane w tym procesie. Sekretomika okazała się również ważną technologią w wysokoprzepustowym poszukiwaniu biomarkerów; jednak nadal występują znaczne trudności techniczne.
Identyfikacja klinicznie istotnych biomarkerów białkowych fenotypu i funkcji biologicznej to rozwijający się obszar badań, który poszerzy możliwości diagnostyczne . Niedawno pojawiły się biomarkery wielu chorób, w tym antygen specyficzny dla prostaty (PSA) dla raka prostaty i białko C-reaktywne (CRP) dla chorób serca. Zegar epigenetyczny , który mierzy wiek komórek/tkanek/organów na podstawie poziomów metylacji DNA, jest prawdopodobnie najdokładniejszym biomarkerem genomowym. Wykorzystanie biomarkerów z łatwych do oceny biopłynów (np. krwi i moczu) jest korzystne w ocenie stanu trudno dostępnych tkanek i narządów. Biofluidy są łatwiej dostępne, w przeciwieństwie do bardziej inwazyjnych lub niewykonalnych technik (takich jak biopsja tkanki).
Biofluidy zawierają białka z tkanek i służą jako skuteczne komunikatory hormonalne. Tkanka działa jako przekaźnik informacji, a biopłyn (pobrany przez lekarza) jako odbiornik. Informacyjność biopłynu zależy od wierności kanału. Źródła szumu, które zmniejszają wierność, obejmują dodanie białek pochodzących z innych tkanek (lub z samego płynu biologicznego); białka mogą być również tracone w wyniku przesączania kłębuszkowego . Czynniki te mogą znacząco wpływać na skład białek biopłynu. Ponadto proste spojrzenie na nakładanie się białek spowodowałoby pominięcie transmisji informacji zachodzącej przez klasy białek i interakcje białko-białko.
Zamiast tego projekcja białek na przestrzenie funkcjonalne, lekowe i chorobowe umożliwia pomiar odległości funkcjonalnej między tkanką a płynami biologicznymi. Bliskość w tych abstrakcyjnych przestrzeniach oznacza niski poziom zniekształceń w kanale informacyjnym (a tym samym wysoką wydajność biopłynu). Jednak obecne podejścia do przewidywania biomarkerów analizują oddzielnie tkanki i płyny biologiczne.
Metody odkrywania
Podejście genomowe
Istnieją cztery główne metody analizy genomu. Po pierwsze, do wyizolowania zestawu sekwencji RNA można zastosować metodę Northern blot . Po drugie i po trzecie, można je analizować za pomocą standardowych ekspresji genów lub badać za pomocą SAGE . Na koniec mikromacierzy DNA w celu określenia częstości występowania każdego genu; informacje te można wykorzystać do określenia, czy gen jest biomarkerem.
Często reakcja łańcuchowa polimerazy jest używana do tworzenia wielu kopii sekwencji, aby ułatwić z nimi pracę. W lutym 2016 r. dr Laura Elnitski i spółka wykorzystali tę technikę do wykrycia biomarkera wspólnego dla pięciu rodzajów raka.
Podejście proteomiczne
Podejście metaboliczne
Termin metabolomiczny został niedawno wprowadzony w celu uwzględnienia globalnej analizy wszystkich metabolitów w próbce biologicznej. Powiązany termin, metabonomika, został wprowadzony w celu odniesienia się konkretnie do analizy odpowiedzi metabolicznych na leki lub choroby. Metabonomika stała się głównym obszarem badań; jest to złożone badanie biologiczne systemu , stosowane jako metoda identyfikacji biomarkera różnych chorób. Ogólnie rzecz biorąc, w większości przypadków chorobowych szlak metaboliczny był lub był aktywowany lub dezaktywowany – parametr ten można zatem wykorzystać jako marker niektórych chorób. Szlaki produkcji serotoniny, aktywowane na przykład u osoby, która ostatnio spożywała alkohol, mogą być markerem metabolicznym niedawnego spożycia alkoholu .
Podejście lipidowe
Lipidomika odnosi się do analizy lipidów . Ponieważ lipidy mają unikalne właściwości fizyczne , tradycyjnie trudno je było badać. Jednak udoskonalenia nowych platform analitycznych umożliwiły identyfikację i oznaczenie ilościowe większości metabolitów lipidów z pojedynczej próbki. Trzy kluczowe platformy wykorzystywane do profilowania lipidów obejmują spektrometrię mas , chromatografię i jądrowy rezonans magnetyczny. Spektrometrię mas zastosowano do wyznaczenia względnego stężenia i składu cząstek lipoprotein o dużej gęstości (HDL) z ekstraktów lipidowych wyizolowanych od z pomostowaniem wieńcowym i zdrowych ochotników. Odkryli, że cząsteczki HDL pochodzące od pacjentów z bypassem wieńcowym zawierały znacznie mniej sfingomieliny w stosunku do fosfatydylocholiny i wyższe triglicerydy w stosunku do estrów cholesterolu . Profilowanie lipidomiczne wykorzystano również do zbadania wpływu rozyglitazonu , agonisty PPARγ , na metabolizm lipidów u myszy. Zaobserwowano, że rozyglitazon zmienia skład lipidów w różnych narządach. Zwiększa gromadzenie się trójglicerydów w wątrobie; zmienione wolne kwasy tłuszczowe w sercu, tkance tłuszczowej i sercu; i zmniejszone poziomy trójglicerydów w osoczu.
Podejście glikemiczne
Glikozylacja jest powszechną potranslacyjną modyfikacją białek, a prawie wszystkie powierzchniowe i wydzielane białka komórki są modyfikowane przez kowalencyjnie połączone węglowodany. Eukariotyczne glikany ogólnie dzielą się na dwie główne grupy: N- i O-glikany, w których łańcuchy glikanów są połączone odpowiednio z resztami asparaginy i seryny/treoniny. Glikany są niezbędnymi mediatorami procesów biologicznych, takich jak fałdowanie białek, sygnalizacja komórkowa, zapłodnienie, embriogeneza, rozwój neuronów, aktywność hormonów oraz proliferacja komórek i ich organizacja w określone tkanki. Ponadto przytłaczające dane potwierdzają znaczenie glikozylacji w rozpoznawaniu patogenów, stanach zapalnych, wrodzonych odpowiedziach immunologicznych oraz rozwoju chorób autoimmunologicznych i raka. Jednak identyfikacja tych biomarkerów nie była łatwa, głównie ze względu na różnorodność strukturalną i liczne możliwe izomery glikanów. Na szczęście glikomika staje się coraz bardziej wykonalna dzięki znacznym ulepszeniom w spektrometrii mas i nauce o separacji.
Stymulacja krwi ex vivo
ex vivo to proces, za pomocą którego naukowcy mogą analizować immunologiczne biomarkery działania leków u zdrowych ochotników. Próbki krwi (pobrane od zdrowych ochotników) są stymulowane w laboratorium w celu aktywacji układu odpornościowego. ex vivo umożliwiają zatem ocenę wpływu nowego związku na „żywy system”, w którym układ odpornościowy został wystawiony na próbę. Większość badań z wykorzystaniem tej metody jest przeprowadzana przez organizacje badań klinicznych fazy I , co pozwala im na pobieranie próbek krwi i natychmiastową ich analizę, aby nie uległy pogorszeniu.
Zobacz też
- Biomarker
- Biomarker (lek)
- Chemia kliniczna
- Proteomika kliniczna
- Odkrycie narkotyków
- Genomika
- Proteomika
- Sekretomika
- Endofenotyp
- Ogromne sekwencjonowanie równoległe
Linki zewnętrzne
- Liotta, Lance A.; Ferrari, Mauro; Petricoin, Emanuel (2003). „Proteomika kliniczna: zapisana krwią” (PDF) . Natura . 425 (6961): 905. doi : 10.1038/425905a . PMID 14586448 .
- „NIH National Cancer Institute. Pytania i odpowiedzi: proteomika i rak” . 1980-01-01 . Źródło 2006-04-05 .
- Howarda Schulmana. „Najgorętszy nowy termin w biotechnologii” (PDF) . Zarchiwizowane od oryginału (PDF) w dniu 13.11.2006 . Źródło 2006-11-29 .
- „Trendy Biomarketu: diagnostyka molekularna w ruchu” . Wiadomości z inżynierii genetycznej i biotechnologii .
- „Wykorzystywanie prac związanych z odkrywaniem biomarkerów” . Wiadomości z inżynierii genetycznej i biotechnologii .
-
Enrique A. Dalmasso (15.06.2008). „Planowanie sukcesu w odkrywaniu biomarkerów” . Wiadomości z inżynierii genetycznej i biotechnologii . Mary Ann Liebert, Inc., s. 28–30 . Źródło 2008-07-06 .
(podtytuł) Odpowiednia platforma proteomiczna i staranny projekt badania mogą poprawić pozytywne wyniki
- „Badanie odkrywania biomarkerów płytki nazębnej wysokiego ryzyka” . 2007 . Źródło 2011-08-22 .
- Czasopisma naukowe z dziedziny