Seria przypadków

Seria przypadków (znana również jako seria kliniczna ) to rodzaj badań medycznych , które śledzą osoby ze znanym narażeniem, takie jak pacjenci, którzy otrzymali podobne leczenie, lub badają ich dokumentację medyczną pod kątem narażenia i wyników. Serie przypadków mogą być kolejne lub nie następujące po sobie , w zależności od tego, czy uwzględniono wszystkie przypadki prezentowane autorom raportującym w danym okresie, czy tylko wybrane. Jeśli uwzględniono informacje dotyczące więcej niż trzech pacjentów , serię przypadków uważa się za systematyczne badanie mające na celu przyczynienie się do uogólnienia wiedzy ( tj . Serie przypadków zazwyczaj zawierają informacje demograficzne o pacjencie (pacjentach), na przykład wiek, płeć, pochodzenie etniczne. itp.

Serie przypadków mają opisowy projekt badania ; w przeciwieństwie do badań, które wykorzystują projekt analityczny (np. badania kohortowe , badania kliniczno-kontrolne lub randomizowane badania kontrolowane ), serie przypadków same w sobie nie obejmują testowania hipotez w celu znalezienia dowodów na przyczynę i skutek (chociaż czasami przeprowadza się analizy tylko przypadków w epidemiologii genetycznej w celu zbadania związku między narażeniem a genotypem ). Serie przypadków są szczególnie podatne na błąd selekcji ; na przykład badania, które dotyczą serii pacjentów z określoną chorobą i/lub podejrzewanym powiązanym narażeniem, wybierają pacjentów z określonej populacji (takiej jak szpital lub klinika), która może nie reprezentować odpowiednio szerszej populacji. Trafność wewnętrzna badań serii przypadków jest zwykle bardzo niska ze względu na brak grupy porównawczej narażonej na ten sam zestaw zmiennych interweniujących. Na przykład obserwowane efekty mogą być w całości lub częściowo spowodowane efektami pośrednimi, takimi jak placebo , efekt Hawthorne'a , efekt Rosenthala , efekty czasu, efekty praktyki lub efekt historii naturalnej. Obliczenie różnicy w efektach między dwiema grupami leczenia, które, jak się zakłada, są narażone na bardzo podobny zestaw takich interweniujących efektów, pozwala na anulowanie efektów tych interweniujących zmiennych. Dlatego tylko obecność grupy porównawczej, która nie jest cechą badań serii przypadków, pozwoli na prawidłowe oszacowanie rzeczywistego efektu leczenia.

Zobacz też

Linki zewnętrzne