Sieć społecznościowa (socjolingwistyka)

W dziedzinie socjolingwistyki sieć społeczna opisuje strukturę określonej wspólnoty językowej . Sieci społecznościowe składają się z „sieci powiązań” ( Lesley Milroy ) między jednostkami, a struktura sieci będzie się różnić w zależności od typów połączeń, z których się składa. Teoria sieci społecznościowych (stosowana przez socjolingwistów) zakłada, że sieci społecznościowe i interakcje między członkami sieci są siłą napędową zmiany języka.

Struktura

Bardzo prosta sieć społecznościowa. Czarne linie reprezentują połączenia między jednostkami.

Uczestnicy

Kluczowym uczestnikiem sieci społecznościowej jest kotwica lub osoba centralna. Z tej kotwicy więzi o różnej sile promieniują na zewnątrz do innych ludzi, z którymi kotwica jest bezpośrednio połączona. Te osoby są reprezentowane przez punkty . Uczestnicy sieci, niezależnie od ich pozycji, mogą być również określani jako aktorzy lub członkowie .

Relacje

Istnieje wiele sposobów opisania struktury sieci społecznościowej. Wśród nich są gęstość, centralność bliskości członków, multipleksowość i porządki . Metryki te mierzą różne sposoby łączenia się w ramach sieci, a użyte razem dają pełny obraz struktury konkretnej sieci.

Sieć społecznościowa jest definiowana jako „luźna” lub „ciasna”, w zależności od tego, jak powiązani są ze sobą jej członkowie, mierzone takimi czynnikami, jak gęstość i multipleksowość. Ta miara szczelności jest niezbędna do badania zmian językowych motywowanych społecznie, ponieważ szczelność sieci społecznościowej koreluje z brakiem innowacji w nawykach językowych populacji. I odwrotnie, luźna sieć jest bardziej skłonna do wprowadzania innowacji językowych.

Gęstość

Gęstość danej sieci społecznościowej oblicza się, dzieląc liczbę wszystkich istniejących powiązań między aktorami przez liczbę potencjalnych powiązań w obrębie tego samego zbioru aktorów. Im wyższa wynikowa liczba, tym gęstsza jest sieć. Gęste sieci najczęściej występują w małych, stabilnych społecznościach z niewielką liczbą kontaktów zewnętrznych i wysokim stopniem spójności społecznej. Z kolei luźne sieci społeczne są bardziej podatne na rozwój w większych, niestabilnych społecznościach, które mają wiele kontaktów zewnętrznych i wykazują względny brak spójności społecznej.

Centralna bliskość członków

Centralność bliskości członków jest miarą tego, jak blisko jest pojedynczy aktor względem wszystkich innych aktorów w społeczności. Aktor o wysokiej centralności bliskości jest członkiem centralnym, a zatem ma częste interakcje z innymi członkami sieci. Centralny członek sieci jest zwykle pod presją, aby utrzymać normy tej sieci, podczas gdy peryferyjny członek sieci (jeden z niskim wynikiem bliskości centralności) nie podlega takiej presji. Dlatego centralni członkowie danej sieci zazwyczaj nie są pierwszymi członkami, którzy przyjmują innowację językową, ponieważ są społecznie zmotywowani do mówienia zgodnie z wcześniej istniejącymi normami w sieci.

Wielość

Multipleksowość to liczba oddzielnych powiązań społecznych między dowolnymi dwoma aktorami. Został on zdefiniowany jako „interakcja wymiany w ramach relacji i między nimi”. Pojedyncze powiązanie między osobami, takie jak wspólne miejsce pracy, jest relacją typu uniplex. Więź między jednostkami jest multipleksowa , gdy osoby te wchodzą w interakcje w wielu kontekstach społecznych. Na przykład A jest szefem B i nie mają związku poza pracą, więc ich związek jest uniplex. Jednak C jest zarówno współpracownikiem, jak i sąsiadem B, więc związek między B i C jest multipleksowy, ponieważ wchodzą ze sobą w interakcje w różnych rolach społecznych.

Zamówienia

Zamówienia to sposób na określenie miejsca mówcy w sieci społecznościowej. Aktorzy są podzieleni na trzy różne strefy

Wizualizacja techniki próbkowania kuli śnieżnej przedstawiająca dwie strefy próbkowania. Strefa pierwszego rzędu zawiera 7 osobników (czarne węzły). Strefa drugiego rzędu obejmuje osoby, które mają bezpośredni kontakt z osobami w strefie pierwszego rzędu. Okręgi wskazują granice stref.

w zależności od siły ich związku z określonym aktorem. Im bliższe jest połączenie jednostki z członkiem centralnym, tym potężniejsza będzie jednostka w swojej sieci. Teorie zmiany języka w sieciach społecznościowych szukają korelacji między kolejnością mówcy a używaniem przez niego prestiżowych lub nieprestiżowych wariantów językowych.

Strefa pierwszego rzędu

Strefa pierwszego rzędu składa się ze wszystkich osób, które są bezpośrednio powiązane z daną osobą. Strefę pierwszego rzędu można też nazwać „środowiskiem interpersonalnym” lub „sąsiedztwem”. Członkiem pierwszego rzędu w sieci jest aktor, który ma dużą liczbę bezpośrednich połączeń z centrum sieci.

Strefa drugiego rzędu

drugiego rzędu to grupa dowolnych osób, które są połączone z co najmniej jednym aktorem w strefie pierwszego rzędu. Jednak aktorzy w strefie drugiego rzędu nie są bezpośrednio połączeni z centralnym członkiem sieci. Członek drugiego rzędu ma luźne lub pośrednie połączenie z siecią i może być podłączony tylko do określonego członka sieci.

Strefa trzeciego rzędu

Strefa trzeciego rzędu składa się z nowo zaobserwowanych osobników niezwiązanych bezpośrednio ze strefą pierwszego rzędu. Członkowie trzeciego rzędu mogą być powiązani z aktorami w strefie drugiego rzędu, ale nie w pierwszej. Są peryferyjnymi członkami sieci i często są aktorami o najniższej centralnej bliskości członków, ponieważ mogą nie mieć częstych kontaktów z innymi członkami sieci.

Zmiana języka

Badania socjolingwistyczne

Praca w terenie

Sieci społecznościowe są wykorzystywane w socjolingwistyce do wyjaśniania różnic językowych w kategoriach norm społecznych, a nie szerokich kategorii, takich jak płeć czy rasa. Zamiast skupiać się na cechach społecznych mówców, analiza sieci społecznych koncentruje się na relacjach między mówcami, a następnie rozważa zmiany językowe w świetle tych relacji. W celu odejścia od wariacyjnej socjolingwistyki koncepcja sieci społecznej została wykorzystana do zbadania powiązań między siłą więzi sieciowych i użycie wariantu językowego. Pozwala to naukowcom stworzyć dokładny obraz używania języka przez społeczność bez uciekania się do stereotypowej klasyfikacji.

Koncepcja sieci społecznościowych ma zastosowanie zarówno na poziomie makro, jak i mikro. Sieci społecznościowe działają w społecznościach tak dużych jak państwa narodowe lub tak małych jak serwis randkowy online. Można je również zastosować do intymnych grup społecznych, takich jak przyjaźń, jednostka rodzinna lub sąsiedztwo. Ponieważ nawet najmniejsza sieć zawiera ogromną liczbę potencjalnych powiązań między aktorami, socjolingwiści zazwyczaj badają tylko małe sieci, aby można było zarządzać pracą w terenie. W rzeczywistości, nawet badając małe sieci, socjolingwiści polegają na wskaźnikach przedstawionych w poprzedniej sekcji, zamiast mapować sieć, jedno połączenie na raz. Jednym ze sposobów odwzorowania ogólnej struktury sieci jest przypisanie a skalę siły dla każdego głośnika. Na przykład w badaniu sieci społecznościowych przeprowadzonym przez Lesley Milroy w Belfaście w Irlandii Północnej naukowcy zmierzyli pięć zmiennych społecznych, które razem wygenerowały skalę siły dla każdego członka sieci:

(1) Członkostwo w klastrze terytorialnym o dużym zagęszczeniu.

(2) Posiadanie znacznych więzi pokrewieństwa w sąsiedztwie (więcej niż jedno gospodarstwo domowe, oprócz własnej rodziny nuklearnej).

(3) Praca w tym samym miejscu co co najmniej dwie inne osoby z tego samego obszaru.

(4) To samo miejsce pracy co co najmniej dwie inne osoby tej samej płci z danego obszaru.

(5) Dobrowolne towarzystwo kolegów z pracy w czasie wolnym.

Przypisanie wyniku siły sieci umożliwia pomiar wzorców sieciowych poszczególnych osób i przetestowanie możliwych powiązań z wzorcami językowymi.

Modelowanie komputerowe

W ostatnich latach symulacje komputerowe i modelowanie zostały wykorzystane do badania sieci społecznościowych z szerszej perspektywy. Ponieważ poprzednie badania sieci społecznościowych koncentrowały się na indywidualnych połączeniach, rozmiar sieci był ograniczony, aby badacz mógł osobiście pracować z podmiotami. Wraz z rozwojem zaawansowanych technik modelowania komputerowego socjolingwiści byli w stanie badać zachowania językowe dużych sieci jednostek przez długi czas bez niedogodności związanych z indywidualną pracą z tysiącami osób.

Postępy w technologii symulacji komputerowych i modelowania zostały wykorzystane do badania sieci społecznościowych na większą skalę, zarówno z większą liczbą uczestników, jak iw dłuższym okresie czasu. Poprzednie badania sieci społecznościowych musiały bardzo szczegółowo zbadać indywidualne połączenia, a więc musiały ograniczyć rozmiar zaangażowanych sieci. Językoznawcy pracujący w terenie nie byli również w stanie dokładnie określić przyczyn zmian językowych, ponieważ zwykle zachodzą one powoli przez długi czas, na skalę wykraczającą poza zakres pojedynczego projektu badawczego. Wraz z rozwojem modelowania komputerowego socjolingwiści byli w stanie badać zachowania językowe dużych sieci bez ogromnego nakładu czasu potrzebnego do indywidualnej pracy z tysiącami podmiotów w dłuższej perspektywie. Pionierskim badaniem w tej dziedzinie był Fagyal i in. w 2011.

Teoria sieci społecznościowych

Ponieważ sieci społecznościowe badają siły, które wpływają na indywidualne zachowanie, zamiast po prostu przypisywać różnice językowe klasom społecznym, teoria zmiany języka oparta na sieciach społecznościowych jest w stanie wyjaśnić zachowania językowe głębiej niż wariacyjna socjolingwistyka. Dwa główne odkrycia teorii sieci społecznościowych to to, że gęste (wysoce wzajemnie połączone) sieci są odporne na zmiany i że większość zmian językowych jest inicjowana przez słabe ogniwa - ludzi, którzy nie są centralnie połączeni z daną siecią. Chociaż większość socjolingwistów pracujących w sieciach społecznościowych zgadza się z tymi ustaleniami, toczyła się długa debata na temat tego, którzy aktorzy w sieci są głównymi motorami zmian językowych. Wynikiem tej debaty są dwie teorie, teoria silnych więzi i teoria słabych więzi.

Teoria silnych więzi

Teoria silnych więzi lub teoria agentywna od dawna uważana jest w klasycznej teorii socjolingwistycznej za siłę napędową zmian, nawet przed teorią sieci społecznych. W kontekście teorii sieci społecznościowych agenci to ludzie, którzy są najbardziej powiązani z innymi w sieci i których styl wypowiedzi jest często naśladowany przez ludzi w sieci. Agenci ci regulują również użycie języka w sieci, a tym samym zapewniają dominację ich preferowanej formy wariantu w całej sieci, ponieważ członkowie grupy są bardziej skłonni do przyjęcia wariantów o wysokim statusie. Uważa się, że silne sieci powiązań są odporne na innowacje językowe, ponieważ formy prestiżowe są również zwykle formami konserwatywnymi. Agenci centralni mogą również prowadzić dialogi z liderami w innych sieciach. Zgodnie z teorią silnych więzi w ten sposób rozprzestrzeniają się nowe warianty. William Labow Badanie wspólnot językowych w Filadelfii dostarcza przykładu teorii silnych więzi.

Teoria słabego krawata

Socjolingwiści zaczęli ostatnio koncentrować swoje badania na słabych ogniwach : osobach, które nie są ściśle związane z grupą, takich jak ludzie, którzy często się przemieszczają lub mieszkają w odizolowanych obszarach. Teoria słabych więzi , po raz pierwszy zaproponowana przez Milroya i Milroya w 1983 r., zakłada, że zmiana języka jest propagowana przez ludzi, którzy są członkami drugiego rzędu w sieciach społecznościowych. Agenci, którzy są słabo powiązani, są bardziej skłonni do kontaktu z nowymi wariantami językowymi, ponieważ większość czasu spędzają na interakcji z ludźmi spoza sieci centralnej. Osoby luźno powiązane są również pod mniejszą presją społeczną, aby dostosować się do praktyk językowych grupy niż integralni członkowie. Teoria sieci społecznych o słabych więziach postuluje, że zmienne językowe rozprzestrzeniają się za pomocą słabych, jednowymiarowych powiązań społecznych między jednostkami niecentralnymi. Dlatego jest tak, że zmiana języka będzie miała tendencję do szybszego w większych społecznościach niż w mniejszych społecznościach. Poparcie dla tej teorii można znaleźć w badaniach Labova nad „lamami” w Harlemie i w Badanie Lesleya Milroya z Belfastu z 1987 roku.

Studia językoznawcze

Wsparcie dla teorii silnych więzi

Badają sportowcy i wypaleni

Badanie to wykazało, że aktorzy zdecydowali się naśladować innych (bardziej prestiżowych) aktorów, którzy ucieleśniali pożądane cechy społeczne, zwłaszcza „twardość”, czego przykładem są studenci z miast. Ta imitacja pożądanych cech wskazuje, że silnie powiązani agenci przewodzą zmianom, rozpowszechniając normy wśród członków sieci. W Eckert dotyczącym norm mowy w szkołach średnich w Detroit zauważa, że młodzież z przedmieść przyjęła cechy mowy młodzieży miejskiej (w tym dwugłoskę i obniżone [i]).

Badanie w Filadelfii

Badanie Labov z 1986 r. Dotyczące społeczności językowych w Filadelfii (termin używany przed rozpowszechnieniem się „sieci społecznościowych”) wykazało, że agenci zmian językowych byli liderami społeczności językowych. Aktorzy o wysokim poziomie prestiżu w lingwistyce przewodzili używaniu tych form i egzekwowali je jako normy w społeczności. Członkowie tej sieci używali następnie form znormalizowanych w sieci poza siecią, a ciągłe używanie doprowadziło do szerokiego przyjęcia tych norm mowy.

Nauka w japońskiej szkole

Badanie Takeshi Sibaty z 1960 r., przeprowadzone na dzieciach ze szkół podstawowych, stanowi silne poparcie dla poglądu, że osoby wtajemniczone lub przywódcy w sieci społecznościowej ułatwiają zmianę języka. Przeprowadził wywiady z kilkorgiem uczniów szkół podstawowych i nauczył ich wymyślonych słów, które stworzył na potrzeby tego badania. Po nauczeniu uczniów tych słów i poinstruowaniu ich, aby nauczyli tych słów innych uczniów, wrócił tydzień później, aby obserwować wyniki. Głównymi głosicielami tych słów było kilkoro dzieci, które były lubiane, przyjazne, pogodne, aktywne na zajęciach. Jako centra swoich odpowiednich sieci, te dzieci funkcjonowały jako silnie związani liderzy zmian językowych.

Wsparcie dla teorii słabych więzi

Badanie Harlemu

Badanie przeprowadzone przez Labova w 1966 r. na temat afroamerykańskiego języka angielskiego w języku potocznym w południowym Harlemie ujawniło, że drugorzędni aktorzy w afroamerykańskich sieciach społecznościowych byli inicjatorami zmian językowych w ich społecznościach. Chociaż ci aktorzy drugiego rzędu, czyli „lamerzy”, nie cieszyli się dużym szacunkiem przywódców sieci mowy, mieli powiązania z innymi sieciami i byli źródłem nowych zmiennych językowych. Badanie to posłużyło jako podstawa teorii słabych więzi zaproponowanej przez Milroya i Milroya.

Mapa centrum Belfastu

Studia w Belfaście

Belfast: oryginalne badanie

To badanie Milroya i Milroya dotyczyło języka angielskiego w języku narodowym, jakim mówiono w centrum Belfastu w latach 70. XX wieku, w trzech społecznościach klasy robotniczej w Belfaście: w rejonie Ballymacarrett, rejonie Hammer i rejonie Clonard . Milroy brał udział w życiu każdej społeczności jako znajomy lub „przyjaciel przyjaciela”, badając korelację między integracją jednostek w społeczności a sposobem, w jaki te jednostki mówią.

Każdej badanej osobie przyznano ocenę siły sieci w oparciu o wiedzę danej osoby na temat innych osób w społeczności, miejscu pracy i podczas zajęć rekreacyjnych, aby przyznać ocenę od 1 do 5, gdzie 5 to najwyższa „ocena siły” sieci. Spośród pięciu zmiennych jedna mierzyła gęstość, a pozostałe cztery mierzyły multipleksowość.

Następnie zmierzono użycie przez każdą osobę zmiennych fonologicznych (ai), (a), (l), (th), (ʌ), (e), które wyraźnie wskazywały na miejską społeczność językową Belfastu. Zmiennymi niezależnymi w tym badaniu były wiek, płeć i lokalizacja. Te zmienne językowe stanowiły zmienną zależną badania i zostały przeanalizowane w odniesieniu do struktury sieci i pochodzenia każdego indywidualnego mówcy. Odchylenie od regionalnego standardu zostało określone przez gęstość i wielość sieci społecznościowych, z którymi integrują się mówcy.

Naukowcy odkryli, że wysoki wynik siły sieci był skorelowany z wykorzystaniem form wernakularnych, a zatem na użycie wariantów wernakularnych duży wpływ miał poziom integracji z siecią. Wniosek z badania był taki, że zwarte sieci są ważne dla utrzymania dialektu.

Belfast: kolejne badania

To badanie z 1987 roku, również przeprowadzone przez Milroya, zbadało zmienną [u] i jej związek z tożsamością klasy robotniczej. Naukowcy odkryli, że aktorzy o najsłabszym powiązaniu z tą tożsamością społecznościową najprawdopodobniej używali zmiennej [u], być może jako sposobu na wzmocnienie swoich więzi z siecią.

W Ballymacarrett, jednej z wiosek przebadanych przez naukowców, niezaokrąglone [u] było najczęściej używane przez młodych mężczyzn i kobiety, którzy byli słabo związani z sieciami klasy robotniczej, ale często używali zmiennych, aby stworzyć obraz twardości klasy robotniczej. Ci młodzi ludzie często wchodzili w interakcje z członkami innych sieci społecznościowych, a tym samym rozpowszechniali realizację [u] poprzez własne sieci społecznościowe, co zaowocowało przyjęciem niezaokrąglonego [u] w większości Belfastu. Wyniki te potwierdzają teorię słabych wiązań dotyczących zmian językowych, ponieważ to aktorzy na peryferiach sieci społecznościowych byli odpowiedzialni za rozprzestrzenianie się zmian językowych.

Łączenie dwóch teorii

Liderzy i samotnicy studiują

Jednym z kluczowych badań, w których wykorzystano symulacje komputerowe, była praca Fagyala, Swarupa, Escobara, Gassera i Lakkarajuda nad rolami członków grupy (liderów) i outsiderów (samotników) w zmianie języka. Naukowcy odkryli, że zarówno członkowie sieci pierwszego, jak i drugiego rzędu (znani również jako „liderzy” i „samotnicy”) byli potrzebni, aby zmiany rozprzestrzeniły się w sieci w przewidywalny sposób.

W tym badaniu naukowcy symulowali sieć społecznościową składającą się z 900 uczestników, zwanych węzłami, które zostały połączone w sieć za pomocą algorytmu macierzowego. Następnie losowo przypisali wariant językowy do każdego węzła. W każdym cyklu algorytmu każdy węzeł wchodził w interakcję z innym węzłem, a wariant przypisany do każdego węzła zmieniał się losowo w zależności od wariantu drugiego węzła. Cykl ten powtórzono 40 000 razy, a na koniec każdego cyklu rejestrowano wariant powiązany z każdym węzłem.

Wyniki badania Fagyala i in. badanie wykazało, że „w dużej, społecznie heterogenicznej populacji” jeden wariant językowy ostatecznie stał się normą społeczną, chociaż inne warianty nie zostały całkowicie wyeliminowane. Kiedy jednak naukowcy manipulowali siecią, aby usunąć samotników lub liderów, wyniki się zmieniły: bez samotników jeden wariant szybko spowodował utratę wszystkich pozostałych wariantów; a bez liderów żaden pojedynczy wariant nie stał się normą dla większości mówców.

Odkrycia te pozwoliły naukowcom odnieść się do głównej debaty w teorii sieci społecznościowych: czy to liderzy (lub ośrodki), czy samotnicy są odpowiedzialni za zmianę języka. W ich ustaleniach istotna była obecność zarówno liderów, jak i samotników, chociaż oba typy agentów odgrywały różne role w procesie zmian.

Zamiast wprowadzać zupełnie nowe formy, liderzy przyspieszają przyjmowanie form, które już istnieją w sieci. I odwrotnie, naukowcy opisują rolę samotników w ten sposób: „kiedy samotnicy są częścią struktury populacji, która pozwala ich wpływom dotrzeć do centralnie połączonych węzłów, mogą z czasem wywrzeć decydujący wpływ na system językowy”.

Wcześniej badacze zakładali, że samotnicy zachowali stare formy, które zostały zaniedbane przez większą społeczność. Fagyal i in. skomplikować to twierdzenie, sugerując, że rolą samotników w sieci jest ochrona starych funkcji, a następnie ponowne wprowadzenie ich do społeczności.

Nowa praca w sieciach społecznościowych online

Badanie Internet Chatrooms

Naukowcy biorący udział w badaniu Berga z 2006 r., dotyczącym cyfrowych sieci społecznościowych jako językowych sieci społecznościowych, zwracają uwagę na wartość sieci społecznościowych zarówno jako korpusów językowych, jak i sieci językowych.

Badanie Facebooka

W badaniu Carmen Perez-Sabater z 2012 roku dotyczącym użytkowników Facebooka omawia używanie języka angielskiego przez rodzimych i obcokrajowców na uniwersyteckich stronach na Facebooku. Naukowcy kategoryzują te posty jako model „ komunikacji za pośrednictwem komputera ”, nowego stylu komunikacji, który łączy cechy pisania i mowy. Posty na Facebooku mają na ogół pewien stopień nieformalności, niezależnie od tego, czy użytkownicy są rodzimymi użytkownikami języka angielskiego, czy też nie, ale rodzimi użytkownicy języka angielskiego często mają wyższy stopień nieformalności. Na przykład cytowani w badaniu obcokrajowcy używają pozdrowień i pozdrowień w stylu oddzielnych liter, co wskazuje na niepewność językową . Wnioski z badania były takie, że „komunikacja za pośrednictwem komputera” nie zawsze zmierza w kierunku nieformalnym, a sieci społecznościowe online wzorują się podobnie do niewirtualnych sieci społecznościowych.

Zobacz też

Dalsza lektura

Bergs, A. (2005). Sieci społecznościowe i socjolingwistyka historyczna: studia nad zmiennością morfosyntaktyczną w listach Pastona. Berlin: Walter de Gruyter.
Chambers, JK i in. (2002). Podręcznik odmian i zmian językowych . Oksford. Blackwell.
Komory, JK (2009). Teoria socjolingwistyczna. Zmienność językowa i jej znaczenie społeczne (wyd. 3). Oksford: Blackwell.
Granovetter, MS (1973). „Siła słabych więzi”. The American Journal of Sociology 78 (6): 1360–1380. doi : 10.1086/225469 . JSTOR 2776392 .
Labow, William (1966). Rozwarstwienie społeczne języka angielskiego w Nowym Jorku. Waszyngton DC: Centrum Lingwistyki Stosowanej.
Milroy, L. (1987). Sieci językowe i społecznościowe. Nowy Jork: Blackwell.
Trudgill, Peter (2002). Zmienność i zmiana socjolingwistyczna. Edynburg: Edinburgh University Press.
Wardhaugh, Ronald (2006). Wprowadzenie do socjolingwistyki. Nowy Jork: Wiley-Blackwell.