Rolnictwo precyzyjne
Rolnictwo precyzyjne ( PA ) to strategia zarządzania rolnictwem oparta na obserwacji, pomiarze i reagowaniu na zmienność czasową i przestrzenną w celu poprawy zrównoważenia produkcji rolnej. Wykorzystuje się go zarówno w produkcji roślinnej, jak i zwierzęcej . W rolnictwie precyzyjnym często wykorzystuje się technologie automatyzujące prace rolnicze , usprawniające ich diagnostykę, podejmowanie decyzji czy wykonywanie. Pierwsze prace koncepcyjne nad PA i zastosowaniami praktycznymi sięgają końca lat 80-tych. Celem badań rolnictwa precyzyjnego jest zdefiniowanie systemu wspomagania decyzji (DSS) do zarządzania całym gospodarstwem w celu optymalizacji zwrotu z nakładów przy jednoczesnej ochronie zasobów.
Wśród tych wielu podejść znajduje się podejście fitogeomorfologiczne , które wiąże stabilność/charakterystykę wzrostu roślin wieloletnich z cechami topologicznymi terenu. Zainteresowanie podejściem fitogeomorfologicznym wynika z faktu, że geomorfologiczny zazwyczaj decyduje o hydrologii pola uprawnego.
Wprowadzenie rolnictwa precyzyjnego umożliwiło pojawienie się systemów GPS i GNSS . Zdolność rolnika i/lub badacza do dokładnego zlokalizowania swojej pozycji na polu pozwala na tworzenie map zmienności przestrzennej tak wielu zmiennych, jak tylko można zmierzyć (np. plony, cechy terenu/topografia, zawartość materii organicznej, poziom wilgoci, poziom azotu, pH, EC, Mg, K i inne). Podobne dane zbierają tablice czujników zamontowane na kombajnach wyposażonych w GPS . Macierze te składają się z czujników działających w czasie rzeczywistym, które mierzą wszystko, od poziomu chlorofilu po stan wody w roślinach, wraz z obrazami wielospektralnymi . Dane te są wykorzystywane w połączeniu ze zdjęciami satelitarnymi przy użyciu technologii zmiennej dawki (VRT), obejmującej siewniki, opryskiwacze itp., aby optymalnie dystrybuować zasoby. Jednak najnowsze postępy technologiczne umożliwiły zastosowanie czujników czasu rzeczywistego bezpośrednio w glebie, które mogą bezprzewodowo przesyłać dane bez konieczności obecności człowieka.
Rolnictwo precyzyjne umożliwiły także bezzałogowe statki powietrzne , które są stosunkowo niedrogie i mogą być obsługiwane przez początkujących pilotów. Te drony rolnicze mogą być wyposażone w kamery wielospektralne lub kamery RGB, umożliwiające przechwytywanie wielu obrazów pola, które można następnie połączyć za pomocą metod fotogrametrycznych w celu utworzenia ortofotomap . Te obrazy wielospektralne zawierają wiele wartości na piksel oprócz tradycyjnych wartości czerwieni, zieleni i błękitu, takich jak wartości widma bliskiej podczerwieni i widma czerwonej krawędzi, wykorzystywane do przetwarzania i analizy wskaźników wegetatywnych, takich jak mapy NDVI . Drony te są w stanie rejestrować obrazy i udostępniać dodatkowe odniesienia geograficzne, takie jak wysokość, co umożliwia oprogramowaniu wykonywanie funkcji algebry map w celu tworzenia precyzyjnych map topograficznych. Te mapy topograficzne można wykorzystać do powiązania stanu upraw z topografią, a ich wyniki można wykorzystać do optymalizacji środków wejściowych do upraw, takich jak woda, nawozy lub chemikalia, takie jak herbicydy i regulatory wzrostu, poprzez stosowanie zmiennych dawek.
Historia
Rolnictwo precyzyjne jest kluczowym elementem trzeciej fali współczesnych rewolucji rolniczych . Pierwszą rewolucją rolniczą był rozwój rolnictwa zmechanizowanego w latach 1900–1930. Każdy rolnik wyprodukował w tym czasie wystarczającą ilość żywności, aby nakarmić około 26 osób. Lata 60. XX wieku zapoczątkowały zieloną rewolucję z nowymi metodami modyfikacji genetycznych, w wyniku których każdy rolnik nakarmił około 156 osób. Oczekuje się, że do 2050 r. liczba ludności na świecie osiągnie około 9,6 miliarda, a produkcja żywności musi faktycznie podwoić się w stosunku do obecnego poziomu, aby nakarmić każde usta. Dzięki nowym postępom technologicznym w rewolucji rolniczej rolnictwa precyzyjnego każdy rolnik będzie mógł wyżywić 265 osób na tym samym areale.
Przegląd
Pierwsza fala precyzyjnej rewolucji w rolnictwie nadeszła w postaci zdjęć satelitarnych i lotniczych, prognoz pogody, stosowania nawozów o zmiennej dawce i wskaźników stanu upraw. Druga fala agreguje dane maszynowe w celu jeszcze dokładniejszego sadzenia, mapowania topograficznego i danych o glebie.
Rolnictwo precyzyjne ma na celu optymalizację zarządzania na poziomie pola w odniesieniu do:
- nauka o uprawach : poprzez lepsze dopasowanie praktyk rolniczych do potrzeb upraw (np. nawozów);
- ochrona środowiska : poprzez zmniejszenie zagrożeń dla środowiska i śladu rolnictwa (np. ograniczenie wymywania azotu);
- ekonomia : poprzez zwiększanie konkurencyjności poprzez bardziej wydajne praktyki (np. lepsze zarządzanie zużyciem nawozów i innych środków produkcji).
Rolnictwo precyzyjne zapewnia rolnikom także bogactwo informacji umożliwiających:
- stworzyć dokumentację swojego gospodarstwa
- usprawnić proces podejmowania decyzji
- sprzyjać większej identyfikowalności
- usprawnić marketing produktów rolnych
- poprawić warunki najmu i relacje z właścicielami
- poprawiają naturalną jakość produktów rolnych (np. poziom białka w mące chlebowej)
Sadzenie nakazowe
Sadzenie nakazowe to rodzaj systemu rolniczego, który zapewnia oparte na danych porady dotyczące sadzenia, które mogą określić zmienną dawkę sadzenia w celu dostosowania do różnych warunków na jednym polu w celu maksymalizacji plonów. Zostało opisane jako „ Big Data na farmie”. Monsanto , DuPont i inne firmy wprowadzają tę technologię w USA.
Zasady
W rolnictwie precyzyjnym wykorzystuje się wiele narzędzi, ale oto niektóre z podstawowych: ciągniki, kombajny, opryskiwacze, sadzarki, koparki, wszystkie uważane za systemy automatycznego naprowadzania. Małe urządzenia w sprzęcie korzystającym z GIS (systemu informacji geograficznej) sprawiają, że rolnictwo precyzyjne jest tym, czym jest. System GIS można traktować jak „mózg”. Aby móc korzystać z rolnictwa precyzyjnego, sprzęt musi być wyposażony w odpowiednią technologię i systemy danych. Inne narzędzia obejmują technologię zmiennej szybkości transmisji (VRT), globalny system pozycjonowania i system informacji geograficznej, próbkowanie siatki i zdalne czujniki.
Geolokalizacja
Geolokalizacja pola umożliwia rolnikowi nałożenie informacji zebranych w wyniku analizy gleby i resztkowego azotu oraz informacji o poprzednich uprawach i oporności gleby. Geolokalizacja odbywa się na dwa sposoby
- Pole jest wyznaczane za pomocą odbiornika GPS znajdującego się w pojeździe, podczas gdy rolnik jeździ traktorem po polu.
- Pole jest wytyczone na mapie bazowej pochodzącej ze zdjęć lotniczych lub satelitarnych. Obrazy bazowe muszą mieć odpowiednią rozdzielczość i jakość geometryczną, aby geolokalizacja była wystarczająco dokładna.
Zmienne
Zmienność wewnątrz i międzyobszarowa może wynikać z wielu czynników. Należą do nich warunki klimatyczne ( grad , susza, deszcz itp.), gleby (tekstura, głębokość, poziom azotu), praktyki upraw ( rolnictwo bez orki ), chwasty i choroby. Wskaźniki stałe – głównie wskaźniki glebowe – dostarczają rolnikom informacji o głównych stałych środowiskowych. Wskaźniki punktowe umożliwiają śledzenie stanu upraw, tj. sprawdzanie, czy rozwijają się choroby i czy uprawa cierpi na niedobór wody , stres azotowy lub wyleganie, niezależnie od tego, czy został uszkodzony przez lód i tak dalej. Informacje te mogą pochodzić ze stacji pogodowych i innych czujników (opór elektryczny gleby, wykrywanie gołym okiem, zdjęcia satelitarne itp.). rezystywności gleby w połączeniu z analizą gleby umożliwiają pomiar wilgotności . Rezystywność gleby jest również stosunkowo prostym i tanim pomiarem.
Strategie
Korzystając z map gleby , rolnicy mogą stosować dwie strategie dostosowania nakładów na polu:
- Podejście predykcyjne: oparte na analizie wskaźników statycznych (gleby, oporności , historii pola itp.) podczas cyklu uprawy .
- Podejście kontrolne: informacje ze wskaźników statycznych są regularnie aktualizowane w trakcie cyklu uprawy poprzez:
- pobieranie próbek: ważenie biomasy , pomiar zawartości chlorofilu w liściach , ważenie owoców itp.
- teledetekcja: pomiar parametrów takich jak temperatura (powietrze/gleba), wilgotność (powietrze/ gleba /liść), wiatr lub średnica łodygi jest możliwy dzięki bezprzewodowym sieciom czujników i Internetowi rzeczy (IoT)
- wykrywanie proxy: czujniki w pojeździe mierzą stan liści; wymaga to od rolnika objechania całego pola.
- teledetekcja lotnicza lub satelitarna: pozyskiwane i przetwarzane są obrazy wielospektralne w celu uzyskania map parametrów biofizycznych upraw, w tym wskaźników choroby. Przyrządy powietrzne są w stanie zmierzyć wielkość pokrycia roślinnego i rozróżnić rośliny uprawne od chwastów.
Decyzje mogą opierać się na modelach wspomagania decyzji (modele symulacyjne upraw i modele rekomendacyjne ) oparte na dużych zbiorach danych , ale w ostatecznej analizie to rolnik podejmuje decyzję pod względem wartości biznesowej i wpływu na środowisko – rola zostaje przejęta przez systemy sztucznej inteligencji (AI) oparte na uczeniu maszynowym i sztucznych sieciach neuronowych .
Ważne jest, aby zdać sobie sprawę, dlaczego technologia PA jest lub nie jest stosowana. „Aby można było zastosować technologię PA, rolnik musi postrzegać tę technologię jako użyteczną i łatwą w użyciu. Posiadanie pozytywnych danych zewnętrznych na temat korzyści ekonomicznych PA może nie wystarczyć technologii, ponieważ sposób postrzegania rolników musi odzwierciedlać względy ekonomiczne”.
Wdrażanie praktyk
Nowe technologie informacyjne i komunikacyjne sprawiają, że zarządzanie uprawami na poziomie pola jest bardziej funkcjonalne i łatwiejsze do osiągnięcia dla rolników. Stosowanie decyzji dotyczących zarządzania uprawami wymaga sprzętu rolniczego obsługującego technologię zmiennej dawki ( VRT ), na przykład zmieniającą gęstość nasion wraz ze zmiennym dawkowaniem (VRA) azotu i produktów fitosanitarnych.
Rolnictwo precyzyjne wykorzystuje technologię w sprzęcie rolniczym (np. Ciągnikach, opryskiwaczach, kombajnach itp.):
- system pozycjonowania (np. odbiorniki GPS wykorzystujące sygnały satelitarne do precyzyjnego określenia pozycji na kuli ziemskiej);
- systemy informacji geograficznej (GIS), tj. oprogramowanie, które analizuje wszystkie dostępne dane;
- sprzęt rolniczy ze zmiennym dawkowaniem ( siewnik , rozsiewacz ).
Zastosowanie na całym świecie
Koncepcja rolnictwa precyzyjnego pojawiła się po raz pierwszy w Stanach Zjednoczonych na początku lat 80. XX wieku. W 1985 roku naukowcy z Uniwersytetu w Minnesocie zróżnicowali ilość wapna na polach uprawnych. W tym też czasie pojawiła się praktyka pobierania próbek siatkowych (stosowanie stałej siatki w liczbie jednej próbki na hektar). Pod koniec lat 80. technikę tę wykorzystano do opracowania pierwszych map zaleceń wejściowych dla nawozów i korekt pH. Od tego czasu wykorzystanie czujników plonu opracowanych na podstawie nowych technologii w połączeniu z pojawieniem się odbiorników GPS zyskuje na popularności. Dziś takie systemy obejmują kilka milionów hektarów.
Na amerykańskim Środkowym Zachodzie (USA) kojarzy się nie ze zrównoważonym rolnictwem, ale z głównymi rolnikami, którzy starają się maksymalizować zyski, wydając pieniądze tylko na obszary wymagające nawozów. Praktyka ta pozwala rolnikowi różnicować dawkę nawozu na całym polu w zależności od potrzeb zidentyfikowanych za pomocą siatki kierowanej przez GPS lub próbkowania strefowego. Nawóz, który zostałby rozsiany na obszarach, które go nie potrzebują, można umieścić na obszarach, które tego wymagają, optymalizując w ten sposób jego wykorzystanie.
Na całym świecie rolnictwo precyzyjne rozwijało się w różnym tempie. Krajami prekursorami były Stany Zjednoczone, Kanada i Australia. W Europie jako pierwsza poszła tą drogą Wielka Brytania, a tuż za nią znalazła się Francja, gdzie po raz pierwszy pojawiła się ona w latach 1997–1998. W Ameryce Łacińskiej wiodącym krajem jest Argentyna , gdzie została ona wprowadzona w połowie lat 90-tych przy wsparciu Narodowego Instytutu Techniki Rolniczej . Brazylia utworzyła przedsiębiorstwo państwowe Embrapa , aby badać i rozwijać zrównoważone rolnictwo. Rozwój technik GPS i rozsiewu ze zmiennym dawkowaniem pomógł utrwalić praktyki zarządzania rolnictwem precyzyjnym. Obecnie mniej niż 10% francuskich rolników korzysta z systemów zmiennych stawek. Coraz powszechniejsze jest korzystanie z GPS, ale nie powstrzymuje to ich od korzystania z usług rolnictwa precyzyjnego, które dostarczają mapy rekomendacyjne na poziomie pól.
Chociaż technologie cyfrowe mogą zmienić krajobraz maszyn rolniczych, czyniąc mechanizację bardziej precyzyjną i dostępną, produkcja niezmechanizowana nadal dominuje w wielu krajach o niskich i średnich dochodach, zwłaszcza w Afryce Subsaharyjskiej. Rośnie liczba badań nad rolnictwem precyzyjnym w produkcji niezmechanizowanej, a wraz z nim jego zastosowanie. Przykłady obejmują ręczny skaner gleby AgroCares, usługi statków powietrznych bez załogi (UAV) (znane również jako drony) oraz GNSS do mapowania granic pól i ustalania własności gruntów. Nie jest jednak jasne, ilu producentów rolnych faktycznie korzysta z technologii cyfrowych.
Precyzyjna hodowla zwierząt wspiera rolników w czasie rzeczywistym poprzez ciągłe monitorowanie i kontrolowanie produktywności zwierząt, wpływu na środowisko oraz parametrów zdrowotnych i dobrostanu. Czujniki przymocowane do zwierząt lub do wyposażenia obór sterują klimatyzacją i monitorują stan zdrowia, ruch i potrzeby zwierząt. Na przykład krowy można oznakować za pomocą identyfikacji elektronicznej (EID), która umożliwia robotowi udojowemu dostęp do bazy danych zawierającej współrzędne wymion konkretnych krów. W ostatnich latach wzrosła globalna sprzedaż automatycznych systemów udoju, ale ich przyjęcie prawdopodobnie nastąpi głównie w Europie Północnej i prawdopodobnie będzie prawie nieobecne w krajach o niskich i średnich dochodach. Istnieją również automatyczne maszyny do karmienia krów i drobiu, ale dane i dowody dotyczące trendów w ich adopcji i czynników napędzających są również skąpe.
Korzyści gospodarcze i środowiskowe rolnictwa precyzyjnego potwierdzono także w Chinach, jednak Chiny pozostają w tyle za takimi krajami jak Europa i Stany Zjednoczone, ponieważ chiński system rolniczy charakteryzuje się małymi gospodarstwami rodzinnymi, co sprawia, że wskaźnik przyjęcia rolnictwo precyzyjne niższe niż w innych krajach. Dlatego Chiny starają się lepiej wprowadzać technologię rolnictwa precyzyjnego we własnym kraju i ograniczać pewne ryzyko, torując drogę chińskiej technologii do rozwoju rolnictwa precyzyjnego w przyszłości.
Skutki gospodarcze i środowiskowe
Rolnictwo precyzyjne, jak sama nazwa wskazuje, oznacza zastosowanie precyzyjnej i właściwej ilości środków wejściowych, takich jak woda, nawozy, pestycydy itp., w odpowiednim czasie, w celu zwiększenia produktywności i maksymalizacji plonów. Praktyki zarządzania rolnictwem precyzyjnym mogą znacznie zmniejszyć ilość składników odżywczych i innych składników roślinnych wykorzystywanych przy jednoczesnym zwiększeniu plonów. W ten sposób rolnicy uzyskują zwrot z inwestycji w postaci oszczędności na kosztach wody, pestycydów i nawozów.
Druga korzyść na większą skalę wynikająca z ukierunkowania danych wejściowych dotyczy wpływu na środowisko. Zastosowanie odpowiedniej ilości środków chemicznych we właściwym miejscu i we właściwym czasie przynosi korzyści uprawom, glebom i wodom gruntowym, a tym samym całemu cyklowi upraw. W rezultacie rolnictwo precyzyjne stało się kamieniem węgielnym rolnictwa zrównoważonego , ponieważ szanuje uprawy, gleby i rolników. Zrównoważone rolnictwo ma na celu zapewnienie ciągłych dostaw żywności w granicach ekologicznych, ekonomicznych i społecznych wymaganych do utrzymania produkcji w dłuższej perspektywie.
W artykule z 2013 r. próbowano wykazać, że rolnictwo precyzyjne może pomóc rolnikom w krajach rozwijających się, takich jak Indie.
Rolnictwo precyzyjne zmniejsza presję rolnictwa na środowisko poprzez zwiększenie wydajności maszyn i ich uruchomienie. Na przykład korzystanie z urządzeń do zdalnego zarządzania, takich jak GPS, zmniejsza zużycie paliwa w rolnictwie, podczas gdy stosowanie zmiennych dawek składników odżywczych lub pestycydów może potencjalnie zmniejszyć wykorzystanie tych środków, oszczędzając w ten sposób koszty i ograniczając szkodliwy spływ do dróg wodnych.
Pojawiające się technologie
Rolnictwo precyzyjne to zastosowanie przełomowych technologii rolnictwa cyfrowego. Ponad 4,6 miliarda dolarów zainwestowano w firmy zajmujące się technologiami rolniczymi – czasami nazywane agtech.
Roboty
Ciągniki samosterujące istnieją już od jakiegoś czasu, ponieważ sprzęt John Deere działa jak samolot na autopilocie . Większość pracy wykonuje traktor, a w sytuacjach awaryjnych interweniuje rolnik. Technologia rozwija się w kierunku maszyn autonomicznych, zaprogramowanych przez GPS do rozsiewania nawozów lub orania ziemi. Autonomia technologii wynika z wymagającej potrzeby diagnozowania, często trudnej do przeprowadzenia wyłącznie za pomocą maszyn obsługiwanych przez rolników. W wielu przypadkach wysokich wskaźników produkcji ręczne korekty są nie do utrzymania. Inne innowacje obejmują, częściowo zasilane energią słoneczną, maszyny/roboty, które identyfikują chwasty i precyzyjnie je niszczą za pomocą dawki herbicydu lub laserów .
Roboty rolnicze , zwane także AgBotami, już istnieją, ale trwają prace nad zaawansowanymi robotami zbierającymi, które będą identyfikować dojrzałe owoce, dopasowywać się do ich kształtu i wielkości oraz ostrożnie zrywać je z gałęzi.
Drony i zdjęcia satelitarne
W rolnictwie precyzyjnym wykorzystuje się drony i technologię satelitarną . Dzieje się tak często, gdy drony wykonują zdjęcia wysokiej jakości, a satelity rejestrują szerszy obraz. Zdjęcia lotnicze wykonane przez lekkie samoloty można połączyć z danymi z zapisów satelitarnych, aby przewidzieć przyszłe plony w oparciu o bieżący poziom biomasy na polu . Zagregowane obrazy umożliwiają tworzenie map konturowych umożliwiających śledzenie miejsc przepływu wody, określanie siewu ze zmiennym dawkowaniem i tworzenie map plonów z obszarów mniej lub bardziej produktywnych. super rozdzielczości znajdują coraz większe zastosowanie w monitorowaniu chorób upraw z nisko latających samolotów. Klapp i in. 2021 przedstawia znacznie ulepszoną metodę superrozdzielczości w podczerwieni wykorzystującą splotową sieć neuronową .
Internet rzeczy
Internet rzeczy to sieć obiektów fizycznych wyposażonych w elektronikę umożliwiającą gromadzenie i agregację danych. Internet Rzeczy wchodzi w grę wraz z rozwojem czujników i oprogramowania do zarządzania gospodarstwem. Na przykład rolnicy mogą spektroskopowo mierzyć azot, fosfor i potas w gnojowicy , co jest notorycznie niespójne. Następnie mogą przeskanować ziemię, aby zobaczyć, gdzie krowy oddały już mocz, i zastosować nawóz tylko w tych miejscach, które tego potrzebują. Zmniejsza to zużycie nawozów nawet o 30%. Czujniki wilgoci w glebie określają najlepszy moment na zdalne podlewanie roślin. Nawadnianie _ systemy można zaprogramować tak, aby przełączały stronę pnia drzewa podlewaną w zależności od potrzeb rośliny i opadów.
Innowacje nie ograniczają się tylko do roślin — można je wykorzystać dla dobra zwierząt. Bydło można wyposażyć w wewnętrzne czujniki monitorujące kwasowość żołądka i problemy trawienne. Zewnętrzne czujniki śledzą wzorce ruchu, aby określić stan zdrowia i kondycję krowy, wykryć obrażenia fizyczne i określić optymalny moment na rozród. Wszystkie te dane z czujników można agregować i analizować w celu wykrycia trendów i wzorców.
Innym przykładem może być wykorzystanie technologii monitorowania w celu zwiększenia wydajności pszczelarstwa. Pszczoły miodne mają znaczną wartość ekonomiczną i odgrywają kluczową rolę w rolnictwie, zapylając różnorodne uprawy. Monitorowanie stanu rodziny pszczół miodnych za pomocą bezprzewodowych czujników temperatury, wilgotności i CO 2 pomaga zwiększyć produktywność pszczół i odczytać z danych wczesne ostrzeżenia, które mogą zagrozić przetrwaniu całego ula.
Aplikacje na smartfony
.jpg)
Aplikacje na smartfony i tablety stają się coraz bardziej popularne w rolnictwie precyzyjnym. Smartfony mają już zainstalowanych wiele przydatnych aplikacji, w tym kamerę, mikrofon, GPS i akcelerometr. Istnieją również aplikacje przeznaczone do różnych zastosowań w rolnictwie, takich jak mapowanie pól, śledzenie zwierząt, uzyskiwanie informacji o pogodzie i uprawach i nie tylko. Są łatwe w przenoszeniu, niedrogie i mają dużą moc obliczeniową.
Nauczanie maszynowe
Uczenie maszynowe jest powszechnie stosowane w połączeniu z dronami, robotami i urządzeniami Internetu rzeczy. Umożliwia wprowadzanie danych z każdego z tych źródeł. Komputer następnie przetwarza te informacje i wysyła odpowiednie działania z powrotem do tych urządzeń. Dzięki temu roboty mogą dostarczać idealną ilość nawozu, a urządzenia IoT dostarczają idealną ilość wody bezpośrednio do gleby. Uczenie maszynowe może również zapewniać rolnikom przewidywania w razie potrzeby, takie jak zawartość azotu dostępnego dla roślin w glebie , aby pomóc w planowaniu nawożenia. W miarę jak rolnictwo staje się coraz bardziej cyfrowe, uczenie maszynowe będzie stanowić podstawę wydajnego i precyzyjnego rolnictwa przy mniejszym nakładzie pracy ręcznej.
Konferencje
- Konferencja InfoAg
- Europejska konferencja na temat rolnictwa precyzyjnego (ECPA) (co dwa lata)
- Międzynarodowa konferencja na temat rolnictwa precyzyjnego (ICPA) (co dwa lata)
Zobacz też
- Rolnictwo
- Drony rolnicze
- Dojenie automatyczne
- Geostatystyka
- Zintegrowane rolnictwo
- Zintegrowana ochrona przed szkodnikami
- programu Landsat
- NDVI
- Budżetowanie składników odżywczych
- Zarządzanie składnikami odżywczymi
- Fitobiom
- Pszczelarstwo precyzyjne
- Fermentacja precyzyjna
- Precyzyjna hodowla bydła
- Precyzyjna uprawa winorośli
- Satelitarny monitoring upraw
- SPOT (satelity)
- Technologia zmiennej dawki
Źródła
, FAO, FAO. Ten artykuł zawiera tekst z bezpłatnej pracy. Licencja na podstawie licencji CC BY-SA 3.0 ( oświadczenie licencyjne/zezwolenie ). Tekst zaczerpnięty z „W skrócie” do „Stan żywności i rolnictwa 2022” – Wykorzystanie automatyzacji w rolnictwie w celu transformacji systemów rolno-spożywczych <a i=6>,
Notatki
Linki zewnętrzne
Media związane z rolnictwem precyzyjnym w Wikimedia Commons
- Rolnictwo precyzyjne , IBM
| Kontrola władz : Biblioteki narodowe |
|---|
