Edukacja kobiet w STEM

Odsetek studentek zapisanych na studia inżynierskie, produkcyjne i budowlane w szkolnictwie wyższym w różnych częściach świata

Edukacja kobiet w STEM obejmuje dzieci i dorosłe kobiety reprezentowane w dziedzinach nauki, technologii, inżynierii i matematyki (STEM). W 2017 roku 33% studentów kierunków STEM stanowiły kobiety.

Organizacja UNESCO stwierdziła, że ​​ta dysproporcja płci jest spowodowana dyskryminacją , uprzedzeniami , normami społecznymi i oczekiwaniami, które wpływają na jakość edukacji otrzymywanej przez kobiety i przedmiotów, które studiują. UNESCO uważa również, że posiadanie większej liczby kobiet w dziedzinach STEM jest pożądane, ponieważ pomogłoby w osiągnięciu zrównoważonego rozwoju .

Aktualny status dziewcząt i kobiet w edukacji STEM

Ogólne trendy w edukacji STEM

Odsetek uczniów uczęszczających na zaawansowane kursy z matematyki i fizyki według płci, klasa 12.

Różnice płci w uczestnictwie w edukacji STEM są już widoczne we wczesnej opiece nad dzieckiem i edukacji w zabawach związanych z naukami ścisłymi i matematyką, a stają się bardziej widoczne na wyższych poziomach edukacji . Wydaje się, że dziewczęta tracą zainteresowanie przedmiotami STEM wraz z wiekiem, szczególnie między wczesną a późną młodością. To zmniejszenie zainteresowania wpływa na uczestnictwo w studiach wyższych na poziomie średnim i wyższym . Studentki stanowią 35% wszystkich studentów zapisanych na kierunki studiów związane z STEM na tym poziomie na całym świecie. Różnice obserwuje się również w podziale na dyscypliny, przy czym liczba kobiet jest najniższa w inżynierii, produkcji i budownictwie, naukach przyrodniczych, matematyce i statystyce oraz w ICT . Można jednak zaobserwować znaczące regionalne i krajowe różnice w reprezentacji kobiet w badaniach STEM, co sugeruje obecność czynników kontekstowych wpływających na zaangażowanie dziewcząt i kobiet w tych dziedzinach. Kobiety porzucają dyscypliny STEM w nieproporcjonalnej liczbie podczas studiów wyższych, w trakcie przechodzenia do świata pracy, a nawet w trakcie cyklu kariery zawodowej.

Osiągnięcia w nauce w edukacji STEM

W Chile, podobnie jak w wielu krajach, kierunki STEM są zdominowane przez mężczyzn

Dane dotyczące różnic w wynikach uczenia się ze względu na płeć przedstawiają złożony obraz, w zależności od tego, co jest mierzone (przedmiot, zdobywanie wiedzy w porównaniu z zastosowaniem wiedzy), poziomu wykształcenia/wieku uczniów oraz położenia geograficznego. Ogólnie rzecz biorąc, udział kobiet wzrasta, ale istnieją znaczne różnice regionalne. Na przykład tam, gdzie dostępne są dane w Afryce , Ameryce Łacińskiej i na Karaibach , zróżnicowanie płci jest w dużej mierze na korzyść chłopców w zakresie osiągnięć matematycznych w szkołach średnich. Z kolei w państwach arabskich dziewczęta osiągają lepsze wyniki niż chłopcy z obu przedmiotów w szkołach podstawowych i średnich. Podobnie jak w przypadku danych dotyczących uczestnictwa, krajowe i regionalne różnice w danych dotyczących osiągnięć w nauce sugerują obecność czynników kontekstowych wpływających na zaangażowanie dziewcząt i kobiet w tych dziedzinach. Wydaje się, że osiągnięcia dziewcząt są lepsze w przedmiotach ścisłych niż w matematyce, a tam, gdzie dziewczęta radzą sobie lepiej niż chłopcy, różnica w wynikach jest nawet trzykrotnie wyższa niż w przypadku chłopców. Dziewczęta zwykle osiągają lepsze wyniki niż chłopcy w niektórych przedmiotach, takich jak biologia i chemia , ale gorzej radzą sobie z fizyką i naukami o Ziemi .

Różnice płci w naukach ścisłych w szkolnictwie średnim znacznie się zmniejszyły w krajach objętych trendem TIMSS : 14 z 17 uczestniczących krajów nie miało żadnej różnicy między płciami w naukach ścisłych w 2015 r., w porównaniu z tylko jednym w 1995 r. Jednak dane są mniej znane poza tymi 17 Państwa. Zróżnicowanie płci na korzyść chłopców jest nieco większe w matematyce, ale w niektórych krajach obserwuje się również poprawę na korzyść dziewcząt z upływem czasu, pomimo istotnych różnic regionalnych. Różnice płci obserwuje się w matematycznych podtematach, przy czym dziewczęta osiągają lepsze wyniki niż chłopcy w takich dziedzinach, jak algebra i geometria , ale radzą sobie gorzej z „liczbą”. Wyniki dziewcząt są lepsze w testach mierzących nabywanie wiedzy niż w testach mierzących zastosowanie wiedzy. Pokrycie krajów pod względem dostępności danych jest dość ograniczone, podczas gdy dane są gromadzone z różną częstotliwością i w odniesieniu do różnych zmiennych w istniejących badaniach. Istnieją duże luki w naszej wiedzy na temat sytuacji w krajach o niskich i średnich dochodach w Afryce Subsaharyjskiej , Azji Środkowej oraz Azji Południowej i Zachodniej, zwłaszcza na poziomie szkół średnich.

Czynniki wpływające na uczestnictwo i osiągnięcia dziewcząt i kobiet w edukacji STEM

Według wyników PISA 2015 4,8% chłopców i 0,4% dziewcząt spodziewa się kariery w ICT

Według UNESCO istnieje wiele nakładających się na siebie czynników, które wpływają na udział, osiągnięcia i postępy dziewcząt i kobiet w studiach i karierach STEM, z których wszystkie oddziałują na siebie w złożony sposób, w tym:

  • Poziom indywidualny: czynniki biologiczne, które mogą wpływać na zdolności, umiejętności i zachowanie jednostek , takie jak struktura i funkcja mózgu, hormony , genetyka i cechy poznawcze, takie jak umiejętności przestrzenne i językowe. Uwzględnia również czynniki psychologiczne, w tym poczucie własnej skuteczności , zainteresowanie i motywację.
  • Poziom rodziny i rówieśników: przekonania i oczekiwania rodziców, wykształcenie rodziców i status społeczno-ekonomiczny oraz inne czynniki gospodarstwa domowego, a także wpływ rówieśników.
  • Poziom szkoły: czynniki związane ze środowiskiem uczenia się , w tym profil nauczyciela, doświadczenie, przekonania i oczekiwania, programy nauczania, materiały i zasoby do nauki, strategie nauczania i interakcje uczeń-nauczyciel, praktyki oceniania i ogólne środowisko szkolne.
  • Poziom społeczny: normy społeczne i kulturowe związane z równością płci oraz stereotypy dotyczące płci w mediach.

Poziom indywidualny

Poziom indywidualny

Pytanie, czy istnieją różnice w zdolnościach poznawczych między mężczyznami i kobietami, od dawna jest przedmiotem debaty wśród badaczy i naukowców. Niektóre badania nie wykazały różnic w neuronalnym mechanizmie uczenia się w oparciu o płeć.

Utrata zainteresowania była głównym powodem rezygnacji dziewcząt z STEM. Jednak niektórzy stwierdzili, że na ten wybór duży wpływ ma proces socjalizacji i stereotypowe wyobrażenia na temat ról płciowych, w tym stereotypy dotyczące płci i STEM. Stereotypy dotyczące płci, które przekazują pogląd, że studia i kariery STEM są domeną mężczyzn, mogą negatywnie wpływać na zainteresowanie, zaangażowanie i osiągnięcia dziewcząt w STEM i zniechęcać je do kontynuowania kariery STEM. Dziewczęta asymilujące takie stereotypy mają niższy poziom poczucia własnej skuteczności i wiary we własne możliwości niż chłopcy. Poczucie własnej skuteczności w znacznym stopniu wpływa zarówno na wyniki edukacji STEM, jak i na aspiracje zawodowe związane z STEM. W ostatnich latach więcej kobiet studiowało STEM, chociaż nadal obserwujemy ogromną nierównowagę między mężczyznami a kobietami studiującymi matematykę, inżynierię lub nauki ścisłe.

Poziom rodziny i rówieśników

Rodzice, w tym ich przekonania i oczekiwania, odgrywają ważną rolę w kształtowaniu postaw i zainteresowania dziewcząt naukami STEM. Rodzice z tradycyjnymi przekonaniami na temat ról płciowych, którzy nierówno traktują dziewczęta i chłopców, mogą wzmacniać stereotypy dotyczące płci i zdolności w STEM. Rodzice mogą również mieć duży wpływ na uczestnictwo dziewcząt w STEM i osiągnięcia w nauce poprzez wartości rodzinne, środowisko, doświadczenia i zachęty, które zapewniają. Z niektórych badań wynika, że ​​oczekiwania rodziców, zwłaszcza matki, mają większy wpływ na dotyczące edukacji wyższej i kariery zawodowej dziewcząt niż chłopców. Wyższy status społeczno-ekonomiczny i wykształcenie rodziców wiążą się z wyższymi wynikami w matematyce i naukach przyrodniczych zarówno dziewcząt, jak i chłopców. Wydaje się, że wyniki w nauce dziewcząt są silniej związane z wyższymi kwalifikacjami matek, a chłopców z wyższymi kwalifikacjami ich ojców. Członkowie rodziny z karierami STEM mogą również wpływać na zaangażowanie dziewcząt w STEM. Pewną rolę może również odgrywać szerszy kontekst społeczno-kulturowy rodziny. Czynniki takie jak pochodzenie etniczne, język używany w domu, status imigranta i struktura rodziny również mogą mieć wpływ na udział i wyniki dziewcząt w STEM. Rówieśnicy mogą również wpływać na motywację i poczucie przynależności dziewcząt do edukacji STEM. Wpływ rówieśników jest istotnym predyktorem zainteresowania i pewności dziewcząt w matematyce i naukach ścisłych.

Poziom szkolny

Wykwalifikowani nauczyciele ze specjalizacją w STEM mogą pozytywnie wpływać na wyniki i zaangażowanie dziewcząt w edukację STEM oraz ich zainteresowanie karierą związaną z STEM. Nauczycielki STEM często przynoszą dziewczętom większe korzyści, być może działając jako wzór do naśladowania i pomagając obalić stereotypy dotyczące zdolności STEM opartych na płci. Przekonania, postawy, zachowania i interakcje nauczycieli z uczniami, a także programy nauczania i materiały do ​​nauki również mogą odgrywać pewną rolę. Możliwości rzeczywistych doświadczeń z STEM, w tym praktyczne praktyki, praktyki, doradztwo zawodowe i mentoring, mogą poszerzyć wiedzę dziewcząt na temat studiów i zawodów STEM oraz utrzymać zainteresowanie. Procesy i narzędzia oceny, które są stronnicze ze względu na płeć lub zawierają stereotypy dotyczące płci , mogą negatywnie wpływać na wyniki dziewcząt w STEM. Wyniki uczenia się dziewcząt w STEM mogą być również zagrożone przez czynniki psychologiczne, takie jak matematyka lub lęk przed sprawdzianem.

Pewność siebie nauczycielki przedmiotów STEM ma również duży wpływ na to, jak dobrze uczennice będą sobie radziły z tymi przedmiotami w klasie szkoły podstawowej. Na przykład nauczycielki szkół podstawowych, które odczuwają niepokój związany z matematyką, będą miały negatywny wpływ na osiągnięcia ich uczennic w matematyce. Stwierdzono korelacje między uprzedzeniami ze względu na płeć wśród uczennic szkół podstawowych a ich osiągnięciami w matematyce. Okazało się, że ci, którzy z czasem osiągali gorsze wyniki, wierzyli, że chłopcy są z natury lepsi z matematyki niż dziewczęta.

Poziom społeczny

Normy kulturowe i społeczne wpływają na to, jak dziewczęta postrzegają swoje zdolności, role w społeczeństwie oraz aspiracje zawodowe i życiowe. Stopień równości płci w szerszym społeczeństwie wpływa na uczestnictwo i wyniki dziewcząt w STEM. W krajach o większej równości płci dziewczęta mają bardziej pozytywne nastawienie i większą pewność siebie w stosunku do matematyki, a różnice między płciami w osiągnięciach z tego przedmiotu są mniejsze. Ponadto w niektórych krajach stopnie naukowe z informatyki zdobywało więcej kobiet niż mężczyzn. Stało się tak przede wszystkim dlatego, że dyplom z informatyki był postrzegany jako praca w domu. Kiedy nazwa stanowiska została dostosowana tak, aby brzmiała mniej męsko i bardziej nastawiona na budowanie relacji, kobiety wydawały się bardziej skłonne do wejścia w dziedzinę STEM. Stereotypy płciowe przedstawiane w mediach są internalizowane przez dzieci i dorosłych i wpływają na sposób, w jaki postrzegają siebie i innych. Media mogą utrwalać lub kwestionować stereotypy płci dotyczące umiejętności i karier STEM.

Skutki dysproporcji płci

Długotrwałą konsekwencją utrwalonych stereotypów związanych z płcią, odnoszących się do niezdolności kobiet do odniesienia sukcesu w dziedzinie STEM, jest rozwój trwałego nastawienia, że ​​nie są one wystarczająco wyposażone, aby myśleć krytycznie lub wnosić wartościowe pomysły do ​​karier w dziedzinach, w których obecnie zatrudnieni są głównie mężczyźni. Wkraczanie do miejsca pracy, w którym mężczyzn jest więcej niż kobiet, ze świadomością, że współpracownicy płci męskiej oczekują od kobiety niższych umiejętności, znacząco podważa umiejętności kobiet i wydajność ich pracy. Po części wynika to z heurystyki reprezentatywności — kiedy ludzie nie pasują do siebie, inni są wobec nich bardziej krytyczni. W środowisku silnie zaludnionym przez mężczyzn mężczyźni są bardziej krytyczni wobec kobiet, ponieważ nie wyglądają one tak, jak zwykle wygląda abstrakcyjna reprezentacja w dziedzinach STEM. Badanie wykazujące wpływ torowania na poziomie konstrukcyjnym między mężczyznami i kobietami wykazało, że wysokie poziomy konstrukcyjne ułatwiają stosowanie heurystyki reprezentatywności. Z kolei niskie warunki konstruowania wskazywały na spadek wykorzystania heurystyki reprezentatywności.

Możliwe rozwiązania zmniejszające różnicę płci

  • Inkluzywne podejścia STEM, takie jak uczenie się oparte na problemach (PBL) i personalizacja uczenia się, mogą wygenerować rozwiązania zmniejszające dysproporcje płci w STEM.
  • Zaangażowanie intelektualne i sukcesy uczniów mogą się rozwijać i poprawiać w zależności od płci instruktora. Dysproporcje płci zmniejszają się, gdy kurs jest prowadzony przez instruktorkę.
  • Zwiększenie świadomości na temat uprzedzeń związanych z płcią w karierach STEM.

Źródła

Definition of Free Cultural Works logo notext.svg, 23, 37, 46, 49, 56, 58, UNESCO, UNESCO. Ten artykuł zawiera tekst z bezpłatnej pracy nad treścią. ( oświadczenie licencyjne/pozwolenie ). Tekst zaczerpnięty z Cracking the code: girls' and women's education in science, technology, engineering and matematycznym (STEM) <a i=6>, Aby dowiedzieć się, jak dodać tekst otwartej licencji do artykułów Wikipedii, zobacz tę stronę z instrukcjami . Aby uzyskać informacje na temat ponownego wykorzystywania tekstu z Wikipedii , zapoznaj się z warunkami użytkowania .