Koszt wyszukiwania

Koszty wyszukiwania są aspektem kosztów transakcyjnych lub kosztów zmiany i obejmują wszystkie koszty związane z wyszukiwaniem prowadzonym przez potencjalnego sprzedawcę i kupującego na rynku. Racjonalni konsumenci będą nadal szukać lepszego produktu lub usługi, dopóki krańcowy koszt poszukiwania nie przekroczy krańcowej korzyści . Teoria poszukiwań jest działem mikroekonomii zajmującym się badaniem decyzji tego typu.

Koszty poszukiwań dzielą się na koszty zewnętrzne i wewnętrzne. Koszty zewnętrzne obejmują pieniężne koszty pozyskania informacji oraz koszt alternatywny czasu poświęconego na poszukiwania. Konsument nie ma kontroli nad kosztami zewnętrznymi, a jedyne, co może zrobić, to wybrać, czy je ponosić. Koszty wewnętrzne obejmują wysiłek umysłowy włożony w podjęcie poszukiwań, sortowanie napływających informacji i integrowanie ich z tym, co konsument już wie. Koszty wewnętrzne są określane na podstawie zdolności konsumenta do podjęcia poszukiwań, a to z kolei zależy od inteligencji, wcześniejszej wiedzy, wykształcenia i szkolenia. Te koszty wewnętrzne są podstawą badania ograniczonej racjonalności .

Istnieje optymalna wartość kosztu wyszukiwania. Umiarkowana ilość informacji maksymalizuje prawdopodobieństwo zakupu. Zbyt wiele informacji dla konsumentów może prowadzić do negatywnych skutków. Zbyt mało informacji może nie wystarczyć do wsparcia decyzji zakupowych konsumentów.

Wyszukaj modele kosztów

Istnieje wiele modeli kosztów wyszukiwania, które przedstawiają proces poszukiwania przez konsumentów alternatywnych towarów i usług .

Born April 29th, 1940 New York City
Peter Arthur Diamond: Ekonomia polityczna, socjalna i behawioralna. Urodzony 29 kwietnia 1940 w Nowym Jorku, zm

Podstawowy model wyszukiwania cen

Najbardziej podstawowy model kosztów wyszukiwania służy jako podstawa dla kolejnych modeli. Model korekty cen Petera A. Diamonda ilustruje, że małe tarcia w wyszukiwaniu odgrywają ważną rolę w strukturze rynku i zdolności firmy do odejścia od konkurencji Bertranda .

Propozycja modelu:

Unikalna równowaga Nasha to: gdzie s = Koszt uzyskania ceny w ofercie z CS = Nadwyżka konsumenta i p = Cena .

Z modelu wynika, że ​​tarcia w poszukiwaniach mogą skutkować przesunięciem doskonale konkurencyjnej ceny rynkowej do ceny monopolistycznej . Jednak oryginalny model Diamonda jest prymitywny i ignoruje niektóre obserwacje empiryczne :

  1. Agenci w gospodarce szukają tylko raz, podczas gdy towary i usługi są poszukiwane w sposób ciągły.
  2. Niewielu konsumentów szuka równowagi , co jest niezgodne z obserwacjami empirycznymi.
  3. Model wykorzystuje alternatywę dla „ prawa jednej ceny ”. Cena monopolowa jest stosowana w przeciwieństwie do kosztu krańcowego , bez uwzględnienia rozrzutu cen w równowadze.

Heterogeniczny model wyszukiwania

Używając modelu Diamonda jako podstawy, teraz dokonuje się rozróżnienia w heterogenicznym modelu wyszukiwania. Istnieje potencjalna heterogeniczność konsumentów , jeśli chodzi o koszty wyszukiwania zgodne z obserwacjami rynkowymi (koszty wyszukiwania mogą wynosić 0 i być ujemne). W 1989 roku Ingemar Stahl rozwinął model Diamonda; model ma te same założenia, co model Diamonda, z dodatkiem „klientów” (μ) mających zakres kosztów wyszukiwania ( ).

Model Stahla rozwiązuje trzy problemy występujące w podstawowym modelu wyszukiwania cen Diamonda. Po pierwsze, model ten zakłada, że ​​koszty wyszukiwania zmieniają się wraz ze zmianami kosztów wyszukiwania „kupujących”. Po drugie, obecnie zakłada się, że wszystkie wyszukiwania są przeprowadzane w równowadze z różnymi jakościami wyszukiwań prowadzonych przez różnych konsumentów (odnosi się do zmieniającej się frakcji „klientów” i ich zmieniających się kosztów wyszukiwania, ponieważ konsumenci szukają w różnych momentach). Ostatecznie model osiąga rozproszenie cen, co jest zgodne z empirycznymi obserwacjami rynku.

Przykłady kosztów wyszukiwania

Niedobory paliwa

Na początku i pod koniec lat 70. Organizacja Arabskich Krajów Eksportujących Ropę Naftową (OAPEC) wstrzymała cały swój eksport do USA, RPA, Portugalii i Holandii z powodu ich wsparcia dla Izraela w wojnie Jom Kippur . Przed nałożeniem sankcji Stany Zjednoczone otrzymywały średnio dwie trzecie swojej ropy z krajów OAPEC. Spowodowało to duże niedobory paliwa. Kierowcy i właściciele firm zaczęli spędzać coraz więcej czasu na szukaniu stacji paliw z dostępnym paliwem. Po znalezieniu stacji kierowcy musieli czekać w kolejkach, czasem nawet pięciu mil, aby zatankować. W niektórych obszarach racjonowanie parzyste i nieparzyste został nawet ustanowiony. Oznaczało to, że w dni nieparzyste tylko pojazdy z numerami nieparzystymi jako ostatnią cyfrą na tablicy rejestracyjnej będą mogły kupować paliwo i odwrotnie za numery parzyste. Czynności, takie jak poszukiwanie paliwa (produktu) w czasie, nazywane są zachowaniami związanymi z wyszukiwaniem międzyokresowym i często są związane z zachowaniami związanymi z wyszukiwaniem przekrojowym. Kierowcy porównujący ceny paliw na różnych stacjach paliw w danym momencie to przykład przekrojowego zachowania związanego z wyszukiwaniem. Te zachowania związane z wyszukiwaniem skutkują kosztem wyszukiwania dla konsumenta poprzez nieużyteczność uzyskaną w straconym czasie. Podczas etapów niedobory paliwa , takie jak te wymienione powyżej, następuje ogólny wzrost tych zachowań związanych z wyszukiwaniem, a tym samym wzrost kosztów wyszukiwania. Rosnące koszty poszukiwań zmniejszają elastyczność cenową popytu , a tym samym dostawcy podnoszą ceny.

Rynki pracy

związane z poszukiwaniem pracy, takie jak znajdowanie wolnych stanowisk, zbieranie informacji o firmie, przygotowywanie życiorysu i listu motywacyjnego , przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej oraz dojazd na rozmowę kwalifikacyjną iz powrotem to przykłady czynności, które wiążą się z kosztami poszukiwania pracy. Im większy jest ten koszt poszukiwania, tym bardziej prawdopodobne jest, że pracownik opuści rynek przed rozpoczęciem poszukiwania pracy. Wynika to z połączenia niskiego prawdopodobieństwa znalezienia stałej pracy, wynoszącego zaledwie 19% na niektórych studiach/kierunkach, oraz niskiego poziomu bieżącego kapitału. Czynniki te często powodują również, że agenci zaprzestają poszukiwań po wielu nieudanych próbach, nawet jeśli pracownik ma w kasie gotówkę, która wielokrotnie pokrywa koszty poszukiwań. Aby utrzymać oszczędności przekraczające tę minimalną wartość progową, pracownik uczestniczy w tymczasowe zatrudnienie na czas ich poszukiwań. Zwiększa to rotację pracowników w tych firmach. Dzięki zwiększonej integracji technologicznej reklamy i zarządzania ofertami pracy, a także informowania pracowników oraz zapewnianiu dostępnego i niedrogiego transportu publicznego, skutki te można leczyć.

Koszty technologii i wyszukiwania

Wraz ze wzrostem popularności i wyrafinowania komputerów i innych urządzeń elektronicznych oczekiwano , że Internet wyeliminuje koszty wyszukiwania. Na przykład przewidywano, że handel elektroniczny spowoduje dezintermediację , ponieważ koszty wyszukiwania stają się na tyle niskie, że konsumenci końcowi mogą je ponosić bezpośrednio, zamiast zatrudniać sprzedawców detalicznych , aby robili to za nich. Zmniejszenie krańcowych kosztów wyszukiwania w celu uzyskania informacji o cenach z elektronicznych platform handlowych poprzez wdrożenie Internetu powoduje presję na obniżenie cen towarów. Konsumenci mają również możliwość dokonywania porównań jednorodnych produktów wśród konkurencyjnych sprzedawców elektronicznych, co pozwala im na zakup produktów, które maksymalizują ich użyteczność konsumpcyjną . To kolejny czynnik przyczyniający się do obniżenia kosztów poszukiwań konsumenckich. Krańcowy koszt wyszukiwania w celu uzyskania wysokiej jakości informacji dostępnych dla konsumentów zmniejszył się łącznie, powodując spadek wrażliwości cenowej . Ale korzystanie z Internetu w telefonie komórkowym może zwiększyć koszty wyszukiwania. Mały rozmiar ekranu w telefonie komórkowym może zwiększyć koszt przeglądania informacji. Na przykład linki, które pojawiają się u góry ekranu, są szczególnie prawdopodobne, że zostaną kliknięte na telefonie. Oznacza to, że efekty rankingowe są wyższe na telefonach komórkowych, co sugeruje wyższe koszty wyszukiwania.

Rynki elektroniczne utrudniają handlowcom elektronicznym wdrażanie ukrytych kosztów , takich jak koszty transportu i obsługi, w celu zaciemnienia notowanych cen. Rynki towarowe będą ewoluować, aby wykazywać cechy klasycznego ideału walrasowskiego licytatora w wyniku rynków elektronicznych ponieważ konsumenci mają bezpłatny dostęp do informacji o cenach detalicznych i są w pełni poinformowani. Konkurencyjna cena przy równowadze jest wynikiem w pełni poinformowanych nabywców, jak opisano w klasycznym modelu rynku. Na rynkach oligopolistycznych ten punkt równowagi reprezentuje równowagę z zerowym zyskiem Bertranda. Efekty tych rynków elektronicznych przełożą się na rynki towarowe, pobudzając konkurencję cenową między detalistami i przenosząc władzę na konsumentów poprzez zmniejszenie siły rynkowej sprzedawców.

Co ciekawe, badania wykazały, że zachowania użytkowników związane z wyszukiwaniem, a tym samym koszty wyszukiwania, różnią się znacznie w zależności od urządzenia, z którego korzystają, aby uzyskać dostęp do rynków elektronicznych. Użytkownicy komputerów osobistych (PC) są znacznie mniej wrażliwi na rangę produktu. Oznacza to, że zanim zdecydują się na produkt, dodają więcej produktów do swojej puli ocen. Sugeruje to, że wysiłek poznawczy potrzebny do przetwarzania informacji, a tym samym koszty wyszukiwania, są znacznie wyższe, gdy użytkownicy korzystają z Internetu za pośrednictwem telefonów komórkowych . Użytkownicy komputerów PC są również bardziej skłonni do wyboru produktu, który jest geograficznie bardziej oddalony od ich lokalizacji niż użytkownicy telefonów komórkowych. Różnice te wynikają głównie z mniejszych rozmiarów ekranów w telefonach komórkowych oraz ich zdolności do pokonywania ograniczeń geograficznych i czasowych komputerów PC.

Koszty zaciemniania i wyszukiwania

Zaciemnianie cen to strategia, którą detaliści internetowi wdrażają w celu uzyskania dalszych zysków na rynkach elektronicznych i odzyskania pozycji rynkowej. Strategie zaciemniania w klasycznych modelach teorii wyszukiwania reprezentują konsumentów, którzy nie są jednocześnie w pełni poinformowani na konkurencyjnym rynku poprzez przyrostowy wzrost kosztów wyszukiwania, co pozwala firmom generować dodatkowe zyski. Strategie obejmują rozwój produktów wymagających dodatkowych zakupów lub dodatków, które mają duże niezareklamowane marże. Wykorzystanie stratnego lidera Podejście to jest również wdrażane przez sprzedawców internetowych w celu uzyskania dodatkowych zysków poprzez wykorzystanie celowych stron internetowych i reklam mających na celu zwabienie konsumentów do zakupu tańszych towarów gorszej jakości, a następnie do ulepszenia i zakupu lepszych towarów po wyższych cenach.

Zaciemnianie ma negatywny wpływ na klientów ze względu na wzrost cen i bezpośrednie koszty , jakie na nich nakłada. Chociaż zaciemnianie jest korzystne dla firm, nadmierne utrudnianie informacji o cenach może prowadzić do załamania rynku. Co ciekawe, nawet firmy, które nie zaciemniają swoich cen, odnoszą korzyści z zaciemniania dokonywanego przez inne firmy na rynku. Ponieważ żaden z konsumentów nie może porównać cen, nadal zachowuje się tak, jakby przyszłe koszty wyszukiwania były wyższe, a tym samym korzyści dla przejrzystej firmy.

Zobacz też

  1. Bibliografia _ Venkatraman, Meera P; Dholakia, Ruby Roy (czerwiec 1999). „Diagnozowanie efektu kosztów wyszukiwania: czas oczekiwania i moderujący wpływ wcześniejszej wiedzy o kategorii” . Dziennik Psychologii Ekonomicznej . 20 (3): 285–314. doi : 10.1016/S0167-4870(99)00010-0 .
  2. Bibliografia   _ Słońce, Monika; Villas-Boas, J. Miguel (lipiec 2016). „Za dużo informacji? Dostarczanie informacji i koszty wyszukiwania” . Nauka o marketingu . 35 (4): 605–618. doi : 10.1287/mksc.2015.0959 . ISSN 0732-2399 .
  3. ^ „Finanse i rozwój” . Finanse i Rozwój | F&D . Źródło 2021-04-25 .
  4. ^ a b c d e   Diament, Peter A. (1971-06-01). „Model dostosowania cen” . Dziennik teorii ekonomii . 3 (2): 156–168. doi : 10.1016/0022-0531(71)90013-5 . ISSN 0022-0531 .
  5. ^ a b c d e f g hi Ellison, Sara Fisher ( 2016   ). „Wyszukiwanie cen i zaciemnianie: przegląd teorii i empirii” . Podręcznik ekonomiki handlu detalicznego i dystrybucji : 287–305. doi : 10.4337/9781783477388.00022 . ISBN 9781783477388 .
  6. ^ a b c d Berend, Ivan T. (2012-09-18). Kamień, Dan (red.). „Zrestrukturyzowana gospodarka: od kryzysu naftowego do kryzysu finansowego, 1973–2009” . Podręczniki Oxford online . doi : 10.1093/oxfordhb/9780199560981.013.0020 .
  7. ^ a b c d e Wile, Kamelia Angelova, Rob. „AMERICA BRAK GAZU: nierealne obrazy z kryzysu naftowego z 1973 r.” . Informator biznesowy . Źródło 2022-05-02 .
  8. Referencje _ _   _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 3 , pobrane 2022-05-02
  9. ^ a b c d Myre, Greg (2012-11-10). „Przewody gazowe przywołują wspomnienia kryzysów naftowych w latach 70.” . NPR . Źródło 2022-05-02 .
  10. ^ abc Molly ; Sandling,    Chandler, Kimberley L. (2021-09-09), „Linie na stacji benzynowej: kryzys naftowy” , Exploring America in the 1970 , New York: Routledge, s. 87–95, doi : 10.4324/9781003235088-9 , ISBN 9781003235088 , S2CID 244881364 , pobrane 2022-05-02
  11. ^ abcd Byrne , David   P.; de Roos, Nicolas (2017). „Wyszukiwanie konsumentów na detalicznych rynkach benzyny: WYSZUKIWANIE KONSUMENTÓW NA DETALICZNYCH RYNKACH benzyny” . Journal of Industrial Economics . 65 (1): 183–193. doi : 10.1111/joie.12119 . hdl : 11343/292594 . S2CID 41326543 .
  12. ^ a b c   Moraga-González, José L; Sándor, Zsolt; Wildenbeest, Matthijs R (2020-06-11). „Jednoczesne wyszukiwanie zróżnicowanych produktów: wpływ kosztów wyszukiwania i rozpoznawalności firmy” . Dziennik ekonomiczny . 131 (635): 1308–1330. doi : 10.1093/ej/ueaa075 . ISSN 0013-0133 .
  13. ^ a b c d Gautier, Pieter A.; Moraga-González, José L.; Wolthoff, Ronald P. (2016). „Koszty i efektywność wyszukiwania: czy bezrobotni szukają wystarczająco dużo?” . Europejski Przegląd Gospodarczy . 84 : 123–139. doi : 10.1016/j.euroecorev.2015.04.001 .
  14. ^ a b c d e f g    Franklin, Simon (2018-09-01). „Lokalizacja, koszty wyszukiwania i bezrobocie młodzieży: dowody eksperymentalne z dotacji transportowych” . Dziennik ekonomiczny . 128 (614): 2353–2379. doi : 10.1111/ecoj.12509 . ISSN 0013-0133 . S2CID 55670803 .
  15. ^ Pereira, Pedro (styczeń 2005). „Czy niższe koszty wyszukiwania zmniejszają ceny i rozrzut cen?” . Ekonomia i polityka informacji . 17 (1): 61–72. doi : 10.1016/j.infoecopol.2004.03.001 .
  16. ^ ab Bakos, Yannis (1997). „Zmniejszenie kosztów wyszukiwania kupującego: implikacje dla rynków elektronicznych” . Nauka o zarządzaniu . 43 (12): 1676-1692. doi : 10.1287/mnsc.43.12.1676 .
  17. ^ abcd Lynch , John ; Ariely, Dan (2000). „Wino online: koszty wyszukiwania wpływają na konkurencję pod względem ceny, jakości i dystrybucji” . Nauka o marketingu . 19 (1): 83–103. doi : 10.1287/mksc.19.1.83.15183 .
  18. Bibliografia   _ Goldfarb, Avi; Han, Sang Pil (wrzesień 2013). „Czym różni się mobilny Internet? Koszty wyszukiwania i działania lokalne” . Badania systemów informacyjnych . 24 (3): 613–631. doi : 10.1287/isre.1120.0453 . ISSN 1047-7047 .
  19. ^ a b c d e   Ghose, Anindya; Goldfarb, Avi; Han, śpiewał Pil (2013). „Czym różni się mobilny Internet? Koszty wyszukiwania i działania lokalne” . Badania systemów informacyjnych . 24 (3): 613–631. doi : 10.1287/isre.1120.0453 . ISSN 1047-7047 .
  20. ^ abc Ellison , Glenn   ; Ellison, Sara Fisher (2009). „Wyszukiwanie, zaciemnianie i elastyczność cenowa w Internecie” . Ekonometria . 77 (2): 427–452. doi : 10.3982/ECTA5708 . ISSN 1468-0262 .
  21. ^ abcd Ellison , Glenn   ; Wolitzky, Aleksander (2012). „Model zaciemniania kosztów wyszukiwania” . RAND Journal of Economics . 43 (3): 417–441. doi : 10.1111/j.1756-2171.2012.00180.x . S2CID 12584172 .