Międzynarodowy dolar

Dolar międzynarodowy ( int'l dolar lub dolar intl , symbole Int'l$. , Intl$. , Int$ ), znany również jako dolar Geary'ego-Khamisa (symbole GK$ lub GK$ ), jest hipotetyczną jednostką waluty, która ma ten sam parytet siły nabywczej , jaki miał dolar amerykański w Stanach Zjednoczonych w danym momencie. Stosowany jest głównie w ekonomii i statystyki finansowe do różnych celów, w szczególności do określania i porównywania parytetu siły nabywczej i produktu krajowego brutto różnych krajów i rynków. Rok 1990 lub 2000 jest często używany jako rok odniesienia dla porównań przebiegających w czasie. Jednostka jest często skracana, np. 2000 dolarów amerykańskich lub 2000 dolarów międzynarodowych (jeśli rokiem odniesienia jest 2000).

Opiera się na bliźniaczych koncepcjach parytetów siły nabywczej (PPP) walut i międzynarodowych średnich cen towarów . Pokazuje, ile warta jest jednostka waluty lokalnej w granicach kraju. Służy do dokonywania porównań zarówno między krajami, jak iw czasie. Na przykład porównanie produktu krajowego brutto (PKB) na mieszkańca w różnych krajach w dolarach międzynarodowych, zamiast opierać się tylko na kursach wymiany, zapewnia bardziej miarodajną miarę porównywania standardów życia . Został zaproponowany przez Roya C. Geary'ego w 1958 roku i opracowany przez Salem Hanna Khamis w latach 1970-1982.

Liczby wyrażone w dolarach międzynarodowych nie mogą być przeliczane na walutę innego kraju przy użyciu aktualnych kursów rynkowych; zamiast tego należy je przeliczyć przy użyciu krajowego kursu wymiany PPP zastosowanego w badaniu.

Kurs wymiany według kraju

Według MFW poniżej znajduje się implikowany kurs PPP dolara międzynarodowego do waluty lokalnej odpowiednich krajów w 2022 r.:

Kraj Kurs walutowy w 2022 roku
Albania 40.22
Algieria 45.28
Andora 0,59
Angola 228,27
Antigua i Barbuda 2.05
Argentyna 67,72
Armenia 161,51
Aruba 1.24
Australia 1.51
Austria 0,74
Azerbejdżan 0,67
Bahamy, 0,81
Bahrajn 0,19
Bangladesz 32.11
Barbados 2.31
Białoruś 0,96
Belgia 0,77
Belize 1.27
Benin 202.47
Bhutan 20.14
Boliwia 2.51
Bośnia i Hercegowina 0,71
Botswana 4,69
Brazylia 2.56
Brunei Darussalam 0,80
Bułgaria 0,79
Burkina Faso 192,77
Burundi 688,36
Republika Zielonego Przylądka 44.33
Kambodża 1332,55
Kamerun 222.10
Kanada 1.26
Republika Środkowoafrykańska 282,81
Czad 254,59
Chile 460,84
Chiny, Republika Ludowa 4.10
Kolumbia 1424.06
Komory 179,52
Kongo, Dem. przedstawiciel 1007.08
Kongo, Republika 389,73
Kostaryka 336,75
Chorwacja 3.29
Cypr 0,56
Republika Czeska 13.38
Wybrzeże Kości Słoniowej 234,62
Dania 6.63
Dżibuti 100.02
Dominika 1,68
Republika Dominikany 24.08
Ekwador 0,50
Egipt 4,66
Salwador 0,46
Gwinea Równikowa 337,25
Erytrea 4,69
Estonia 0,60
Eswatini 5.91
Etiopia 17.03
Fidżi 0,83
Finlandia 0,82
Francja 0,71
Gabon 352,20
Gambia, 17.65
Gruzja 1.00
Niemcy 0,72
Ghana 2.71
Grecja 0,54
Grenada 1,53
Gwatemala 3,88
Gwinea 4210.30
Gwinea Bissau 186,19
Gujana 91,64
Haiti 55,74
Honduras 11.03
Hongkong 5.54
Węgry 153,57
Islandia 148.06
Indie 23.43
Indonezja 4719.26
Iranu 62381.74
Irak 782,45
Irlandia 0,74
Izrael 3.51
Włochy 0,63
Jamajka 79,79
Japonia 90,39
Jordania 0,28
Kazachstan 172.10
Kenia 43.00
Kiribati 1.09
Republika Korei 796,49
Kosowo 0,34
Kuwejt 0,23
Republika Kirgiska 21.74
Lao PDR 3100,29
Łotwa 0,53
Lesoto 6.31
Liberia 0,44
Libia 1,52
Litwa 0,49
Luksemburg 0,85
Specjalny Region Administracyjny Makau 4,66
Madagaskar 1199.19
Malawi 318.18
Malezja 1,54
Malediwy 7.53
Mali 203,78
Malta 0,55
Wyspy Marshalla 1.11
Mauretania 12.21
Mauritius 16.25
Meksyk 9.88
Mikronezja, Fed. Stany 1.11
Moldova 6.64
Mongolia 1064,79
Czarnogóra 0,36
Maroko 3,82
Mozambik 23.91
Myanmar 451,68
Namibia 7.18
Nauru 1.27
Nepal 33,56
Holandia 0,76
Nowa Zelandia 1.44
Nikaragua 11.92
Niger 241.31
Nigeria 162,33
Macedonia Północna 20.06
Norwegia 11.38
Oman 0,22
Pakistan 44.27
Palau 0,96
Panama 0,45
Papua Nowa Gwinea 2,78
Paragwaj 2701.54
Peru 1,83
Filipiny 18.78
Polska 1,93
Portugalia 0,56
Portoryko 0,88
Katar 2,65
Rumunia 1,92
Federacja Rosyjska 32.11
Rwanda 337,15
Saint Kitts i Nevis 1,86
święta Lucia 1,77
Saint Vincent i Grenadyny 1.46
Samoa 1,83
San Marino 0,63
Arabia Saudyjska 1,88
Senegal 235.10
Serbia 42.39
Seszele 7.64
Sierra Leone 3327,59
Singapur 0,83
Republika Słowacji 0,50
Słowenia 0,56
Wyspy Salomona 7.76
Somali 0,41
Afryka Południowa 6,98
Sudan Południowy, Republika 181.08
Hiszpania 0,59
Sri Lanka 74,82
Sudan 155,65
Surinam 7.46
Szwecja 8.73
Szwajcaria 1.04
Wyspy Świętego Tomasza i Książęca 10.77
Tajwan, prowincja Chin 14.91
Tadżykistan 2.36
Tanzania 853,89
Tajlandia 11.71
Timor Wschodni 0,46
Iść 223.31
Tonga 1.71
Trynidad i Tobago 4.71
Tunezja 0,95
Turkmenia 2.21
Tuvalu 1.44
Turcja, Republika 4.23
Uganda 1298,23
Zjednoczone Emiraty Arabskie 2.27
Zjednoczone Królestwo 0,67
Stany Zjednoczone 1.00
Urugwaj 30.82
Uzbekistan 2589,68
Vanuatu 121.11
Wenezuela 3.52
Wietnam 7174.60
Zachodni Brzeg i Strefa Gazy 1,87
Jemen 447.06
Zambia 6.09
Zimbabwe 356,58

Krótki opis układu Geary-Khamis

System ten wycenia macierz ilości za pomocą wektora cen międzynarodowych. Wektor uzyskuje się przez uśrednienie cen krajowych w krajach uczestniczących po ich przeliczeniu na wspólną walutę z PPP i zważeniu ilości. PPP uzyskuje się przez uśrednienie udziałów cen krajowych i międzynarodowych w krajach uczestniczących ważonych wydatkami. Ceny międzynarodowe i PPP są definiowane przez system powiązanych ze sobą równań liniowych, które należy rozwiązywać jednocześnie. Metoda GK daje PPP, które są przechodnie, a rzeczywiste wydatki końcowe są addytywne.

Regulacja inflacji

Porównując kraje i lata, międzynarodowe wartości dolara mogą zostać skorygowane, aby zrekompensować inflację. W takim przypadku wybierany jest rok bazowy, a wszystkie wartości będą wyrażone w stałych dolarach międzynarodowych dla tego określonego roku bazowego. Badacze muszą zrozumieć, które dostosowania znajdują odzwierciedlenie w danych ( Marty Schmidt ):

  • Korekty demograficzne (w takim przypadku liczby przedstawiają środki pieniężne na mieszkańca)
  • Korekty kursów wymiany walut (w takim przypadku dane będą wyrażone w jednej jednostce waluty (zwykle w dolarach amerykańskich , dolarach międzynarodowych, funtach € lub ¥)
  • Korekty parytetu siły nabywczej i/lub średnie ceny towarów (w takim przypadku dane liczbowe są zwykle wyrażane w dolarach międzynarodowych)
  • Korekty inflacji (w takim przypadku dane liczbowe zostały skorygowane w oparciu o zmiany indeksu inflacji, takiego jak indeks cen konsumpcyjnych, w celu przedstawienia waluty dla roku „bazowego”, takiego jak 2000).

Opis układu Geary'ego-Khamisa

Załóżmy, że PPPj jest parytetem j-tej waluty z walutą zwaną dolarami międzynarodowymi, która może odzwierciedlać dowolną walutę, jednak najczęściej używany jest dolar amerykański. Wówczas cenę międzynarodową Pi definiuje się jako średnią międzynarodową cen i-tego towaru w różnych krajach. Ceny w tych krajach wyrażone są w ich walutach narodowych. Metoda Geary'ego-Khamisa rozwiązuje ten problem, wykorzystując ceny krajowe po przeliczeniu na wspólną walutę przy użyciu parytetów siły nabywczej (PPP). Stąd międzynarodowa cena Pi i-tego towaru jest zdefiniowana jako:

Z równania tego wynika, że ​​międzynarodowa cena i-tego towaru jest obliczana poprzez podzielenie całkowitej produkcji i-tego towaru we wszystkich wybranych krajach, przeliczonej na dolary międzynarodowe, z wykorzystaniem parytetów siły nabywczej, przez całkowitą ilość wyprodukowaną i-tego towaru. Poprzednie równanie można przepisać w następujący sposób:

To równanie sugeruje, że Pi jest średnią ważoną cen pij po przeliczeniu na dolary międzynarodowe za pomocą PPPj. PPPj jest przez system Geary'ego-Khamisa zdefiniowany przez to równanie:

Licznik równania reprezentuje całkowitą wartość produkcji globalnej w j-tym kraju wyrażoną w walucie narodowej, a mianownik to wartość produkcji globalnej j-tego kraju oszacowana przez przeszacowanie w cenach międzynarodowych Pi w dolarach międzynarodowych. Następnie PPPj podaje liczbę jednostek waluty krajowej na dolara międzynarodowego.

Zalety metody Geary'ego-Khamisa

Międzynarodowy dolar Geary-Khamis jest szeroko stosowany przez zagranicznych inwestorów i instytucje, takie jak MFW, FAO i Bank Światowy. Stało się tak szeroko stosowane, ponieważ umożliwiło porównanie standardów życia w różnych krajach. Dzięki międzynarodowemu dolarowi mogą zobaczyć bardziej wiarygodną sytuację gospodarczą w kraju i zdecydować, czy udzielić temu krajowi dodatkowych pożyczek (lub innych inwestycji), czy też nie. Oferuje również pewne porównanie parytetów siły nabywczej na całym świecie (kraje rozwijające się mają zwykle wyższe PPP). Niektórzy handlowcy używają nawet metody Geary-Khamisa, aby określić, czy waluta danego kraju jest niedowartościowana, czy zawyżona. Kursy walut są często używane do porównywania walut, jednak takie podejście nie odzwierciedla rzeczywistej wartości waluty w danym kraju. Lepiej jest uwzględnić PPP lub ceny towarów we wspomnianym kraju. Dolar międzynarodowy rozwiązuje ten problem, biorąc pod uwagę kursy walut, PPP i średnie ceny towarów. Metoda Geary'ego-Khamisa jest najlepszą metodą porównywania produkcji rolnej.

Krytyka używania dolarów amerykańskich z 1990 r. Do porównań długoterminowych

Ekonomiści i historycy wykorzystują wiele metod, gdy chcą badać rozwój gospodarczy w przeszłości. Dla przykładu, jeśli weźmiemy Stany Zjednoczone Ameryki i Wielką Brytanię (te dwa przykłady były wielokrotnie porównywane w różnych badaniach), ktoś może posłużyć się kursami nominalnymi, Lindert i Williamson (2016) posłużyli się kursami PPP, a Broadberry (2003) stopy wzrostu z wykorzystaniem wskaźników cen krajów własnych. Jednak żaden z nich nie jest w jakiś sposób lepszy od innych (ani teoretycznie uzasadniony). Istnieje duże prawdopodobieństwo, że te trzy metody dadzą trzy różne odpowiedzi i w rzeczywistości Brunt i Fidalgo (2018) wykazali w swoim artykule, że „te trzy podejścia dają trzy różne odpowiedzi przy szacowaniu poziomów produkcji i stóp wzrostu w USA i Wielkiej Brytanii – i różnią się one nie tylko między sobą, ale także różnią się od porównania przy użyciu (bardziej uzasadnionych teoretycznie) połączonych cen GK”. Chociaż jest to bardziej uzasadnione teoretycznie, nie oznacza to, że należy ją stosować bez uwzględnienia każdego aspektu tej metody.

Na przykład Maddison (2001) użył międzynarodowego dolara z 1990 r., kiedy badał ceny w czasach Chrystusa. Idealnie byłoby, gdybyśmy zastosowali wskaźnik cenowy, który jest znacznie bliższy czasom Chrystusa. Jednak takich wskaźników nie ma. Innym problemem jest to, że nie ma zestawu cen międzynarodowych, który moglibyśmy wykorzystać do ważnych porównań między krajami. Porównywanie poziomów PKB w różnych krajach przy użyciu ich własnych cen przeliczonych po nominalnym kursie wymiany nie ma żadnej wartości. Takie podejście jest dość arbitralne, ponieważ kurs walutowy jest określany po prostu przez podaż i popyt na walutę, a te wskaźniki są w dużym stopniu zależne od wielkości sald handlowych. Nie ma (lub nie) sensu wycenianie wszystkich towarów (zarówno będących przedmiotem handlu, jak i nie podlegających wymianie po nominalnym kursie walutowym), zwłaszcza że bezwzględne wolumeny transakcji mogą być niewielkie w porównaniu z całkowitą produkcją w obu krajach.

Dlatego ekonomiści tworzą kursy wymiany PPP, wyprowadzając kurs wymiany, wyceniając koszyk towarów w dwóch krajach po dwóch zestawach cen (a następnie wyrażając je jako stosunek). Dzięki temu możemy zobaczyć, ile faktycznie kosztuje życie w danym kraju. Chociaż przy takim podejściu pojawia się inny problem. Co powinniśmy wybrać, aby znaleźć się w koszyku? Brunt i Fidalgo (2018) podają przykłady koszyka angielskiego z 1775 r. I chińskiego z 1775 r. Podczas gdy angielski miałby dużo pszenicy, chiński miałby dużo ryżu. Pszenica była dość przystępna cenowo w Anglii, a ryż w Chinach, jednak gdybyśmy zamienili te towary, oba byłyby stosunkowo drogie. To ładnie ilustruje, jak wybór zawartości koszyka wpłynie na porównanie. Po prostu używając angielskiego koszyka, Chiny wydawałyby się drogim miejscem do życia i vice versa.

Geary-Khamis próbuje rozwiązać ten problem, szacując średnią ważoną cenę każdego towaru, wykorzystując udziały krajów w światowej produkcji do zważenia cen krajowych. Kolejny problem pojawia się, gdy badacze porównują kraje, które mają inną strukturę cen niż międzynarodowa struktura cen. Brunt i Fidalgo (2018) podają przykłady Irlandii (która ma bardzo podobną strukturę cen do międzynarodowej) i Republiki Południowej Afryki (która ma naprawdę inną strukturę cen niż międzynarodowa). Tak więc, korzystając z krajowych i międzynarodowych wskaźników cen, wskaźniki wzrostu w Irlandii poruszają się w bardzo podobnym kierunku, ale gdy ceny krajowe i międzynarodowe stosuje się do Republiki Południowej Afryki, w rzeczywistości poruszają się one w przeciwnych kierunkach. Warto zauważyć, że większe kraje mają zwykle indeks cen, który porusza się bardziej podobnie do międzynarodowego indeksu cen. Dzieje się tak po prostu dlatego, że większe kraje mają większy udział w tworzeniu tego indeksu.

Zobacz też

Linki zewnętrzne