Międzynarodowy dolar
Dolar międzynarodowy ( int'l dolar lub dolar intl , symbole Int'l$. , Intl$. , Int$ ), znany również jako dolar Geary'ego-Khamisa (symbole GK$ lub GK$ ), jest hipotetyczną jednostką waluty, która ma ten sam parytet siły nabywczej , jaki miał dolar amerykański w Stanach Zjednoczonych w danym momencie. Stosowany jest głównie w ekonomii i statystyki finansowe do różnych celów, w szczególności do określania i porównywania parytetu siły nabywczej i produktu krajowego brutto różnych krajów i rynków. Rok 1990 lub 2000 jest często używany jako rok odniesienia dla porównań przebiegających w czasie. Jednostka jest często skracana, np. 2000 dolarów amerykańskich lub 2000 dolarów międzynarodowych (jeśli rokiem odniesienia jest 2000).
Opiera się na bliźniaczych koncepcjach parytetów siły nabywczej (PPP) walut i międzynarodowych średnich cen towarów . Pokazuje, ile warta jest jednostka waluty lokalnej w granicach kraju. Służy do dokonywania porównań zarówno między krajami, jak iw czasie. Na przykład porównanie produktu krajowego brutto (PKB) na mieszkańca w różnych krajach w dolarach międzynarodowych, zamiast opierać się tylko na kursach wymiany, zapewnia bardziej miarodajną miarę porównywania standardów życia . Został zaproponowany przez Roya C. Geary'ego w 1958 roku i opracowany przez Salem Hanna Khamis w latach 1970-1982.
Liczby wyrażone w dolarach międzynarodowych nie mogą być przeliczane na walutę innego kraju przy użyciu aktualnych kursów rynkowych; zamiast tego należy je przeliczyć przy użyciu krajowego kursu wymiany PPP zastosowanego w badaniu.
Kurs wymiany według kraju
Według MFW poniżej znajduje się implikowany kurs PPP dolara międzynarodowego do waluty lokalnej odpowiednich krajów w 2022 r.:
Kraj | Kurs walutowy w 2022 roku |
---|---|
Albania | 40.22 |
Algieria | 45.28 |
Andora | 0,59 |
Angola | 228,27 |
Antigua i Barbuda | 2.05 |
Argentyna | 67,72 |
Armenia | 161,51 |
Aruba | 1.24 |
Australia | 1.51 |
Austria | 0,74 |
Azerbejdżan | 0,67 |
Bahamy, | 0,81 |
Bahrajn | 0,19 |
Bangladesz | 32.11 |
Barbados | 2.31 |
Białoruś | 0,96 |
Belgia | 0,77 |
Belize | 1.27 |
Benin | 202.47 |
Bhutan | 20.14 |
Boliwia | 2.51 |
Bośnia i Hercegowina | 0,71 |
Botswana | 4,69 |
Brazylia | 2.56 |
Brunei Darussalam | 0,80 |
Bułgaria | 0,79 |
Burkina Faso | 192,77 |
Burundi | 688,36 |
Republika Zielonego Przylądka | 44.33 |
Kambodża | 1332,55 |
Kamerun | 222.10 |
Kanada | 1.26 |
Republika Środkowoafrykańska | 282,81 |
Czad | 254,59 |
Chile | 460,84 |
Chiny, Republika Ludowa | 4.10 |
Kolumbia | 1424.06 |
Komory | 179,52 |
Kongo, Dem. przedstawiciel | 1007.08 |
Kongo, Republika | 389,73 |
Kostaryka | 336,75 |
Chorwacja | 3.29 |
Cypr | 0,56 |
Republika Czeska | 13.38 |
Wybrzeże Kości Słoniowej | 234,62 |
Dania | 6.63 |
Dżibuti | 100.02 |
Dominika | 1,68 |
Republika Dominikany | 24.08 |
Ekwador | 0,50 |
Egipt | 4,66 |
Salwador | 0,46 |
Gwinea Równikowa | 337,25 |
Erytrea | 4,69 |
Estonia | 0,60 |
Eswatini | 5.91 |
Etiopia | 17.03 |
Fidżi | 0,83 |
Finlandia | 0,82 |
Francja | 0,71 |
Gabon | 352,20 |
Gambia, | 17.65 |
Gruzja | 1.00 |
Niemcy | 0,72 |
Ghana | 2.71 |
Grecja | 0,54 |
Grenada | 1,53 |
Gwatemala | 3,88 |
Gwinea | 4210.30 |
Gwinea Bissau | 186,19 |
Gujana | 91,64 |
Haiti | 55,74 |
Honduras | 11.03 |
Hongkong | 5.54 |
Węgry | 153,57 |
Islandia | 148.06 |
Indie | 23.43 |
Indonezja | 4719.26 |
Iranu | 62381.74 |
Irak | 782,45 |
Irlandia | 0,74 |
Izrael | 3.51 |
Włochy | 0,63 |
Jamajka | 79,79 |
Japonia | 90,39 |
Jordania | 0,28 |
Kazachstan | 172.10 |
Kenia | 43.00 |
Kiribati | 1.09 |
Republika Korei | 796,49 |
Kosowo | 0,34 |
Kuwejt | 0,23 |
Republika Kirgiska | 21.74 |
Lao PDR | 3100,29 |
Łotwa | 0,53 |
Lesoto | 6.31 |
Liberia | 0,44 |
Libia | 1,52 |
Litwa | 0,49 |
Luksemburg | 0,85 |
Specjalny Region Administracyjny Makau | 4,66 |
Madagaskar | 1199.19 |
Malawi | 318.18 |
Malezja | 1,54 |
Malediwy | 7.53 |
Mali | 203,78 |
Malta | 0,55 |
Wyspy Marshalla | 1.11 |
Mauretania | 12.21 |
Mauritius | 16.25 |
Meksyk | 9.88 |
Mikronezja, Fed. Stany | 1.11 |
Moldova | 6.64 |
Mongolia | 1064,79 |
Czarnogóra | 0,36 |
Maroko | 3,82 |
Mozambik | 23.91 |
Myanmar | 451,68 |
Namibia | 7.18 |
Nauru | 1.27 |
Nepal | 33,56 |
Holandia | 0,76 |
Nowa Zelandia | 1.44 |
Nikaragua | 11.92 |
Niger | 241.31 |
Nigeria | 162,33 |
Macedonia Północna | 20.06 |
Norwegia | 11.38 |
Oman | 0,22 |
Pakistan | 44.27 |
Palau | 0,96 |
Panama | 0,45 |
Papua Nowa Gwinea | 2,78 |
Paragwaj | 2701.54 |
Peru | 1,83 |
Filipiny | 18.78 |
Polska | 1,93 |
Portugalia | 0,56 |
Portoryko | 0,88 |
Katar | 2,65 |
Rumunia | 1,92 |
Federacja Rosyjska | 32.11 |
Rwanda | 337,15 |
Saint Kitts i Nevis | 1,86 |
święta Lucia | 1,77 |
Saint Vincent i Grenadyny | 1.46 |
Samoa | 1,83 |
San Marino | 0,63 |
Arabia Saudyjska | 1,88 |
Senegal | 235.10 |
Serbia | 42.39 |
Seszele | 7.64 |
Sierra Leone | 3327,59 |
Singapur | 0,83 |
Republika Słowacji | 0,50 |
Słowenia | 0,56 |
Wyspy Salomona | 7.76 |
Somali | 0,41 |
Afryka Południowa | 6,98 |
Sudan Południowy, Republika | 181.08 |
Hiszpania | 0,59 |
Sri Lanka | 74,82 |
Sudan | 155,65 |
Surinam | 7.46 |
Szwecja | 8.73 |
Szwajcaria | 1.04 |
Wyspy Świętego Tomasza i Książęca | 10.77 |
Tajwan, prowincja Chin | 14.91 |
Tadżykistan | 2.36 |
Tanzania | 853,89 |
Tajlandia | 11.71 |
Timor Wschodni | 0,46 |
Iść | 223.31 |
Tonga | 1.71 |
Trynidad i Tobago | 4.71 |
Tunezja | 0,95 |
Turkmenia | 2.21 |
Tuvalu | 1.44 |
Turcja, Republika | 4.23 |
Uganda | 1298,23 |
Zjednoczone Emiraty Arabskie | 2.27 |
Zjednoczone Królestwo | 0,67 |
Stany Zjednoczone | 1.00 |
Urugwaj | 30.82 |
Uzbekistan | 2589,68 |
Vanuatu | 121.11 |
Wenezuela | 3.52 |
Wietnam | 7174.60 |
Zachodni Brzeg i Strefa Gazy | 1,87 |
Jemen | 447.06 |
Zambia | 6.09 |
Zimbabwe | 356,58 |
Krótki opis układu Geary-Khamis
System ten wycenia macierz ilości za pomocą wektora cen międzynarodowych. Wektor uzyskuje się przez uśrednienie cen krajowych w krajach uczestniczących po ich przeliczeniu na wspólną walutę z PPP i zważeniu ilości. PPP uzyskuje się przez uśrednienie udziałów cen krajowych i międzynarodowych w krajach uczestniczących ważonych wydatkami. Ceny międzynarodowe i PPP są definiowane przez system powiązanych ze sobą równań liniowych, które należy rozwiązywać jednocześnie. Metoda GK daje PPP, które są przechodnie, a rzeczywiste wydatki końcowe są addytywne.
Regulacja inflacji
Porównując kraje i lata, międzynarodowe wartości dolara mogą zostać skorygowane, aby zrekompensować inflację. W takim przypadku wybierany jest rok bazowy, a wszystkie wartości będą wyrażone w stałych dolarach międzynarodowych dla tego określonego roku bazowego. Badacze muszą zrozumieć, które dostosowania znajdują odzwierciedlenie w danych ( Marty Schmidt ):
- Korekty demograficzne (w takim przypadku liczby przedstawiają środki pieniężne na mieszkańca)
- Korekty kursów wymiany walut (w takim przypadku dane będą wyrażone w jednej jednostce waluty (zwykle w dolarach amerykańskich , dolarach międzynarodowych, funtach € lub ¥)
- Korekty parytetu siły nabywczej i/lub średnie ceny towarów (w takim przypadku dane liczbowe są zwykle wyrażane w dolarach międzynarodowych)
- Korekty inflacji (w takim przypadku dane liczbowe zostały skorygowane w oparciu o zmiany indeksu inflacji, takiego jak indeks cen konsumpcyjnych, w celu przedstawienia waluty dla roku „bazowego”, takiego jak 2000).
Opis układu Geary'ego-Khamisa
Załóżmy, że PPPj jest parytetem j-tej waluty z walutą zwaną dolarami międzynarodowymi, która może odzwierciedlać dowolną walutę, jednak najczęściej używany jest dolar amerykański. Wówczas cenę międzynarodową Pi definiuje się jako średnią międzynarodową cen i-tego towaru w różnych krajach. Ceny w tych krajach wyrażone są w ich walutach narodowych. Metoda Geary'ego-Khamisa rozwiązuje ten problem, wykorzystując ceny krajowe po przeliczeniu na wspólną walutę przy użyciu parytetów siły nabywczej (PPP). Stąd międzynarodowa cena Pi i-tego towaru jest zdefiniowana jako:
Z równania tego wynika, że międzynarodowa cena i-tego towaru jest obliczana poprzez podzielenie całkowitej produkcji i-tego towaru we wszystkich wybranych krajach, przeliczonej na dolary międzynarodowe, z wykorzystaniem parytetów siły nabywczej, przez całkowitą ilość wyprodukowaną i-tego towaru. Poprzednie równanie można przepisać w następujący sposób:
To równanie sugeruje, że Pi jest średnią ważoną cen pij po przeliczeniu na dolary międzynarodowe za pomocą PPPj. PPPj jest przez system Geary'ego-Khamisa zdefiniowany przez to równanie:
Licznik równania reprezentuje całkowitą wartość produkcji globalnej w j-tym kraju wyrażoną w walucie narodowej, a mianownik to wartość produkcji globalnej j-tego kraju oszacowana przez przeszacowanie w cenach międzynarodowych Pi w dolarach międzynarodowych. Następnie PPPj podaje liczbę jednostek waluty krajowej na dolara międzynarodowego.
Zalety metody Geary'ego-Khamisa
Międzynarodowy dolar Geary-Khamis jest szeroko stosowany przez zagranicznych inwestorów i instytucje, takie jak MFW, FAO i Bank Światowy. Stało się tak szeroko stosowane, ponieważ umożliwiło porównanie standardów życia w różnych krajach. Dzięki międzynarodowemu dolarowi mogą zobaczyć bardziej wiarygodną sytuację gospodarczą w kraju i zdecydować, czy udzielić temu krajowi dodatkowych pożyczek (lub innych inwestycji), czy też nie. Oferuje również pewne porównanie parytetów siły nabywczej na całym świecie (kraje rozwijające się mają zwykle wyższe PPP). Niektórzy handlowcy używają nawet metody Geary-Khamisa, aby określić, czy waluta danego kraju jest niedowartościowana, czy zawyżona. Kursy walut są często używane do porównywania walut, jednak takie podejście nie odzwierciedla rzeczywistej wartości waluty w danym kraju. Lepiej jest uwzględnić PPP lub ceny towarów we wspomnianym kraju. Dolar międzynarodowy rozwiązuje ten problem, biorąc pod uwagę kursy walut, PPP i średnie ceny towarów. Metoda Geary'ego-Khamisa jest najlepszą metodą porównywania produkcji rolnej.
Krytyka używania dolarów amerykańskich z 1990 r. Do porównań długoterminowych
Ekonomiści i historycy wykorzystują wiele metod, gdy chcą badać rozwój gospodarczy w przeszłości. Dla przykładu, jeśli weźmiemy Stany Zjednoczone Ameryki i Wielką Brytanię (te dwa przykłady były wielokrotnie porównywane w różnych badaniach), ktoś może posłużyć się kursami nominalnymi, Lindert i Williamson (2016) posłużyli się kursami PPP, a Broadberry (2003) stopy wzrostu z wykorzystaniem wskaźników cen krajów własnych. Jednak żaden z nich nie jest w jakiś sposób lepszy od innych (ani teoretycznie uzasadniony). Istnieje duże prawdopodobieństwo, że te trzy metody dadzą trzy różne odpowiedzi i w rzeczywistości Brunt i Fidalgo (2018) wykazali w swoim artykule, że „te trzy podejścia dają trzy różne odpowiedzi przy szacowaniu poziomów produkcji i stóp wzrostu w USA i Wielkiej Brytanii – i różnią się one nie tylko między sobą, ale także różnią się od porównania przy użyciu (bardziej uzasadnionych teoretycznie) połączonych cen GK”. Chociaż jest to bardziej uzasadnione teoretycznie, nie oznacza to, że należy ją stosować bez uwzględnienia każdego aspektu tej metody.
Na przykład Maddison (2001) użył międzynarodowego dolara z 1990 r., kiedy badał ceny w czasach Chrystusa. Idealnie byłoby, gdybyśmy zastosowali wskaźnik cenowy, który jest znacznie bliższy czasom Chrystusa. Jednak takich wskaźników nie ma. Innym problemem jest to, że nie ma zestawu cen międzynarodowych, który moglibyśmy wykorzystać do ważnych porównań między krajami. Porównywanie poziomów PKB w różnych krajach przy użyciu ich własnych cen przeliczonych po nominalnym kursie wymiany nie ma żadnej wartości. Takie podejście jest dość arbitralne, ponieważ kurs walutowy jest określany po prostu przez podaż i popyt na walutę, a te wskaźniki są w dużym stopniu zależne od wielkości sald handlowych. Nie ma (lub nie) sensu wycenianie wszystkich towarów (zarówno będących przedmiotem handlu, jak i nie podlegających wymianie po nominalnym kursie walutowym), zwłaszcza że bezwzględne wolumeny transakcji mogą być niewielkie w porównaniu z całkowitą produkcją w obu krajach.
Dlatego ekonomiści tworzą kursy wymiany PPP, wyprowadzając kurs wymiany, wyceniając koszyk towarów w dwóch krajach po dwóch zestawach cen (a następnie wyrażając je jako stosunek). Dzięki temu możemy zobaczyć, ile faktycznie kosztuje życie w danym kraju. Chociaż przy takim podejściu pojawia się inny problem. Co powinniśmy wybrać, aby znaleźć się w koszyku? Brunt i Fidalgo (2018) podają przykłady koszyka angielskiego z 1775 r. I chińskiego z 1775 r. Podczas gdy angielski miałby dużo pszenicy, chiński miałby dużo ryżu. Pszenica była dość przystępna cenowo w Anglii, a ryż w Chinach, jednak gdybyśmy zamienili te towary, oba byłyby stosunkowo drogie. To ładnie ilustruje, jak wybór zawartości koszyka wpłynie na porównanie. Po prostu używając angielskiego koszyka, Chiny wydawałyby się drogim miejscem do życia i vice versa.
Geary-Khamis próbuje rozwiązać ten problem, szacując średnią ważoną cenę każdego towaru, wykorzystując udziały krajów w światowej produkcji do zważenia cen krajowych. Kolejny problem pojawia się, gdy badacze porównują kraje, które mają inną strukturę cen niż międzynarodowa struktura cen. Brunt i Fidalgo (2018) podają przykłady Irlandii (która ma bardzo podobną strukturę cen do międzynarodowej) i Republiki Południowej Afryki (która ma naprawdę inną strukturę cen niż międzynarodowa). Tak więc, korzystając z krajowych i międzynarodowych wskaźników cen, wskaźniki wzrostu w Irlandii poruszają się w bardzo podobnym kierunku, ale gdy ceny krajowe i międzynarodowe stosuje się do Republiki Południowej Afryki, w rzeczywistości poruszają się one w przeciwnych kierunkach. Warto zauważyć, że większe kraje mają zwykle indeks cen, który porusza się bardziej podobnie do międzynarodowego indeksu cen. Dzieje się tak po prostu dlatego, że większe kraje mają większy udział w tworzeniu tego indeksu.
Zobacz też
Linki zewnętrzne
- Podręcznik międzynarodowego programu porównawczego. Załącznik II – Metody agregacji. Definicja statystyczna w Wydziale Statystycznym ONZ ONZ. 2007
- MFW – implikowany kurs wymiany PPP/waluta krajowa na dolara międzynarodowego
- Rocznik statystyczny FAO Geary-Khamis http://www.fao.org/fileadmin/templates/ess/documents/publications_studies/statistical_yearbook/gearyKhamis.pdf
- Brunt, L., Fidalgo, A., (2018) Dlaczego międzynarodowe dolary Geary-Khamisa z 1990 r. nie mogą stanowić podstawy do wiarygodnych długookresowych porównań PKB
- Deaton, A., Heston, A., (2009) Zrozumienie PPP i rachunków narodowych opartych na PPP https://www.princeton.edu/~deaton/downloads/deaton_heston_complete_nov10.pdf
- Schmidt, M., International Dollar, Geary-Khamis Dollar https://www.business-case-analysis.com/international-dollar.html
- Cuthbert, J., R., Cuthbert, M., (1988) O metodach agregacji parytetów siły nabywczej, OECD https://www.oecd.org/economy/outlook/2002058.pdf