rzeki Caitlin

Caitlin Rivers
Caitlin Rivers.jpg
Rivers c. 2017
Urodzić się
Stany Zjednoczone
Inne nazwy Caitlin Yeaton
Edukacja
University of New Hampshire ( BS ) Virginia Tech ( MPH , PhD )
Zawód Epidemiolog
lata aktywności 2014-obecnie
Pracodawca (pracodawcy)
Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health , Johns Hopkins Center for Health Security (obecnie) US Army

Caitlin M. Rivers jest amerykańskim epidemiologiem , który jako starszy naukowiec w Johns Hopkins Center for Health Security i adiunkt w Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health specjalizuje się w poprawie gotowości na wypadek epidemii. Rivers pracuje obecnie nad amerykańską odpowiedzią na pandemię COVID-19, koncentrując się na włączeniu modelowania i prognozowania chorób zakaźnych do procesu podejmowania decyzji dotyczących zdrowia publicznego .

Wczesne życie i edukacja

W 2011 roku Rivers uzyskała tytuł licencjata z antropologii na Uniwersytecie New Hampshire , gdzie specjalizowała się w antropologii medycznej . Powiedziała, że ​​zainteresowała się zdrowiem publicznym po przeczytaniu książki Tracy Kidder Mountains Beyond Mountains , która dotyczyła pracy antropologa i lekarza Paula Farmera nad zwalczaniem chorób zakaźnych.

W 2013 Rivers uzyskał tytuł magistra zdrowia publicznego (MPH) ze specjalizacją w chorobach zakaźnych z Virginia Tech . W 2015 roku uzyskała stopień doktora w programie Genetics, Bioinformatics & Computational Biology, gdzie specjalizowała się w epidemiologii obliczeniowej , w Virginia Tech. Jej praca magisterska dotyczyła modelowania pojawiających się chorób zakaźnych w celu wsparcia zdrowia publicznego przy użyciu nietradycyjnych, publicznie dostępnych źródeł danych, takich jak dane zebrane z mediów społecznościowych i wyszukiwane hasła Google. W szczególności skupiła się na danych związanych z ogniskami ptasiej grypy A (H7N9), bliskowschodnim koronawirusem zespołu oddechowego (MERS-CoV) i chorobą wirusową Ebola (EVD).

Kariera

Podczas studiów podyplomowych Rivers była asystentką naukową w Biocomplexity Institute of Virginia Tech (wcześniej znanym jako Virginia Bioinformatics Institute) w Blacksburg w Wirginii , gdzie budowała modele chorób zakaźnych pojawiających się chorób zakaźnych, w tym podtypu wirusa grypy A H7N9 , Koronawirus związany z zespołem oddechowym na Bliskim Wschodzie oraz epidemia wirusa Ebola w Afryce Zachodniej w latach 2014-2015 – ta ostatnia we współpracy z Departamentem Obrony USA . Firma Rivers utrzymywała jedyne źródło cyfrowych repozytoriów danych podczas wybuchu epidemii wirusa Ebola. W ramach tej pracy opracowała Pythona , interfejsy i samouczki dla epidemiologów.

W latach 2013-2015 Rivers był cywilnym epidemiologiem armii Stanów Zjednoczonych . Pracowała w Centrum Zdrowia Publicznego Armii Stanów Zjednoczonych w ramach programu stypendialnego Science, Mathematics and Research For Transformation (SMART) podczas drugiego roku studiów doktoranckich. Rivers pracowała w wojskowym programie nadzoru nad ostrymi chorobami układu oddechowego, w którym pracowała z danymi wojskowymi w celu monitorowania i śledzenia trendów w chorobach zakaźnych oraz wskazywania miejsc ich występowania.

W 2017 roku Rivers został starszym współpracownikiem w Johns Hopkins Center for Health Security i adiunktem na Wydziale Zdrowia i Inżynierii Środowiskowej w Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health . Jej praca koncentruje się na modelowaniu epidemii chorób zakaźnych, aby pomóc zrozumieć, jak rozwija się epidemia, jej trajektoria i jakie podejścia należy przyjąć, aby spowolnić – a ostatecznie zatrzymać – rozprzestrzenianie się. Ona i jej współpracownicy opowiadali się za włączeniem tych metod modelowania do podejmowania decyzji dotyczących zdrowia publicznego w interdyscyplinarną dziedzinę, którą nazywają „nauką o epidemii”. Opowiadała się za utworzeniem Narodowego Centrum Prognoz Chorób Zakaźnych, które odgrywałoby rolę podobną do roli National Weather Service i działałoby jako główne źródło modeli epidemiologicznych w czasach kryzysu, jednocześnie rozwijając dziedzinę.

COVID 19

Jak okazało się pod koniec 2019 r., Rivers wykorzystała swoją wiedzę z zakresu epidemiologii obliczeniowej do prognozowania skutków pandemii COVID-19 w Stanach Zjednoczonych, wykorzystując dostępne dane z poprzednich wybuchów epidemii od czasu nowego koronawirusa . Ona i jej współpracownicy wykorzystali dane z oddziałów intensywnej terapii i zapotrzebowania na łóżka szpitalne w dwóch chińskich miastach ( Wuhan i Guangzhou ), aby przewidzieć, jakie byłyby potrzeby w zakresie opieki zdrowotnej, gdyby wybuch epidemii rozprzestrzenił się na Stany Zjednoczone. Ich analiza wykazała, że ​​gdyby w jakimś amerykańskim mieście wybuchła epidemia o podobnej skali jak w Wuhan, to potrzeby samych pacjentów z COVID-19 na OIT przekroczyłyby możliwości szpitala.

Rivers wykorzystała Twittera jako środek komunikowania swoich analiz w miarę pojawiania się nowych danych, poprawiając zrozumienie trajektorii pandemii przez opinię publiczną. Współpracowała z naukowcami z University of Massachusetts Amherst , aby przeanalizować trendy w chorobach grypopodobnych, które nie były grypą , i w marcu odkryła niezwykłą aktywność, która może odpowiadać częstości występowania COVID-19. W badaniu stwierdzono, że konieczne są dalsze badania w celu ustalenia, czy dane rzeczywiście były sygnałem, że SARS-CoV-2 powoduje powszechną chorobę w Stanach Zjednoczonych. Przeanalizowała również dane z nadzoru syndromicznego z epidemii na Tajwanie, w Hongkongu i Singapurze i stwierdziła, że ​​podjęte przez nich środki powstrzymujące były faktycznie skuteczne w „ spłaszczaniu krzywej ” transmisji i ograniczaniu infekcji.

W marcu 2020 r. wraz z byłymi komisarzami FDA Scottem Gottliebem i Markiem McClellanem , byłą szefową personelu FDA Lauren Silvis oraz ekspertką ds . harmonogram bezpiecznego łagodzenia ograniczeń w związku z pandemią COVID-19. Plan nakreśla cztery fazy, z czynnikami wyzwalającymi przejście z jednej fazy do drugiej, w oparciu o epidemiologiczną bazę dowodową. W artykule poprzedzającym propozycję polityczną Gottlieb i Rivers argumentowali, że poddawanie kwarantannie całych miast jest niepotrzebne; zamiast tego urzędnicy rządowi powinni skupić się na dobrze skoordynowanych środkach łagodzących w całym kraju, aby ograniczyć rozprzestrzenianie się w społeczności. Część tych środków łagodzących obejmuje również zapewnienie pomocy tym, którzy zostaną dotknięci ekonomicznie przez zamknięcie i koszty leczenia.

Otwarta nauka

Rivers jest orędownikiem ruchu otwartej nauki , zwłaszcza w odniesieniu do kwestii zdrowia publicznego i bezpieczeństwa zdrowotnego. Kiedy zaczęła modelować epidemię wirusa Ebola w 2014 r., przekonwertowała dane udostępniane przez ministerstwa zdrowia na nadający się do odczytu maszynowego i udostępniła je otwarcie na GitHub , otwartym repozytorium do wspólnej pracy nad oprogramowaniem i kodem. W następstwie wirusa Zika była współautorką artykułu perspektywicznego na temat znaczenia uczynienia udostępniania danych normą w celu maksymalizacji gotowości na sytuacje kryzysowe dotyczące zdrowia publicznego, nakreślając wyzwania, takie jak potrzeba standardów udostępniania danych i potencjalne rozwiązania. Pracowała również nad opracowaniem etycznych ram standardów badawczych do analizy i raportowania publicznie dostępnych danych, ze szczególnym uwzględnieniem danych pochodzących z Twittera.

Nagrody i wyróżnienia

Wybrane prace i publikacje

Scholia ma profil dla Caitlin Rivers (Q89071989) .

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Caitlin_Rivers&oldid=1131457709 ”