Delta Andresa i Marzo
W statystyce Delta Andrésa i Marzo jest miarą zgodności między dwoma obserwatorami używanymi do klasyfikowania danych . Został stworzony przez Andresa i Marzo w 2004 roku.
Uzasadnienie użycia
Najczęściej stosowaną miarą zgodności między obserwatorami jest kappa Cohena . Wartość kappa nie zawsze jest łatwa do zinterpretowania i może działać słabo, jeśli wartości są rozłożone asymetrycznie. Wymaga również, aby dane były niezależne. Statystyka delta może być przydatna w obliczu potencjalnych trudności.
Sformułowanie matematyczne
Delta została stworzona z modelem zbioru uczniów ( C ) mających wybrać poprawne odpowiedzi ( R ) ze zbioru n pytań, z których każde ma K alternatywnych odpowiedzi. Następnie
gdzie suma obejmuje wszystkie odpowiedzi ( x ij ) a x ii to wartości wzdłuż głównej przekątnej macierzy odpowiedzi C x R .
Formuła ta została rozszerzona na bardziej złożone przypadki, a oszacowania wariancji delty dokonali Andres i Marzo.
Używa
Był używany w różnych zastosowaniach, w tym do mapowania ekologicznego i identyfikacji gatunków obcych.
