(nieujemna) mierzalnej przestrzeni jest naprawdę funkcją Dlatego , jeśli chodzi o zwykłą definicję podpory , podpora dla jest podzbiorem σ-algebry
gdzie górna kreska oznacza zamknięcie zestawu . Jednak ta definicja jest nieco niezadowalająca: używamy pojęcia domknięcia, ale nie mamy nawet topologii na wiedzieć, gdzie w przestrzeni różna od zera Rozważ dwa przykłady:
Miara na linii Wydaje się jasne, że żyje” na całej linii rzeczywistej.
Miara Diraca w pewnym momencie że miara ” w punkcie i nigdzie indziej.
W świetle tych dwóch przykładów możemy odrzucić następujące kandydujące definicje na korzyść tej z następnej sekcji:
Moglibyśmy usunąć punkty, w których , i przyjąć, że wsparcie jest resztą może działać dla miary Diraca ale na pewno nie zadziałałoby to dla dowolnego singletonu wynosi zero, ta definicja dałaby wsparcie.
Porównując z pojęciem ścisłej pozytywności miar, moglibyśmy przyjąć, że wsparciem jest zbiór wszystkich punktów z sąsiedztwem miary dodatniej:
(lub zamknięcie tego). Jest to również zbyt uproszczone: biorąc pod uwagę , to poparcie każdej miary z wyjątkiem miary zerowej całość
Jednak idea „lokalnej ścisłej pozytywności” nie jest zbyt daleka od praktycznej definicji.
Podobnie, jeśli jest złożoną , podpora jest zdefiniowana jako suma podpór jej μ część rzeczywista i urojona.
Nieruchomości
trzyma.
Miara na jest ściśle dodatnia i tylko wtedy wsparcie ściśle i , to dowolne otwarte ponieważ jest to an zbiór otwarty , ma miarę dodatnią; stąd więc I odwrotnie, jeśli wtedy każdy niepusty zbiór otwarty (będący otwartym otoczeniem jakiegoś punktu w swoim wnętrzu, który jest jednocześnie punktem podpory) ma miarę dodatnią; stąd jest ściśle dodatnie. Podpora miary jest zamknięta w jej uzupełnieniem jest suma otwartych zbiorów miary
Ogólnie rzecz biorąc, wsparcie miary niezerowej może być puste: patrz przykłady poniżej. Jednakże, jeśli jest przestrzenią Hausdorffa i jest Radona , zbiór Borela podporą ma miarę zero :
Odwrotność jest prawdziwa, jeśli , ale generalnie nie jest to prawdą: kończy się niepowodzeniem, jeśli istnieje punkt takie, że (np. miara Lebesgue'a). Zatem nie trzeba „całkować poza podporą”: dla dowolnej mierzalnej funkcji lub do
z zakresem funkcji tożsamości właśnie wsparciem dla
Przykłady
Miara Lebesgue'a
W przypadku miary Lebesgue'a linii rzeczywistej rozważ dowolny punkt otwarte sąsiedztwo z zawierać jakiś otwarty przedział dla pewnego Ten przedział ma miarę Lebesgue'a więc Ponieważ był dowolny,
Dochodzimy do wniosku, że domknięciem zbioru singletonowego { } sam w sobie .
W rzeczywistości miara miarą Diraca pewnego punktu i tylko wtedy, gdy wsparcie to zbiór singletonów W konsekwencji miara Diraca na linii rzeczywistej jest miarą unikalną z zerową wariancją (pod warunkiem, że miara w ogóle ma wariancję).
Jednolita dystrybucja
Rozważ miarę linii rzeczywistej zdefiniowanej przez
tj. jednolita miara na otwartym przedziale Podobny argument do przykładu miary Diraca pokazuje, że Zauważ, że punkty graniczne 0 i 1 leżą na podporze: każdy zbiór otwarty zawierający 0 (lub 1) zawiera przedział otwarty około 0 (lub 1), które muszą się przecinać więc musi mieć dodatnią .
Nietrywialna miara, której wsparcie jest puste
Przestrzeń wszystkich policzalnych liczb porządkowych o topologii generowanej przez „przedziały otwarte” jest lokalnie zwartą przestrzenią Hausdorffa . Miara („miara Dieudonné”), która przypisuje miarę 1 do zbiorów borelowskich zawierających nieograniczony domknięty podzbiór i przypisuje 0 innym zbiorom borelowskim, jest miarą prawdopodobieństwa borelowskiego, której wsparcie jest puste.
Miara nietrywialna, której wsparcie ma miarę zero
W zwartej przestrzeni Hausdorffa wsparcie miary niezerowej jest zawsze niepuste, ale może mieć miarę tego jest dodanie pierwszej nieprzeliczalnej liczby porządkowej do poprzedniego przykładu: podstawą miary jest pojedynczy punkt, który ma miarę
Ambrosio, L., Gigli, N. i Savaré, G. (2005). Przepływy gradientów w przestrzeniach metrycznych iw przestrzeni miar prawdopodobieństwa . ETH Zurych, Birkäuser Verlag, Bazylea. ISBN 3-7643-2428-7 . {{ cite book }} : CS1 maint: wiele nazwisk: lista autorów ( link )
Parthasarathy, KR (2005). Miary prawdopodobieństwa w przestrzeniach metrycznych . AMS Chelsea Publishing, Providence, RI. P. XII+276. ISBN 0-8218-3889-X . MR 2169627 (Patrz rozdział 2, sekcja 2.)