Sztuczna empatia

Sztuczna empatia lub empatia obliczeniowa to rozwój systemów AI — takich jak roboty towarzyszące lub wirtualni agenci — które mogą wykrywać emocje i reagować na nie w sposób empatyczny .

Chociaż taka technologia może być postrzegana jako przerażająca lub zagrażająca, może również mieć znaczną przewagę nad ludźmi w rolach, w których ekspresja emocjonalna może być ważna, na przykład w sektorze opieki zdrowotnej. Na przykład opiekunowie, którzy wykonują pracę emocjonalną wykraczającą poza wymagania płatnej pracy, mogą doświadczać chronicznego stresu lub wypalenia i mogą stać się znieczuleni na pacjentów.

Emocjonalne odgrywanie ról między opiekunem a robotem może w rzeczywistości skutkować mniejszym strachem i troską o sytuację odbiorcy („jeśli jest to tylko robot, który się mną opiekuje, nie może to być aż tak krytyczne”). Naukowcy debatują nad możliwymi wynikami takiej technologii, stosując dwie różne perspektywy: albo sztuczna empatia może pomóc w socjalizacji opiekunów, albo służyć jako wzór do naśladowania w emocjonalnym dystansie.

Szersza definicja sztucznej empatii to „zdolność modeli innych niż ludzkie do przewidywania stanu wewnętrznego osoby (np. poznawczego, afektywnego, fizycznego) na podstawie wysyłanych przez nią sygnałów (np. reakcja osoby (w tym między innymi stany wewnętrzne), gdy jest ona narażona na określony zestaw bodźców (np. wyraz twarzy, głos, gest, grafika, muzyka itp.)”.

Obszary badań

Istnieje wiele pytań filozoficznych, teoretycznych i aplikacyjnych związanych ze sztuczną empatią. Na przykład:

Jakie warunki musiałyby zostać spełnione, aby robot kompetentnie reagował na ludzką emocję?
Jakie modele empatii można lub należy zastosować w robotyce społecznej i wspomagającej?
Czy interakcja ludzi z robotami musi naśladować afektywne interakcje między ludźmi?
Czy robot może pomóc nauce w poznawaniu rozwoju afektywnego człowieka?
Czy roboty stworzyłyby nieprzewidziane kategorie nieautentycznych relacji?
Jakie relacje z robotami można uznać za autentyczne?

Przykłady badań i praktyki sztucznej empatii

Ludzie często komunikują się i podejmują decyzje na podstawie wnioskowania o swoich stanach wewnętrznych (np. stanach emocjonalnych, poznawczych i fizycznych), które z kolei opierają się na sygnałach emitowanych przez tę osobę, takich jak wyraz twarzy, gestykulacje ciała, głos i słowa. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna empatia koncentruje się na opracowywaniu modeli innych niż ludzkie, które osiągają podobne cele przy użyciu podobnych danych.

Strumienie badań nad sztuczną empatią

Sztuczna empatia została zastosowana w różnych dyscyplinach badawczych, w tym w sztucznej inteligencji i biznesie. Dwa główne nurty badań w tej dziedzinie to:

wykorzystanie modeli innych niż ludzkie do przewidywania stanu wewnętrznego osoby (np. poznawczego, afektywnego, fizycznego) na podstawie wysyłanych przez nią sygnałów (np. wyrazu twarzy, głosu, gestów)
wykorzystanie modeli innych niż ludzkie do przewidywania reakcji osoby, gdy jest ona wystawiona na określony zestaw bodźców (np. wyraz twarzy, głos, gest, grafika, muzyka itp.).

Badania nad komputerami afektywnymi , takimi jak rozpoznawanie mowy emocjonalnej i wykrywanie wyrazu twarzy , mieszczą się w pierwszym nurcie sztucznej empatii. Konteksty, które zostały zbadane, obejmują wywiady ustne, call center, interakcje człowiek-komputer, oferty sprzedaży i raporty finansowe.

Drugi strumień sztucznej empatii był bardziej badany w kontekstach marketingowych, takich jak reklama, branding, recenzje klientów, systemy rekomendacji w sklepach, filmy i randki online.

Zastosowania sztucznej empatii w praktyce

Wraz ze wzrostem ilości danych wizualnych, dźwiękowych i tekstowych w handlu pojawiło się wiele aplikacji biznesowych do sztucznej empatii. Na przykład Affectiva analizuje mimikę twarzy widzów z nagrań wideo podczas oglądania reklam wideo, aby zoptymalizować projekt treści reklam wideo. HireVue, firma rekrutacyjna, pomaga firmom podejmować decyzje rekrutacyjne, analizując informacje audio i wideo z rozmów wideo kandydatów. Lapetus Solutions opracowuje model do szacowania długowieczności, stanu zdrowia i podatności na choroby na podstawie zdjęcia twarzy. ^{[ potrzebne wyjaśnienie ]} Ich technologia została zastosowana w branży ubezpieczeniowej.

Sztuczna empatia i usługi ludzkie

Chociaż sztuczna inteligencja nie może jeszcze zastąpić samych pracowników socjalnych, technologia została wdrożona w tej dziedzinie. Florida State University opublikował badanie dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w usługach dla ludzi. W badaniu wykorzystano algorytmy komputerowe do analizy dokumentacji medycznej pod kątem kombinacji czynników ryzyka, które mogłyby przewidzieć przyszłą próbę samobójczą. W artykule czytamy, że „uczenie maszynowe – przyszłe granice sztucznej inteligencji – może przewidzieć z dokładnością od 80% do 90%, czy ktoś spróbuje popełnić samobójstwo nawet za dwa lata. Algorytmy stają się jeszcze dokładniejsze, gdy osoba próbuje popełnić samobójstwo zbliża się. Na przykład dokładność wzrasta do 92% na tydzień przed próbą samobójczą, gdy sztuczna inteligencja skupia się na pacjentach szpitala ogólnego”.

Takie algorytmiczne maszyny mogą pomóc pracownikom socjalnym. Praca socjalna działa w cyklu zaangażowania, oceny, interwencji i oceny z klientami. Wcześniejsza ocena ryzyka samobójstwa może prowadzić do wcześniejszej interwencji i profilaktyki, a tym samym ratowania życia. System uczyłby się, analizował i wykrywał czynniki ryzyka, ostrzegając klinicystę o wyniku ryzyka samobójstwa pacjenta (analogicznie do wyniku ryzyka sercowo-naczyniowego pacjenta). Następnie pracownicy socjalni mogliby wkroczyć w celu dalszej oceny i interwencji zapobiegawczej.

Zobacz też